内容简介 · · · · · ·
本书是数据结构与算法的入门指南,不局限于某种特定语言,略过复杂的数学公式,用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念,培养读者编程逻辑。主要内容包括:为什么要了解数据结构与算法,大O表示法及其代码优化利用,栈、队列等的合理使用,等等。
作者简介 · · · · · ·
杰伊•温格罗(Jay Wengrow)
经验丰富的讲师、工程师,一直致力于全民编程教育。编程培训公司Actualize、教育公司Anyone Can Learn To Code的创始人和CEO。
目录 · · · · · ·
第1章 数据结构为何重要 1
1.1 基础数据结构:数组 1
1.1.1 读取 3
1.1.2 查找 5
1.1.3 插入 7
1.1.4 删除 8
1.2 集合:一条规则决定性能 10
1.3 总结 12
第2章 算法为何重要 13
2.1 有序数组 13
2.2 查找有序数组 15
2.3 二分查找 16
2.4 二分查找与线性查找 19
2.5 总结 20
第3章 大O记法 21
3.1 大O:数步数 21
3.2 常数时间与线性时间 22
3.3 同一算法,不同场景 24
3.4 第三种算法 24
3.5 对数 25
3.6 解释O(log N) 26
3.7 实例 27
3.8 总结 28
第4章 运用大O来给代码提速 29
4.1 冒泡排序 29
4.2 冒泡排序实战 30
4.3 冒泡排序的实现 33
4.4 冒泡排序的效率 35
4.5 二次问题 36
4.6 线性解决 38
4.7 总结 39
第5章 用或不用大O来优化代码 40
5.1 选择排序 40
5.2 选择排序实战 41
5.3 选择排序的实现 45
5.4 选择排序的效率 46
5.5 忽略常数 47
5.6 大O的作用 47
5.7 一个实例 48
5.8 总结 49
第6章 乐观地调优 50
6.1 插入排序 50
6.2 插入排序实战 51
6.3 插入排序的实现 55
6.4 插入排序的效率 56
6.5 平均情况 58
6.6 一个实例 60
6.7 总结 61
第7章 查找迅速的散列表 62
7.1 探索散列表 62
7.2 用散列函数来做散列 63
7.3 一个好玩又赚钱的同义词典 64
7.4 处理冲突 65
7.5 找到平衡 68
7.6 一个实例 69
7.7 总结 72
第8章 用栈和队列来构造灵巧的代码 73
8.1 栈 73
8.2 栈实战 75
8.3 队列 79
8.4 队列实战 80
8.5 总结 81
第9章 递归 82
9.1 用递归代替循环 82
9.2 基准情形 83
9.3 阅读递归代码 84
9.4 计算机眼中的递归 86
9.5 递归实战 87
9.6 总结 89
第10章 飞快的递归算法 90
10.1 分区 90
10.2 快速排序 94
10.3 快速排序的效率 98
10.4 最坏情况 101
10.5 快速选择 103
10.6 总结 105
第11章 基于结点的数据结构 106
11.1 链表 106
11.2 实现一个链表 107
11.3 读取 108
11.4 查找 109
11.5 插入 110
11.6 删除 112
11.7 链表实战 114
11.8 双向链表 115
11.9 总结 118
第12章 让一切操作都更快的二叉树 119
12.1 二叉树 119
12.2 查找 121
12.3 插入 124
12.4 删除 126
12.5 二叉树实战 132
12.6 总结 133
第13章 连接万物的图 134
13.1 图 134
13.2 广度优先搜索 136
13.3 图数据库 144
13.4 加权图 146
13.5 Dijkstra算法 148
13.6 总结 154
第14章 对付空间限制 155
14.1 描述空间复杂度的大O记法 155
14.2 时间和空间之间的权衡 157
14.3 写在最后的话 158
· · · · · · (收起)
1.1 基础数据结构:数组 1
1.1.1 读取 3
1.1.2 查找 5
1.1.3 插入 7
1.1.4 删除 8
1.2 集合:一条规则决定性能 10
1.3 总结 12
第2章 算法为何重要 13
2.1 有序数组 13
2.2 查找有序数组 15
2.3 二分查找 16
2.4 二分查找与线性查找 19
2.5 总结 20
第3章 大O记法 21
3.1 大O:数步数 21
3.2 常数时间与线性时间 22
3.3 同一算法,不同场景 24
3.4 第三种算法 24
3.5 对数 25
3.6 解释O(log N) 26
3.7 实例 27
3.8 总结 28
第4章 运用大O来给代码提速 29
4.1 冒泡排序 29
4.2 冒泡排序实战 30
4.3 冒泡排序的实现 33
4.4 冒泡排序的效率 35
4.5 二次问题 36
4.6 线性解决 38
4.7 总结 39
第5章 用或不用大O来优化代码 40
5.1 选择排序 40
5.2 选择排序实战 41
5.3 选择排序的实现 45
5.4 选择排序的效率 46
5.5 忽略常数 47
5.6 大O的作用 47
5.7 一个实例 48
5.8 总结 49
第6章 乐观地调优 50
6.1 插入排序 50
6.2 插入排序实战 51
6.3 插入排序的实现 55
6.4 插入排序的效率 56
6.5 平均情况 58
6.6 一个实例 60
6.7 总结 61
第7章 查找迅速的散列表 62
7.1 探索散列表 62
7.2 用散列函数来做散列 63
7.3 一个好玩又赚钱的同义词典 64
7.4 处理冲突 65
7.5 找到平衡 68
7.6 一个实例 69
7.7 总结 72
第8章 用栈和队列来构造灵巧的代码 73
8.1 栈 73
8.2 栈实战 75
8.3 队列 79
8.4 队列实战 80
8.5 总结 81
第9章 递归 82
9.1 用递归代替循环 82
9.2 基准情形 83
9.3 阅读递归代码 84
9.4 计算机眼中的递归 86
9.5 递归实战 87
9.6 总结 89
第10章 飞快的递归算法 90
10.1 分区 90
10.2 快速排序 94
10.3 快速排序的效率 98
10.4 最坏情况 101
10.5 快速选择 103
10.6 总结 105
第11章 基于结点的数据结构 106
11.1 链表 106
11.2 实现一个链表 107
11.3 读取 108
11.4 查找 109
11.5 插入 110
11.6 删除 112
11.7 链表实战 114
11.8 双向链表 115
11.9 总结 118
第12章 让一切操作都更快的二叉树 119
12.1 二叉树 119
12.2 查找 121
12.3 插入 124
12.4 删除 126
12.5 二叉树实战 132
12.6 总结 133
第13章 连接万物的图 134
13.1 图 134
13.2 广度优先搜索 136
13.3 图数据库 144
13.4 加权图 146
13.5 Dijkstra算法 148
13.6 总结 154
第14章 对付空间限制 155
14.1 描述空间复杂度的大O记法 155
14.2 时间和空间之间的权衡 157
14.3 写在最后的话 158
· · · · · · (收起)
"数据结构与算法图解"试读 · · · · · ·
数据结构与算法并不只是抽象的概念,掌握好的话可以写出更高效、运行得更快的代码,这对于如今盛行的网页和移动应用开发来说尤为重要。如果你最近一次使用算法是在大学课堂上或求职面试时,那你应该还没见识到它的真正威力。 这个主题的大多数资料都有一种通病——晦涩难懂。满纸的数学术语,搞得除非你是数学家,不然真不知道作者在说什么。即使是一些声称“简化”过的书,看起来也好...
· · · · · · (查看全部试读)
丛书信息
· · · · · ·
图灵程序设计丛书(共112册),
这套丛书还有
《去中心化应用》《机器学习与优化》《实用Common Lisp编程》《程序员的算法趣题》《机器学习实战》
等
。
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数据结构与算法图解的书评 · · · · · · ( 全部 5 条 )
绝佳的数据结构&算法入门书籍
为什么说这本书是绝佳的数据结构&算法的入门书籍,因为它愿意把我当作白痴。 算法导论不说了,一大堆公式和复杂的长句子。我之前入门数据结构主要看的裘宗燕写的<<数据结构与算法 -- Python实现>>,这本书我觉得已经不错了,除了它有些细节跳过不表,让当年新手的我很苦恼。这...
(展开)
浅评《数据结构与算法图解》
当隔壁《算法导论》还在用数学公式劝退人类时,这本书已经完成了让二叉树和冒泡排序说人话的壮举——堪称计算机界的《五年高考三年模拟》(精编幼儿园版)。 作者把数据结构拆成乐高积木,算法讲成泡妞攻略:哈希表是带编号的储物柜,递归就是俄罗斯套娃的代码版。最损的是把时...
(展开)
豆豆的爸爸:一年一本技术好书之《秒懂算法》
大家好,我是豆豆的爸爸 这是一年一本技术好书系列的第一本书:《秒懂算法》 正文内容如下: 吃编程这碗饭是有门槛的,如果不打牢计算机基础,就会在实际开发工作中遇到瓶颈,始终无法突破。而数据结构与算法就是其中之一。 但问题是,很多人搞编程不是对那些经典大部头的砖块...
(展开)
很好的一本数据结构的书
一点都不难!!会一点点任何一个语言,能看懂里面的例程就行了,例程也很简单,翻译也很棒。 总之,是一本很好的专业书籍,给了四颗星,剩下的一颗星是书太薄了。。 我收回之前对工信出版社的偏见,好像不对哦,我的偏见叫中信出版社,是不是不是同一个东西。这本书是图灵程序...
(展开)
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人民邮电出版社 (2022)8.9分 27人读过
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订阅关于数据结构与算法图解的评论:
feed: rss 2.0

15 有用 RRRSSS 2020-08-09 22:32:27
很快读完,该有的内容都有了,而且我觉得是我目前读过的最适合算法入门的书。不要被它用 ruby、python 代码劝退,这恰恰说明了算法与语言无关。
0 有用 lipsuper 2022-03-14 20:44:50
简单易读,要是里面的语言换成java就更好了。
1 有用 小白龙 2019-09-04 20:29:09
这本书实在是太基础太浅显了。。。。。。。。。
0 有用 momo 2022-03-14 19:59:08
想不到一个下午就领进门了
1 有用 人物小說 2019-08-27 10:08:08
找书也要看需求,世面上初级教程太多了点吧。