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符合日本人一贯的风格，名字高大上，内容幼稚园
好的入门书就该这么写啊，而且别以为看上去简单就真的很浅。
四五小时就能看完，跟着书就能把反向传播算法手撸一遍，东西不多但都是干货。书里激活函数是sigmoid，推荐还是照葫芦画瓢自己用ReLU自己再撸一遍。
优点：书很薄，注重细节，大量图示方便理解记忆。 缺点：数学公式太多，容易让人产生困惑。亮点：excel验证法。 总结：作为入门书，对于理解深度学习可以一读。
那个什么小恶魔这种东西毫无意义，但是讲梯度下降和误差反向传播这个讲的比较清楚和简单版
神经网络运用的数学理论是非常简单的，基本上是比较基础的数学知识。然而，很多文献大量使用公式和专业术语，令人难以看透神经网络的本质，这对于今后人工智能的发展是莫大的不幸和障碍。本书作为人工智能的入门书，打破了这种障碍，让所有人都能够体会到神经网络的趣味性。是一本很友好的书，可读性很强！
这个对我而言确实太过于简单了
本想看些相关的数学，但谁知道这书内容太浅了。但日系书的特点是讲解得逻辑清晰易懂，从神经细胞none or all的特性到人工神经单元再到神经网络和深度学习，串得比较好，相关数学基础也科普到位，并用简单的例子将不太具可解释性的神经网络做了原理解释，比较不错。选择excel做实验工具，让神经网络计算过程完全展示出来，比成熟的AI工具更有助于理解原理。但对初始参数的设定以及原理外的内容讲的太少，导致全书就只是入门级的科普书。
这，不就是一本习题集么？
我觉得和brillian.org上课程差不多
对我的课程很有帮助，学习神经网络但是数学不太好的话可以看这个
神经网络算法的基本数学原理。个人感觉用Excel来操作挺多余的，主要是为了展示算法的迭代计算。核心思想并不复杂。可以作为初步了解神经网络算法的数学原理的入门。
写的算是比较细了
非常好
未读完，不明觉厉
不过如此的喃喃之作。Excel让人惊掉眼镜。 看完后发现是日本人写的书，回想起这个“数学基础”，联想到卧室书架里那本吃灰的《程序员的数学》，我有点瞠目结舌。
日本人擅长用图和举例来把复杂的东西解释明白。这书讲解深度学习的原理。总体有点浅，亮点是讲的浅显易懂。前面1-4章都很棒，第5章讲卷积没讲好。
越简单的问题可能越接近本质！
感谢作者，让我这个数盲也能看懂一点深度学习的原理
28th ＆ 10+。 对于要入门的人来说，要紧的不是掌握很多炫酷的名词去唬人，而是从根源上去理解为什么需要这些概念。这本书从生物神经元出发，逐步地给出数学上对于神经网络的概念，进而对一些最基本的算法做了介绍，真正做到了深入浅出。虽然这不意味着“深度学习的数学”仅有如上的意义，但其内核总归是如此。 日本人写书有太多可资借鉴之处，图形化的表示就是一个非常有趣的方法。
> 深度学习的数学
33 有用 多情键盘无情键 2019-06-20 18:34:17
符合日本人一贯的风格，名字高大上，内容幼稚园
26 有用 头就这么疼星人 2019-09-29 13:28:50
好的入门书就该这么写啊，而且别以为看上去简单就真的很浅。
9 有用 不精分枉少年 2019-08-25 22:24:58
四五小时就能看完，跟着书就能把反向传播算法手撸一遍，东西不多但都是干货。书里激活函数是sigmoid，推荐还是照葫芦画瓢自己用ReLU自己再撸一遍。
6 有用 wdpm 2019-11-11 12:07:29
优点：书很薄，注重细节，大量图示方便理解记忆。 缺点：数学公式太多，容易让人产生困惑。亮点：excel验证法。 总结：作为入门书，对于理解深度学习可以一读。
6 有用 林同学 2020-01-25 18:17:34
那个什么小恶魔这种东西毫无意义，但是讲梯度下降和误差反向传播这个讲的比较清楚和简单版
3 有用 昊天 2020-06-27 14:48:04
神经网络运用的数学理论是非常简单的，基本上是比较基础的数学知识。然而，很多文献大量使用公式和专业术语，令人难以看透神经网络的本质，这对于今后人工智能的发展是莫大的不幸和障碍。本书作为人工智能的入门书，打破了这种障碍，让所有人都能够体会到神经网络的趣味性。是一本很友好的书，可读性很强！
2 有用 飞林沙 2019-05-30 06:12:26
这个对我而言确实太过于简单了
1 有用 唐超旬 2019-11-16 10:10:48
本想看些相关的数学，但谁知道这书内容太浅了。但日系书的特点是讲解得逻辑清晰易懂，从神经细胞none or all的特性到人工神经单元再到神经网络和深度学习，串得比较好，相关数学基础也科普到位，并用简单的例子将不太具可解释性的神经网络做了原理解释，比较不错。选择excel做实验工具，让神经网络计算过程完全展示出来，比成熟的AI工具更有助于理解原理。但对初始参数的设定以及原理外的内容讲的太少，导致全书就只是入门级的科普书。
0 有用 ASUKALC 穷折腾 2020-06-27 13:04:14
这，不就是一本习题集么？
1 有用 子子叔 2020-05-31 16:02:42
我觉得和brillian.org上课程差不多
1 有用 qyt 2019-11-01 22:57:03
对我的课程很有帮助，学习神经网络但是数学不太好的话可以看这个
0 有用 AhaEureka 2019-12-05 16:00:08
神经网络算法的基本数学原理。个人感觉用Excel来操作挺多余的，主要是为了展示算法的迭代计算。核心思想并不复杂。可以作为初步了解神经网络算法的数学原理的入门。
0 有用 wuzzz 2021-04-08 21:47:16
写的算是比较细了
0 有用 特洛伊 2022-02-09 07:27:13
非常好
0 有用 喵呜 2022-02-16 19:42:29
未读完，不明觉厉
2 有用 时轲 2022-03-03 17:05:55
不过如此的喃喃之作。Excel让人惊掉眼镜。 看完后发现是日本人写的书，回想起这个“数学基础”，联想到卧室书架里那本吃灰的《程序员的数学》，我有点瞠目结舌。
0 有用 霹雳大叔 2022-01-27 11:40:25
日本人擅长用图和举例来把复杂的东西解释明白。这书讲解深度学习的原理。总体有点浅，亮点是讲的浅显易懂。前面1-4章都很棒，第5章讲卷积没讲好。
0 有用 此间的少年 2021-12-30 18:42:53
越简单的问题可能越接近本质！
0 有用 阿安 2021-11-02 11:23:35
感谢作者，让我这个数盲也能看懂一点深度学习的原理
1 有用 述而不作 2022-05-11 10:31:45
28th ＆ 10+。 对于要入门的人来说，要紧的不是掌握很多炫酷的名词去唬人，而是从根源上去理解为什么需要这些概念。这本书从生物神经元出发，逐步地给出数学上对于神经网络的概念，进而对一些最基本的算法做了介绍，真正做到了深入浅出。虽然这不意味着“深度学习的数学”仅有如上的意义，但其内核总归是如此。 日本人写书有太多可资借鉴之处，图形化的表示就是一个非常有趣的方法。