作者:
Joel Grus
出版社: O'Reilly Media
副标题: First Principles with Python
出版年: 2019-5-13
页数: 406
定价: USD 59.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781492041139
出版社: O'Reilly Media
副标题: First Principles with Python
出版年: 2019-5-13
页数: 406
定价: USD 59.99
装帧: Paperback
ISBN: 9781492041139
内容简介 · · · · · ·
To really learn data science, you should not only master the tools—data science libraries, frameworks, modules, and toolkits—but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch.
If you have an aptitude for mathematics...
作者简介 · · · · · ·
Joel Grus is a research engineer at the Allen Institute for Artificial Intelligence. Previously he worked as a software engineer at Google and a data scientist at several startups. He lives in Seattle, where he regularly attends data science happy hours. He blogs infrequently at joelgrus.com and tweets all day long at @joelgrus.
Data Science from Scratch的书评 · · · · · · ( 全部 6 条 )
Xasica
人民邮电出版社2016版
说实话，不太适合入门。
书名叫《数据科学入门》，可实际上却并不适合零基础的人读，需要有一定的基础（包括python基础和数学基础）。我觉得称之为“指南”更合适。 —————————— 当初为什么买这本书？ 有段时间对数据异常着迷，只要和数据有关的数都不管三七二十一加到购物车，发工资了就买。...
(展开)
吴逸
人民邮电出版社2016版
其实不怎么适合拿来入门
说是数据科学指路到是差不多。告诉你有哪些方面的知识需要去学习的。25章每章都值得单独去借上一两本书去学习，都值得花上一两个月用上N多个案例来实践，这样之后，我觉得才是真的入门了。 书中的代码又是一段一段的，估计只有作者才会知道这个功能是怎么来的，有什么用。后面...
(展开)
eigenstate
人民邮电出版社2016版
课程作业：当我的老婆，您需要通过以下筛选
对共情力、人际沟通能力、自我管理能力以及艺术想象力进行分类与聚类分析，首先需要收集相关数据，然后选择合适的分析方法。以下是一个分步指南： 1. 数据收集 量化评估工具：使用标准化的测试或问卷来评估这些能力。例如，使用共情量表来评估共情力，使用沟通技巧评估工具来衡...
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订阅关于Data Science from Scratch的评论:
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3 有用 o` 2021-03-17 16:34:33
所谓 from scratch 就是作者不使用 sklearn 等库，教读者从头实现常用算法来理解背后的原理。但我认为数据科学的学习应该是从上至下的，先摸数据，建立直觉，反复实操，然后再逐步深入实现。否则一来容易失去兴趣，二来容易眼高手低：虽然学会了算法的朴素实现，但遇到实际问题时却无从下手。
0 有用 綦 2020-03-07 07:58:28
On how to talk to our data scientists more sensibly.
0 有用 小盼 2020-12-26 22:33:39
整本书没有用到sklearn, numpy这些库，纯python实现算法，真的是from scratch； 虽然例子简单，但是对于初学者足够了，比如书中大都是binary的例子，google一下就可以探索multinominal的情况；缺点就是代码散落在各文件处，引用有点凌乱，但是在学习的时候可以全写在一个jupyter notebook中解决。 Deep Learning, Decision T... 整本书没有用到sklearn, numpy这些库，纯python实现算法，真的是from scratch； 虽然例子简单，但是对于初学者足够了，比如书中大都是binary的例子，google一下就可以探索multinominal的情况；缺点就是代码散落在各文件处，引用有点凌乱，但是在学习的时候可以全写在一个jupyter notebook中解决。 Deep Learning, Decision Tree, Application待读; 总体来说结合PRML来看，一本介绍数学理论，一本用代码帮助理解，读完会对机器学习有了基本且清晰的认识 (展开)
0 有用 Lebum 2023-06-06 01:44:32 福建
很多人没明白入门是什么意思, 所谓的入门, 你之前至少要看过: Head First Statistic Computer Science: An Overview Operating System Concepts Computer Networking: A Top Down Approach Introducing Python Fluent Python 这是 O' Reilly 出版的... 很多人没明白入门是什么意思, 所谓的入门, 你之前至少要看过: Head First Statistic Computer Science: An Overview Operating System Concepts Computer Networking: A Top Down Approach Introducing Python Fluent Python 这是 O' Reilly 出版的书, 如果是想打 CS 基础, 出门左转 Pearson 出版社 (展开)
0 有用 Lebum 2023-06-06 01:44:32 福建
很多人没明白入门是什么意思, 所谓的入门, 你之前至少要看过: Head First Statistic Computer Science: An Overview Operating System Concepts Computer Networking: A Top Down Approach Introducing Python Fluent Python 这是 O' Reilly 出版的... 很多人没明白入门是什么意思, 所谓的入门, 你之前至少要看过: Head First Statistic Computer Science: An Overview Operating System Concepts Computer Networking: A Top Down Approach Introducing Python Fluent Python 这是 O' Reilly 出版的书, 如果是想打 CS 基础, 出门左转 Pearson 出版社 (展开)
3 有用 o` 2021-03-17 16:34:33
所谓 from scratch 就是作者不使用 sklearn 等库，教读者从头实现常用算法来理解背后的原理。但我认为数据科学的学习应该是从上至下的，先摸数据，建立直觉，反复实操，然后再逐步深入实现。否则一来容易失去兴趣，二来容易眼高手低：虽然学会了算法的朴素实现，但遇到实际问题时却无从下手。
0 有用 小盼 2020-12-26 22:33:39
整本书没有用到sklearn, numpy这些库，纯python实现算法，真的是from scratch； 虽然例子简单，但是对于初学者足够了，比如书中大都是binary的例子，google一下就可以探索multinominal的情况；缺点就是代码散落在各文件处，引用有点凌乱，但是在学习的时候可以全写在一个jupyter notebook中解决。 Deep Learning, Decision T... 整本书没有用到sklearn, numpy这些库，纯python实现算法，真的是from scratch； 虽然例子简单，但是对于初学者足够了，比如书中大都是binary的例子，google一下就可以探索multinominal的情况；缺点就是代码散落在各文件处，引用有点凌乱，但是在学习的时候可以全写在一个jupyter notebook中解决。 Deep Learning, Decision Tree, Application待读; 总体来说结合PRML来看，一本介绍数学理论，一本用代码帮助理解，读完会对机器学习有了基本且清晰的认识 (展开)
0 有用 綦 2020-03-07 07:58:28
On how to talk to our data scientists more sensibly.