统计学习方法(第2版)的书评 (19)

妙手一运 2012-04-24 21:51:22 清华大学出版社2012版

很完善,不错

这本书一共235页,写了10个算法,可见每个算法都介绍的篇幅不长,貌似每个算法该讲的都讲了。 详细看了一章最大熵,发现其实都是对已有文献的翻译,其中的部分符号修改了,更加通俗易读。不过翻译的非常好,是目前国内翻译的最好的吧。 最大熵的举例来自论文...  (展开)
chentingpc 2012-08-10 20:37:23 清华大学出版社2012版

干货为主,初学者不能作为唯一书籍

这本书干货为主,什么意思呢,就是多余的例子啊解释啊不多,很精简的就从问题定义开始,到算法,到分析。所以别看书这么薄,其实内容不少。当然,似乎作者还有意象再写一本,这本书现在还不全,有一些模型在本书总没有提到。 对于初学者而言,其实机器学习并不容易,如果只读这...  (展开)
longsail 2014-01-16 15:42:16 清华大学出版社2012版

中国作者关于机器学习最好的书之一

暑假准备面试的时候,开始看这本书,刚开始看的时候,被书中的内容深深吸引住了,介绍了很多经典的机器学习算法,对于想迅速入门而且不喜欢读英文书的人来说,这绝对是一本经典之作。只是里面的数学推导太简略了,必要的数学知识讲解的也不是太清晰。在我看过andrew ng的讲义之...  (展开)
xdyang 2012-08-01 21:21:56 清华大学出版社2012版

很适合初学者的一本书

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《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除...  (展开)
AlexHe 2012-08-02 09:10:34 清华大学出版社2012版

理论讲得不是很简单易懂

坦诚的讲,如果不是冲着作者的学术地位我不会去买这本书的。当然买回来=了也不后悔,书总体来说还是很好的,特别是针对目前国内几乎没有一本原创机器学习方法教材。但是,在我看来,由于作者平时写文献做报告也大多是英语,另外由于其长期在外企研究单位工作,所以我想作者也还...  (展开)
Till Lindemann 2019-04-02 02:08:23 清华大学出版社2012版

满分神作。

初学者不适合看,但是从事相关行业的人必定要看,本书精简不啰嗦,面面俱到,从原理上给你整得明明白白的,辅以适当的例子,没有多余的图表,因为人工智能不是什么画图跑demo的专业,你需要有扎实的数学基础。 建议路线,ng课程入门,知道有哪些算法,大致怎么做,然后去kaggle...  (展开)
JueFan_C 2014-08-05 17:58:14 清华大学出版社2012版

注重理论,也有实际例子

最初拿到手就觉得整本书都是公式,扫了一遍,发现看起来很吃力! 现在重新再看多一遍,并将里面的算法自己实现了一遍,已经看完第五章了,照着书里的算法逻辑与步骤自己动手后觉得还是可以搞懂一些的 附:本人的学习笔记博客 http://www.cnblogs.com/juefan/p/3843560.html  (展开)
兜兜里有糖 2012-05-01 19:13:17 清华大学出版社2012版

挺好的一本书

五一空闲时看了第一章的概论和第二章的感知机。一个感觉这本书很基础,它没有侃那么深的道理,一章也就是10多页,不像《PGM》那样的书首先给人一种压力,加之又是国人写的,感觉很近人。这些理论性知识也弥补了自己对某些算法理解的模糊性,很适合像我们这样堆积知识的人看。  (展开)
HJ 2018-11-11 22:28:21 清华大学出版社2012版

推荐机器学习初学者阅读

读了机器学习实战、深度学习花书、PRML、西瓜书以及这本统计学习方法 总体来说这本书叙述较为详细,数学推导难度适中,可以作为西瓜书的辅助材料阅读。相比较西瓜书来说优点是:都是干活,算法证明过程很详细,缺点是:没有包含最新的一些机器学习算法,甚至神经网络都没有涉及...  (展开)
Miner帆 2014-03-10 17:14:48 清华大学出版社2012版

这是一门气宗的书

先练剑,后练气。我觉得结合 http://book.douban.com/subject/24669811/ Building Machine Learning Systems with Python 这种剑宗的书,相互印证,必然功力大增。  (展开)
changyuanchn 2012-07-08 18:01:02 清华大学出版社2012版

读完《统计学习方法》的评价

花了2个星期看完了这本书,觉得作者前半部分写的还是挺用心的。当然前面的内容也比较简单。但是最后面两章写的有些莫名其妙,很多东西都根本没有交代清楚,上来就列个公式,都不告诉你是怎么来的。也可能是我水平有限,不过确实感觉作者在后两章节上写的有点应付得感觉  (展开)
家和 2019-06-07 21:16:12

推论/推断统计和统计学习的区别是啥呢?

这本和统计学习导论哪本更适合非科班的工科生呢?另外推断统计里的卡方检验这些和统计学习是什么区别?目录里好像没看到有 t 检验 F检验这些东西,求高人解答,剩下的是为了凑够140字,为啥还不够,还不够,无语了,我还是再多打几个吧,晕,还没够,这和微博比起来两个都是脑...  (展开)
晨星 2019-03-09 02:03:00 清华大学出版社2012版

反复引用的一本书

本书总共12章,除最后一章总结之外,其余11章每章末尾都附有参考文献。不算论文,引用到的书籍将近20本。其中有一本被引用了7次之多,或者说只有4章没有提及。 书名是:《The Elements of Statistical Learning》,豆瓣评价9.5分,想必不错。 另外还有一本被提到3次的:《Patte...  (展开)
devil 2018-07-04 17:04:33 清华大学出版社2012版

干货满满

李航博士这本《统计学习方法》与周志华教授的《机器学习》可以说是中文机器学习领域的经典教材,干货满满,自己如果读透并且实现一遍算法的话会有很大收获,可以参考我写的经验一起学习 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841  (展开)
依概率收敛 2018-05-19 19:32:10 清华大学出版社2012版

新手“不友好” 需要沉下心看

所谓新手不友好 是指如果你只是为了用统计学习的方法去完成一个事例 比如kaggle上的数据 该书很不友好 建议你直接去看sklearn的中文文档,在初步成为一个sklearn的api选手之后 回头看这本书 我只能说真的挺好的 看这本书让人心沉下来 更能理解算法提高见识 总之我觉得本书适合...  (展开)
hello,world 2018-03-16 17:03:57 清华大学出版社2012版

统计学习方法书评

这本书作为想要进入机器学习领域的读者来说,是一本必读书籍(我从去年买的,但是看到最近才开始慢慢看懂。。),尤其是算法原理方面,强烈推荐~~~ 1.这本书的内容主要是对于机器学习的监督学习(尤其是分类问题)进行详细介绍,按照“模型+策略+算法”的内容,第一章是...  (展开)
moverzp 2016-05-24 20:14:50 清华大学出版社2012版

机器学习必读书籍

薄薄的一本,纯理论,详细的公式推导,跟着推一遍提升很大! 由于是纯理论,所以配着《机器学习实战》非常好用!这样既明白了原理,也能用python写出具体的代码,加深了学习印象。虽然在真正的工程中,很可能使用的是scikit-learn库,但是自己敲一遍代码还是很好的。  (展开)
Alex 2012-07-05 16:51:44 清华大学出版社2012版

不会很水,但也不是很好

作为一本机器学习算法综述的国人写的书籍,这本书还不错。 —————————————————————————— 封面:让人看了就没有想买的冲动。 内容:和同类书籍同质性很强,数学部分基本没有差别。例子有点少,偏重理论。有的地方写得很多(证明),没有必要,有的关键...  (展开)
G&G 2012-06-08 23:50:50 清华大学出版社2012版

很不错的书

写得真好。虽然内容少,但写得都比较透,很清楚。现在虽然只看了第一章,但收获不小。可以和stanford正在开的机器学习课一起学。推荐大家读一下,大牛就不用看了。要深入学习的也不用看了。学到后面再和大家交流。  (展开)

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