统计学习方法（第2版）的书评 (4)

如果读透读懂了李航老师的《统计学习方法》第二版以后，对机器学习理论的认识相当于什么水平？ 1、之所以强调理论认识，是因为你不看相关的代码书籍，你还是不会调包，你还是没法将“掌握的理论”+“想法”(既用理论解决具体问题的方法、路径) 通过代码来实现。但我认为这部分...  (展开)

第二版新增内容不错，不过主观上认为不如第一版组织的好。第一版的内容结构单独成书非常合理。 第二版补充的部分从无监督的角度有点勉强，其中的MCMC和LDA都只是一种技术或模型，这些方法用于处理有监督学习问题也非常常见，直接划入无监督部分有挂一漏万之感。22章无监督方法...  (展开)

这本和统计学习导论哪本更适合非科班的工科生呢？另外推断统计里的卡方检验这些和统计学习是什么区别？目录里好像没看到有 t 检验 F检验这些东西，求高人解答，剩下的是为了凑够140字，为啥还不够，还不够，无语了，我还是再多打几个吧，晕，还没够，这和微博比起来两个都是脑...  (展开)

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随...  (展开)