人工智能极简编程入门（基于Python）

本书是“人工智能与大数据技术大讲堂”丛书中的第一本书。全书贯穿“简体验”的讲授原则，并模拟实际课堂的教学风格，通过幽默风趣的大白话语言，手把手带领读者由浅入深、循序渐进地进行学习，让他们在身临其境的教学氛围中，轻松、愉悦地掌握人工智能技术领域的基础知识，从而跨入人工智能的大门。本书的阅读门槛极低，只需要读者具备初步的数理知识和计算机操作技能即可顺利学习；本书的学习曲线非常平滑，前面章节中的知识点都为后续章节的学习做好了铺垫，让读者的学习毫无障碍；本书通过“图书+视频+GitHub+微信公众号+学习管理平台+群+专业助教”的立体化学习解决方案及大量线上、线下互动，让读者可以体验到远超过同类图书的学习效果。

本书共8章。第1章给出了切实可行的学习建议；第2章介绍了开发环境；第3～5章是专为人工智能和大数据而优化的知识要点，手把手带领读者从零基础开始学习编...

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本书是“人工智能与大数据技术大讲堂”丛书中的第一本书。全书贯穿“简体验”的讲授原则，并模拟实际课堂的教学风格，通过幽默风趣的大白话语言，手把手带领读者由浅入深、循序渐进地进行学习，让他们在身临其境的教学氛围中，轻松、愉悦地掌握人工智能技术领域的基础知识，从而跨入人工智能的大门。本书的阅读门槛极低，只需要读者具备初步的数理知识和计算机操作技能即可顺利学习；本书的学习曲线非常平滑，前面章节中的知识点都为后续章节的学习做好了铺垫，让读者的学习毫无障碍；本书通过“图书+视频+GitHub+微信公众号+学习管理平台+群+专业助教”的立体化学习解决方案及大量线上、线下互动，让读者可以体验到远超过同类图书的学习效果。

本书共8章。第1章给出了切实可行的学习建议；第2章介绍了开发环境；第3～5章是专为人工智能和大数据而优化的知识要点，手把手带领读者从零基础开始学习编程；第6章与第7章从不同的角度手把手带领读者完成简单的卷积运算（深度学习的基础算法）；第8章带领读者解读一个案例中的部分源码（来自于流行的深度学习框架TensorFlow）。

本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读，尤其适合零基础和弱基础的读者学习。阅读本书不要求读者有太多的编程基础与高等数学基础。

第1篇 语法篇
第1章 零基础入门AI解决方案 2
1.1 AI极简史（选修） 2
1.2 AI极简介 3
1.2.1 认识颜色：表征学习与深度学习 3
1.2.2 该往哪边旋转: 决策科学 4
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第1篇 语法篇
第1章 零基础入门AI解决方案 2
1.1 AI极简史（选修） 2
1.2 AI极简介 3
1.2.1 认识颜色：表征学习与深度学习 3
1.2.2 该往哪边旋转: 决策科学 4
1.2.3 转起来：控制论 5
1.2.4 自动驾驶与AI三大领域 5
1.2.5 有关AI三大领域的解释说明 6
1.3 史上最轻松的入门AI完整解决方案 6
1.3.1 兴趣模块 7
1.3.2 入门AI所需基础模块 9
1.3.3 入门模块及其他 11
1.4 入门好资源 12
1.4.1 慕课（MOOC） 12
1.4.2 框架 13
1.4.3 社区 13
1.4.4 数据集 14
1.4.5 论文 14
1.4.6 公司 15
1.5 学习新主张（最重点） 15
1.5.1 什么是“体验” 16
1.5.2 什么是“最简” 17
1.5.3 “最简体验”主张 18
1.6 如何使用本书（纯小白请重点阅读） 19
1.6.1 高效学习本书的首要原则 19
1.6.2 什么是“要点” 19
1.6.3 对纯零基础学习者的建议 20
1.6.4 使用本书GitHub提高学习效率（敲黑板级别的重点） 20
1.7 网络词汇简写与昵称 24
1.8 小结 26
第2章 环境搭建 27
2.1 最简体验Jupyter Notebook 27
2.1.1 手机上最简体验Jupyter 28
2.1.2 计算机上最简体验Jupyter 29
2.1.3 Notebook中运行Python代码 30
2.1.4 Notebook的最基本概念Cell 31
2.1.5 移动Cell 32
2.1.6 揭秘HelloWorld Cell 34
2.1.7 为啥要用Jupyter Notebook（选修） 34
2.1.8 Notebook服务与社区文化（选修） 35
2.1.9 Jupyter与MyBinder（选修） 36
2.2 Azure Notebook简介 37
2.3 Google Colaboratory简介 39
……
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