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回归五式、不确定性在其他书已讲过N遍了。新内容有限，不要浪费钱。
很难说作者这套数据资产论很严谨和很有体系，但也给出了不少有价值的观点，特别是其中有一些涉及具体业务的案例分析值得借鉴。作者认为数据要成为资产就要在具体业务场景下产生出价值，而这种价值来自于不确定性。不确定性有两个方面无知的和无奈的，数据作用是降低无知程度使得预测接近于准确，但因为有无奈的存在完美预测是无法达到的。针对具体业务环境作者提出一套基于回归的方法论，也即找出Y（目标）和诸多X（关键变量）之间的关系，选取最合适的Y以及最相关的X是这套方法论的核心。数据要成为资产产生价值其关键是要确权，在确定数据所有权的基础上，进行创造性使用，其中要平衡的是利益与隐私保护，作者借用公司治理理念提出数据治理框架，数据资产化就是如何协调诸多利益相关方的不同诉求。
没必要出版的书，这本可以归进去。
有点像什么头条合集
王老师还是那么诙谐幽默。观点颇有启发，就是感觉书的定价好贵。。。
这他妈是什么垃圾
有一定的见解，脉络比较清晰，但是深度还欠火候
作者对数据产业和数据资产确权和交易的一些思考非常深入和前沿。
我是看着王老师的《应用商务统计分析》走进数据分析大门的。本书最后三章针对确权、定价和交易提出了一些思考，很快能翻完。
关于数据资产交易和定价，思路很准确
开始看，就几个概念揉碎了说。
文字很差，但内容很高级，除了最后一章
用数据资产视角看这本书，他就值5分。但是用数据分析角度看这本书，他可能值7分。全书的所有逻辑在2019年看起来都有些不合时宜，在2024年看起来就像本科生写的。全书只有最后2章内容在对数据资产进行探索，而且方向还是不完全正确的；前面八个章节都在写数据分析、统计的事情，而且是学术思维在写，比较没有营养价值，类似于大学老师在无病呻吟。没有之前的数据思维写的好，大失所望。
来圈钱的吧
去东边参加个活动，地铁上来回快两小时把这本书翻完了。作者尝试去通俗易懂地解释些问题，通俗是够了，统计背景知识的强大使得对回归分析等的解释够味，但会计功底差些，所以对资产 数据资产的理解和解释还不够，对商业模式等方面的解释水平介于统计和会计之间吧。可以一翻。
有点惊讶评分这么低，我觉得数据交易所的设想很精彩啊，而且在很多问题中启发我又闪现了一些新思路。而且顺便让我一个不属经济科的学生了解了很多东西，挺不错。
有一些有价值的观点
比较浅显
二十来年的研究生涯中，因为做的事情都是国内开创性的事情，所以很少看国内的专业书。这次因为对数据资产化问题感兴趣，买了一本来看，看得我太震撼了：都在说咱的学术堕落，却没想到咱的学术堕落到如此堕落的地步。一句话概括：一个对于经济学、企业运营管理、基本的统计学、基本的决策理论、基本的逻辑和基本的学术写作六窍却一窍不通的人，竟然敢写数据科学学术著作，还能在堂堂的中国人民大学出版社出版；这个人，竟然还是堂堂北大堂堂商务统计专业堂堂的系主任和博导！！！
是一本值得回味的书，里面有很多启发性的思考。尽管过于通俗易懂，专业性上不足，但我挺喜欢的，很多观点不谋而合。
> 数据资产论
1 有用 王荣欣 2019-11-23 15:29:16
回归五式、不确定性在其他书已讲过N遍了。新内容有限，不要浪费钱。
0 有用 Moon 2019-06-20 18:25:32
很难说作者这套数据资产论很严谨和很有体系，但也给出了不少有价值的观点，特别是其中有一些涉及具体业务的案例分析值得借鉴。作者认为数据要成为资产就要在具体业务场景下产生出价值，而这种价值来自于不确定性。不确定性有两个方面无知的和无奈的，数据作用是降低无知程度使得预测接近于准确，但因为有无奈的存在完美预测是无法达到的。针对具体业务环境作者提出一套基于回归的方法论，也即找出Y（目标）和诸多X（关键变量）之间的关系，选取最合适的Y以及最相关的X是这套方法论的核心。数据要成为资产产生价值其关键是要确权，在确定数据所有权的基础上，进行创造性使用，其中要平衡的是利益与隐私保护，作者借用公司治理理念提出数据治理框架，数据资产化就是如何协调诸多利益相关方的不同诉求。
0 有用 Leekk 2022-05-30 17:15:03
没必要出版的书，这本可以归进去。
0 有用 青溪不复江南笛 2023-10-02 14:31:34 上海
有点像什么头条合集
0 有用 九地之下 2022-04-28 17:21:29
王老师还是那么诙谐幽默。观点颇有启发，就是感觉书的定价好贵。。。
0 有用 江湖骗喵 2020-06-07 12:38:21
这他妈是什么垃圾
0 有用 willsound 2019-06-13 16:44:23
有一定的见解，脉络比较清晰，但是深度还欠火候
0 有用 Bing 2019-06-09 12:06:10
作者对数据产业和数据资产确权和交易的一些思考非常深入和前沿。
0 有用 陈子豹 2019-06-18 18:37:46
我是看着王老师的《应用商务统计分析》走进数据分析大门的。本书最后三章针对确权、定价和交易提出了一些思考，很快能翻完。
0 有用 透明 2020-12-07 13:34:59
关于数据资产交易和定价，思路很准确
0 有用 王彬 2019-07-25 05:40:46
开始看，就几个概念揉碎了说。
0 有用 egec 2024-03-27 21:47:12 山东
文字很差，但内容很高级，除了最后一章
0 有用 胡阿忧 2024-11-02 22:14:08 湖北
用数据资产视角看这本书，他就值5分。但是用数据分析角度看这本书，他可能值7分。全书的所有逻辑在2019年看起来都有些不合时宜，在2024年看起来就像本科生写的。全书只有最后2章内容在对数据资产进行探索，而且方向还是不完全正确的；前面八个章节都在写数据分析、统计的事情，而且是学术思维在写，比较没有营养价值，类似于大学老师在无病呻吟。没有之前的数据思维写的好，大失所望。
0 有用 Gracie@way 2019-08-10 22:17:03
来圈钱的吧
0 有用 paper 2019-06-22 08:54:44
去东边参加个活动，地铁上来回快两小时把这本书翻完了。作者尝试去通俗易懂地解释些问题，通俗是够了，统计背景知识的强大使得对回归分析等的解释够味，但会计功底差些，所以对资产 数据资产的理解和解释还不够，对商业模式等方面的解释水平介于统计和会计之间吧。可以一翻。
0 有用 环形墟 2021-04-11 19:52:46
有点惊讶评分这么低，我觉得数据交易所的设想很精彩啊，而且在很多问题中启发我又闪现了一些新思路。而且顺便让我一个不属经济科的学生了解了很多东西，挺不错。
0 有用 达达尼奥 2019-11-21 00:26:58
有一些有价值的观点
0 有用 dalibaby 2021-11-26 14:48:33
比较浅显
1 有用 Cecile 2020-05-24 12:32:12
二十来年的研究生涯中，因为做的事情都是国内开创性的事情，所以很少看国内的专业书。这次因为对数据资产化问题感兴趣，买了一本来看，看得我太震撼了：都在说咱的学术堕落，却没想到咱的学术堕落到如此堕落的地步。一句话概括：一个对于经济学、企业运营管理、基本的统计学、基本的决策理论、基本的逻辑和基本的学术写作六窍却一窍不通的人，竟然敢写数据科学学术著作，还能在堂堂的中国人民大学出版社出版；这个人，竟然还是堂堂北大堂堂商务统计专业堂堂的系主任和博导！！！
0 有用 灵能 2024-05-10 16:15:27 上海
是一本值得回味的书，里面有很多启发性的思考。尽管过于通俗易懂，专业性上不足，但我挺喜欢的，很多观点不谋而合。