粒子群算法及其应用

第1章绪论…………………………………………………………1
1．1群智能概述…………………………………………………2
1．2群智能仿真…………………………………………………3
1．2．1群体生物行为的复杂性………………………………3
1．2．2生物群体行为的仿真…………………………………6
1．2．3基于Agent的系统模型仿真……………………………7
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第1章绪论…………………………………………………………1
1．1群智能概述…………………………………………………2
1．2群智能仿真…………………………………………………3
1．2．1群体生物行为的复杂性………………………………3
1．2．2生物群体行为的仿真…………………………………6
1．2．3基于Agent的系统模型仿真……………………………7
1．3群智能计算…………………………………………………8
1．3．1蚁群算法………………………………………………9
1．3．2粒子群算法简介………………………………………11
1．4本书的组织…………………………………………………12
参考文献…………………………………………………………14
第2章基本粒子群算法及其起源………………………………17
2．1粒子系统……………………………………………………17
2．2从鸟群行为规律到粒子群算法……………………………20
2．3由社会认知心理学到粒子群算法…………………………23
2．4由演化计算衍生粒子群算法………………………………26
2．5基本粒子群算法……………………………………………29
2．5．1粒子群算法的行为参数设置…………………………30
2．5．2基本粒子群算法的算法流程…………………………33
2．5．3粒子群简单实例及算法实现…………………………33
参考文献…………………………………………………………40
第3章粒子群算法的改进………………………………………42
3．1参数改进型粒子群算法…………………………·1．．．．O O Q O OI 42
3．1．1愦洼因子改进模型……………………………………42
· · · · · · (收起)