产品逻辑之美:打造复杂的产品系统 短评

热门 最新
  • 5 Enrique哈哈 2019-09-23

    只要成长得足够快,个人的能力足够稀缺和不可替代,市场总会依据你的价值给出一个合理多问价格,而不必在乎一时的高低。

  • 3 孙先森 2019-08-11

    很棒的一本关于产品一本书。 作者结合了自身的实践,涵盖了信息架构、数据、机器学习、推荐算法等等知识,强烈推荐

  • 2 lewthonclitus 2020-06-06

    内容的广度和扎实性令人敬佩,深度性上就比较一般了,还有些言之凿凿的论断其实是谬误的(恰好我知道真实情况。。。)

  • 2 ShawnXin 2020-10-10

    这也能叫书吗?作者什么都在讲,但都非常浅,产品经理的书,一定要结合自己的产品经验或者实际的产品案例才有价值。

  • 2 Semi-zheng 2020-02-19

    太基础了,相当于拿个目录的百度百科,可能还不如百度

  • 1 宣廷 2020-06-19

    竟然熬夜看了这本,对产品经理这个职位一直是心怀好奇。有一个close friend在英语流利说做PM,之前听她讲过很多对教育科技这个领域的看法,打破了我对国内PM妖魔化的偏见。本书我觉得非常适合去国内大厂做产品研发相关工作的求职者看,大厂的数字化产品非常成熟,可以在方方面面进行锻炼(不能只专注提高技术)。长尾的确是推荐里很有意思并且值得探索的部分。不过本书比较局限于优秀产品经理这一程度,可能是作者忙碌于大厂的KPI吧,很像看到作者这种未来可期的优秀产品经理是如何让自己的商业视野跃升的。

  • 2 千古壹号 2019-09-28

    满分推荐的好书。我在电商公司已经工作一年多了,深切地体会到电商业务的复杂性和多样性,比如首页、商详、加车、开参团、下单、支付、个人中心、搜索、推荐、商家后台、UGC社区、直播、优惠券、促销活动、玩法等。 我平时工作所接触到的关键词和话题,《产品逻辑之美》这本书里都有讲到,包括:数据分析、机器学习、用户运营、搜索系统、推荐系统、信息流系统、线下交易等等。作者列举了很多电商和UGC相关的例子,让我学到了不少产品方面的专业术语和认知,足够干货。 后来才发现,作者潘一鸣曾在聚美优品、滴滴、头条等公司工作过。有大厂经验、内容详实、思路清晰、逻辑严谨、观点前卫,这些足矣成为本书的亮点。 能遇到这种务实且严谨的作者,实属难得。 2019-09-28,16人读过,8.8分。

  • 1 王思思(男) 2020-08-23

    对于产品新手来讲挺有意义的,一是基础的概念,二是最后建议,产品经理是一个低门槛,高竞争,又不容易出头的行业

  • 1 Sheldon 2019-10-30

    #即刻 #京东 #3.5星,可圈可点,但少了一些整体性、为什么和方法论。

  • 2 hmfox 2020-06-21

    体系还是有点零散,不够系统。

  • 1 NEO.Braite 2020-01-21

    本书是什么都写了,但什么也没写!书中观点基本点到为止,提了很多业界的通识,缺乏自己的整体方法论和见解,对于3年以下的产品新人确实有帮助,刷新下自己的认知和理解还是不错的,如果是5年以上的产品人员,看了等于没看,确实内心激不起波澜,可吸收的东西太少了。

  • 1 百里喵嗷 2019-09-22

    有向量余弦夹角。满分

  • 1 [已注销]Matrix 2019-11-23

    三星半吧。句子啰嗦文笔差,详略控制不太好。有些内容没必要搬一遍,指明学习资料和途径即可。正如作者所言,最重要的还是要体现思考力。好为人师做了下句子修改示范 https://book.douban.com/annotation/89171418/

  • 0 费五 2021-03-31

    不理解,如果我想看百度百科为什么要买你这本书?身边有这样的同事是省心的,但是出书是愚蠢的。

  • 0 梦查查 2020-07-13

    “如果不懂这些系统知识(推荐系统知识),产品经理就只能在推荐系统中做简单的评估和改进,很难系统地优化方案。产品经理不需要知道算法怎么实现,而是要知道算法的原理,才能更好地把产品需求转化为推荐策略,并且和算法工程师成就更好的解决方案” 对于一个新手产品经理来说启发很大, 很适合作为工具书来读。比如最近在数据分析、用户中心时,一些疑惑疑惑可以在这里获得答案。

  • 0 善宝橘 2020-02-12

    想了一下,还是给4分。这本书不适合新人读,很多概念都要你明白才知道在讲什么。偏重于逻辑,但每一份都只是点到为止。涉及算法的部分,跳过了,没学过统计学,看的头疼。所以,还是少见的多学科知识融合的书了,产品是不设界的,深以为然。与其说算法,不如说自动化是未来,还是要学习呀。

  • 0 蘑菇先森 2020-03-03

    写太好了。

  • 0 梦哥哥 2019-12-26

    很不错,逻辑清晰,算法部分有自己的一套体系

  • 0 最爱小蛋 2020-04-13

    一本侧重于算法的产品书,市面上还是比较少见的。算法部分讲的不算特别清晰透彻,但对完全不了解的人来讲,的确可以快速建立起基本认知。最后一部分「最大程度降低决策过程中的不确定性」的理论,作为一个一岁多的产品,很受启发

  • 0 向一 2020-04-23

    逻辑清晰,简单实用

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