内容质量其实只值三星评价，一是谈不上同类书中最佳，二是作为入门用书也谈不上什么独特见解，作为合格的研究者终究还是要把R、多变量线性回归、GLM、Mixed Models这些主题的其它书都看一遍，那为什么一开始要费时间读这本呢？最终给四星是因为附录B的两页读物推荐非常有用，外加书里还提了一嘴R Markdown，这在其它同类项书中很少见，值得鼓励。书名中的linguists一词源于书中的例子都是来自该领域，作者也会就该领域给出一些评论，比如大家都去无脑keep it maximal了，有那么一丝趣味性。总体而言，如果有时间可以翻阅一下此书，有助于重温一些最为基本的知识点，但在具体项目中需要寻找建议或问题解决方式时还是要去参阅更为深入的资料，如果时间紧就直接去读各个主题中顶尖的书，而不是这一本。
1 有用 Li 2020-02-25 04:45:52
著名的bodo winter写的统计教材。基本思路就是抛弃各种统计测试，一套线性回归走天下。感觉这是language science的潮流，基本大家都抛弃各种anova之类的，全用mixed effects model了
1 有用 aeitus 2020-09-02 02:41:29
很快地看了一遍。内容非常非常简单，很适合心理学专业入门的书。这本书像是作者自己的个人经验和感受的分享。可以从这本书开始学习R。
0 有用 滄浪水 2021-04-22 13:22:22
个人觉得此书在方法论上的讨论比方法的传授更有价值。具体方法的操作引导还算详细。虽然作者提供了代码，读的时候还是自己手敲一遍为好，毕竟原文代码略有疏忽，敲过之后才能感受到。
0 有用 宇宙丝绒轮盘 2023-02-24 04:26:03 德国
排版密度之高及其单一性和美国风格的那种教材可以说是截然不同，倒是有点像之前看的那个语言学python，反正就全是字…
0 有用 北京平滑算子 2025-02-21 15:54:44 北京
如果附录能讨论一下重复测量F检验和混合模型的关系就更好了
0 有用 momo 2020-05-24 23:16:18
很实用！
0 有用 泥豆尼痘昵 2020-11-15 10:26:21
内容质量其实只值三星评价，一是谈不上同类书中最佳，二是作为入门用书也谈不上什么独特见解，作为合格的研究者终究还是要把R、多变量线性回归、GLM、Mixed Models这些主题的其它书都看一遍，那为什么一开始要费时间读这本呢？最终给四星是因为附录B的两页读物推荐非常有用，外加书里还提了一嘴R Markdown，这在其它同类项书中很少见，值得鼓励。书名中的linguists一词源于书中的例子都是来自该领域，作者也会就该领域给出一些评论，比如大家都去无脑keep it maximal了，有那么一丝趣味性。总体而言，如果有时间可以翻阅一下此书，有助于重温一些最为基本的知识点，但在具体项目中需要寻找建议或问题解决方式时还是要去参阅更为深入的资料，如果时间紧就直接去读各个主题中顶尖的书，而不是这一本。
0 有用 海那边的蓝_ 2022-03-01 07:13:07
not bad as an intro. lx160 teaching material.
0 有用 Seamus🌈 2022-10-11 03:29:57 英国
文科生福音🥹
0 有用 closedloop 2023-08-14 13:49:28 四川
很庆幸我的统计学入门由此书开始。非常容易上手，代码和解释非常通俗易懂，尤其是对基础概念的理解非常友好，完全零基础的我也能层层递进，步入线性回归的大门。