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本书主要介绍了物理模型和大数据分析方法在生
物分子中的应用，重点介绍了动态网络、直接耦合分析和机器学习等大数据分析方法。通过阅读本书，读者不仅可以了解网络和机器学习等问题的基础知识，还可以通过小分子结合靶点分析、生物分子相互作用预测和小分子代谢物分类等研究实例，了解相关算法的使用，帮助读者结合自身研究选择合适的大数据分析方法。
本书适合对生物问题感兴趣的物理、数学、化学、生物和计算机专业的研究生阅读，对从事生物物理、生物信息学和分子生物学等研究领域的读者也有参
考价值。
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