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3.5 因为比较新,又在极客时间看到了作者讲的课,觉得能系统的了解一下,工作需要,买来一页一页的啃,啃了一个月,边啃边敲,一字不落啃完了。对我这个门外汉来说,确实对于推荐系统的各个实践方向有了较为清晰的了解,内容比较广。但是读着很费劲,语句不言简意赅,一句话需要好几遍才能读的懂,实践方面很迷,有些重要的地方贴大段代码,还有些同样重要的地方几笔带过,Github有源码,书里也没介绍怎么使用,代码和书中不一致,以及研究之后各种报错,错别字较多,感觉并没有太认真写书
专栏五星 书籍四星
不推荐,通俗不够通俗,专业不够专业。建议看《深度学习推荐系统》,更专业、更系统、更深入。
覆盖的还比较多,内容相对简单了点;开卷有益。
入门很不错,接地气。具体技术和算法细节没有深究,偏综述的风格。
有些以前没注意的,但不系统
各方面都介绍一些,有一些重点模型的介绍也不错,但整体模型内容不太多。2021.10jd
开卷有益
一开始不太习惯作者的文风,习惯之后会渐渐发现书中还是有不少干货和肺腑之言。整体偏实战,覆盖度也比较广
有一定基础的可以看看 面向工业应用的建议
智能说开卷有益,不提供数据集,贴代码有什么用,还有细节上一些错误没有好好校对,很影响阅读感觉
一直以来,都很关注开江老师,从极客时间、知乎,再到现在出书,开江老师的作品我都看过。开江老师行文风格通俗易懂、深入浅出,是学生、推荐算法工程师非常合适的入门读物,本书可以解决推荐系统80%的问题,已经很全面了,如果读者希望深入研究,也可以针对某一方向钻研。内容非常棒,五分无疑~
> 推荐系统
5 有用 S̶u̶p̶e̶r̶B̶u̶g 2020-04-24 14:11:04
3.5 因为比较新,又在极客时间看到了作者讲的课,觉得能系统的了解一下,工作需要,买来一页一页的啃,啃了一个月,边啃边敲,一字不落啃完了。对我这个门外汉来说,确实对于推荐系统的各个实践方向有了较为清晰的了解,内容比较广。但是读着很费劲,语句不言简意赅,一句话需要好几遍才能读的懂,实践方面很迷,有些重要的地方贴大段代码,还有些同样重要的地方几笔带过,Github有源码,书里也没介绍怎么使用,代码和书中不一致,以及研究之后各种报错,错别字较多,感觉并没有太认真写书
1 有用 dbthinking 2020-07-14 17:00:04
专栏五星 书籍四星
0 有用 Lin 2021-11-19 11:35:19
不推荐,通俗不够通俗,专业不够专业。建议看《深度学习推荐系统》,更专业、更系统、更深入。
0 有用 Feynman 2020-01-03 18:40:09
覆盖的还比较多,内容相对简单了点;开卷有益。
0 有用 Monkey.D.Law 2020-03-15 10:42:20
入门很不错,接地气。具体技术和算法细节没有深究,偏综述的风格。
0 有用 caibinbupt 2020-08-19 17:55:01
有些以前没注意的,但不系统
0 有用 一只黑眼睛看着大千世界 2021-10-29 00:52:28
各方面都介绍一些,有一些重点模型的介绍也不错,但整体模型内容不太多。2021.10jd
0 有用 果格拉底 2022-01-30 11:03:57
开卷有益
0 有用 东格拉底 2020-07-16 23:46:35
一开始不太习惯作者的文风,习惯之后会渐渐发现书中还是有不少干货和肺腑之言。整体偏实战,覆盖度也比较广
0 有用 杨思告 2020-12-29 12:32:11
0 有用 novelin 2020-10-26 21:40:02
有一定基础的可以看看 面向工业应用的建议
0 有用 酱油瓶岁了 2020-05-02 13:58:00
智能说开卷有益,不提供数据集,贴代码有什么用,还有细节上一些错误没有好好校对,很影响阅读感觉
0 有用 豆友181258141 2020-04-15 20:00:44
一直以来,都很关注开江老师,从极客时间、知乎,再到现在出书,开江老师的作品我都看过。开江老师行文风格通俗易懂、深入浅出,是学生、推荐算法工程师非常合适的入门读物,本书可以解决推荐系统80%的问题,已经很全面了,如果读者希望深入研究,也可以针对某一方向钻研。内容非常棒,五分无疑~