Name: Spark权威指南
ISBN: 9787519840099

作者: Bill Chambers / Matei Zaharia
出版社: 中国电力出版社
译者: 张岩峰 / 王方京
出版年: 2020-4-1
页数: 552
定价: 128.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787519840099

豆瓣评分

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14人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

·大数据技术和Spark概述。

·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。

·了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。

·了解Spark如何在集群上运行。

·Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。

·学习Spark强大的流处理引擎——结构化流处理。

·学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。

作者简介 · · · · · ·

Bill Chambers是Databricks的一名产品经理，致力于使用Spark和Databricks帮助客户完成大规模数据分析的任务。Bill还定期写关于数据科学和大数据方面的博客, 并常在各种会议和见面会上展示产品。他拥有加州大学伯克利分校信息学院的信息系统硕士学位, 研究方向为数据科学。

Matei Zaharia是斯坦福大学计算机科学系助理教授和Databricks的首席技术官。他于2009年在加州大学伯克利分校创立了Spark项目, 那时他是一名博士生, 并继续担任Apache Spark项目的副主席。Matei Zaharia还是Apache Mesos项目的联合创始人，也是Apache Hadoop项目的贡献者。Matei Zaharia以他出色的研究工作获得了2014年美国计算机学会博士论文奖和VMware系统研究奖。

译者介绍

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Spark权威指南的话题 · · · · · · ( 全部条 )

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无论是一部作品、一个人，还是一件事，都往往可以衍生出许多不同的话题。将这些话题细分出来，分别进行讨论，会有更多收获。

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热门 / 最新 / 好友 /只看本版本的评论

新微新博 2019-09-14 13:04:26 O'Reilly Media2017版

符合《Spark权威指南》的定义

这篇书评可能有关键情节透露

优点：首先，本书正式出版2018.2月份，对比《hadoop权威指南》，都是性能调优没有讲的很深入，但是都提到了，数据倾斜，null问题，external shuffle service，dynamic allocation，甚至在spark程序中怎么根据log调试jvm内存等等基本上都提到了，包括DataFrame vs DataSet vs R... (展开)