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很水。。。。不值得
3.5星。需要画图的时候再对着这本书来抄代码就好。
把这本书的代码基本都跑了一遍，作者基本都是用plotnine绘的图，也难怪作者以前就是搞R语言的。这次也算是体会到了python很麻烦的地方：各个包之间的版本经常对应不上，导致花了大量时间解决这种毫无技术性的报错。以第十章的geoplot举例，安装成功这个包还需要手动安装别的依赖包，搞了半天装成功了，代码又由于geoplot、geopandas、pandas的版本不兼容运行不了……
太基础了，很多复杂点和实用点的图表都没有，比如共现图、桑基图之类
这本书蛮适合当cookbook的 索引可以看看 基本都照顾到 但怎么说呢 这类书最大的问题就是 你一旦知道怎么检索 就不需要这本书 快速过一过理解绘图全貌以后就开始写就好了
还行
略水啊，偏统计，看了前言才知道是参考r语言的。。。。
Python数据可视化的工具书，不仅有编程，还有设计与审美的知识。
之前看了一些可视化书籍，要么偏宏观理论，比如侧重讲解从人的认知角度考虑的可视化原则；要么偏具体场景的绘图案例，直接讲代码实现。我一直希望能找到一本能结合两者内容融会贯通的书，而《Python可视化之美》就是我目前为止找到的最贴近这个需求的可视化指导书。有宏观理论，也有代码实现，偏重实践。 不算那些定制类、艺术类图表的话，我认为本书本内容已经涵盖了80%以上的标准图表必备知识了，读完有种一览众山小的感觉，收获很大。
必须要说这本书比R语言可视化差太多了，感觉全篇都很敷衍。可能之前那本书已经耗费了太多心力吧。就也不推荐购买。
错误极多，感觉作者写得不是很认真
不值这个价，内容包含很多图表，但是对应的讲解基本没有，需要阅读源码，源码风格各不相同，容易让人产生混乱，不是很建议。
> Python数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）
2 有用 从前有座山 2020-05-27 22:21:41
很水。。。。不值得
3 有用 selfcomm 2020-11-22 01:26:34
3.5星。需要画图的时候再对着这本书来抄代码就好。
1 有用 星幻夜极 2023-02-28 12:53:23 北京
把这本书的代码基本都跑了一遍，作者基本都是用plotnine绘的图，也难怪作者以前就是搞R语言的。这次也算是体会到了python很麻烦的地方：各个包之间的版本经常对应不上，导致花了大量时间解决这种毫无技术性的报错。以第十章的geoplot举例，安装成功这个包还需要手动安装别的依赖包，搞了半天装成功了，代码又由于geoplot、geopandas、pandas的版本不兼容运行不了……
1 有用 momo 2022-06-18 23:14:41
太基础了，很多复杂点和实用点的图表都没有，比如共现图、桑基图之类
0 有用 H47UC1NO 2024-03-20 09:57:02 上海
这本书蛮适合当cookbook的 索引可以看看 基本都照顾到 但怎么说呢 这类书最大的问题就是 你一旦知道怎么检索 就不需要这本书 快速过一过理解绘图全貌以后就开始写就好了
1 有用 🌊 ᎪᎡᎬᏕ ᏟᎻᎬᏪᏦ🐳 2020-11-26 11:34:22
还行
1 有用 双木 2020-11-06 17:42:32
略水啊，偏统计，看了前言才知道是参考r语言的。。。。
0 有用 iDavid 2020-08-18 10:22:35
Python数据可视化的工具书，不仅有编程，还有设计与审美的知识。
1 有用 famo 2021-05-16 23:32:23
之前看了一些可视化书籍，要么偏宏观理论，比如侧重讲解从人的认知角度考虑的可视化原则；要么偏具体场景的绘图案例，直接讲代码实现。我一直希望能找到一本能结合两者内容融会贯通的书，而《Python可视化之美》就是我目前为止找到的最贴近这个需求的可视化指导书。有宏观理论，也有代码实现，偏重实践。 不算那些定制类、艺术类图表的话，我认为本书本内容已经涵盖了80%以上的标准图表必备知识了，读完有种一览众山小的感觉，收获很大。
0 有用 花辞树～ 2024-05-31 22:22:06 黑龙江
必须要说这本书比R语言可视化差太多了，感觉全篇都很敷衍。可能之前那本书已经耗费了太多心力吧。就也不推荐购买。
1 有用 xuzi 2021-08-25 23:31:47
错误极多，感觉作者写得不是很认真
1 有用 Sucker 2021-07-06 13:51:07
不值这个价，内容包含很多图表，但是对应的讲解基本没有，需要阅读源码，源码风格各不相同，容易让人产生混乱，不是很建议。