内容简介 · · · · · ·
本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。
第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。
对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。
作者简介 · · · · · ·
张玉宏，大数据分析师（高级），2012年于电子科技大学获得博士学位，2009—2011年美国西北大学访问学者，2019—2020年美国IUPUI高级访问学者，YOCSEF郑州2019—2020年度副主席。现执教于河南工业大学，主要研究方向为大数据、机器学习。发表学术论文30余篇，先后撰写《深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践》《品味大数据》等科技图书7本，参与编写英文学术专著2部。
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Python极简讲义的书评 · · · · · · ( 全部 3 条 )
Eliuak724
从上之下，融会贯通，五星推荐
第一部分 Python基础 写的稍微有点点啰嗦，但是确实提到了很多平时容易忽略的细节。 第二部分 数据分析（numpy pandas matplotlib seaborn） 这是我认为本书写的最好的一部分~不仅仅有语法的介绍，还有各种实例的结合，由浅入深。更主要的是作者融入了数据分析的思维，不单是介...
(展开)
阿吉拉尔•狗蛋
个人觉得评分不该达到8分之高
对于入门很不友好。 最大的问题是后面要讲解说明的知识，在前面就用到（同时没有标注说明）。 其次越到后面越省略讲解部分，经常需要自行查询相关内容。 最后对于现有python，有些功能已逐渐被更新掉，需要读的时候仔细辨别。 3分给习题，因为是新手，个人越读到后面挫败感越大...
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博陵根号一
浅评《Python极简讲义》
想在AI/数据坑边上跃跃欲试的小白？这本就是你的“最少必要知识MAKE”压缩饼干版救命手册！核心亮点够直接： 数学绝缘层已镀膜：成功绕开高维几何、概率论沼泽等劝退雷区，主打一个“别问为啥，抄了就能跑！”。 业界大佬速成体验卡：Pandas、NumPy、sklearn… 挨个点名签售会...
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论坛 · · · · · ·
| 数据分析师 | 来自豆友EGSr6VJvnY | 2022-05-30 20:29:25 |
1 有用 安德 2020-06-25 17:42:07
挺不错的，可以作为公司里的stake holders的入门书。
0 有用 泠璇 2023-01-29 14:55:23 湖北
em，对于没有统计学基础的自己来讲，第九章：机器学习初步开始就有些困难了，勉强跟着理解了一遍
4 有用 清蒸小废柴 2021-01-17 18:18:11
优点：娓娓道来，容易入门，尤其是讲python语法和numpy、pandas的部分。 缺点：校对有问题，错误有点多。讲算法的部分太潦草了，新手难以理解。
2 有用 玉米打牙祭 2022-11-24 14:47:33 上海
本书分三部分：1~5章为 Python 基本语法，6~8章为 NumPy，Pandas，Matplotlib, Seaborn 等几个数据分析常用的库介绍，9~10章为 机器学习基本概念和 sklearn 库介绍。内容比较初阶，且附有手把手的代码编写，可入门书籍对使用 Python 进行数据分析及机器学习的概况进行初步了解和入门，推荐小白阅读
1 有用 Muraveinik 2022-08-18 19:22:28
还行。但是还是需要多上机操作。不过有人说本书用了很多中国诗词来解释，加深印象。我倒不这么认为，实际上很多类比和引用恰恰是妨碍我理解的地方，挺尴尬的。还不如自己敲代码看效果。我可能天生不喜欢用类比的方式讲东西的书，感觉是作者不太行的表现。某些地方安排得挺不好的，比如说讲class之前，已经出现了很多次class。以及习题的代码常常超纲。