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本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。
第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能,如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。
对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言,本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员,本书亦有一定的参考价值。
张玉宏,大数据分析师(高级),2012年于电子科技大学获得博士学位,2009—2011年美国西北大学访问学者,2019—2020年美国IUPUI高级访问学者,YOCSEF郑州2019—2020年度副主席。现执教于河南工业大学,主要研究方向为大数据、机器学习。发表学术论文30余篇,先后撰写《深度学习之美:AI时代的数据处理与最佳实践》《品味大数据》等科技图书7本,参与编写英文学术专著2部。
挺不错的,可以作为公司里的stake holders的入门书。
em,对于没有统计学基础的自己来讲,第九章:机器学习初步开始就有些困难了,勉强跟着理解了一遍
优点:娓娓道来,容易入门,尤其是讲python语法和numpy、pandas的部分。 缺点:校对有问题,错误有点多。讲算法的部分太潦草了,新手难以理解。
本书分三部分:1~5章为 Python 基本语法,6~8章为 NumPy,Pandas,Matplotlib, Seaborn 等几个数据分析常用的库介绍,9~10章为 机器学习基本概念和 sklearn 库介绍。内容比较初阶,且附有手把手的代码编写,可入门书籍对使用 Python 进行数据分析及机器学习的概况进行初步了解和入门,推荐小白阅读
还行。但是还是需要多上机操作。不过有人说本书用了很多中国诗词来解释,加深印象。我倒不这么认为,实际上很多类比和引用恰恰是妨碍我理解的地方,挺尴尬的。还不如自己敲代码看效果。我可能天生不喜欢用类比的方式讲东西的书,感觉是作者不太行的表现。某些地方安排得挺不好的,比如说讲class之前,已经出现了很多次class。以及习题的代码常常超纲。
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订阅关于Python极简讲义的评论: feed: rss 2.0
1 有用 安德 2020-06-25 17:42:07
挺不错的,可以作为公司里的stake holders的入门书。
0 有用 泠璇 2023-01-29 14:55:23 湖北
em,对于没有统计学基础的自己来讲,第九章:机器学习初步开始就有些困难了,勉强跟着理解了一遍
4 有用 清蒸小废柴 2021-01-17 18:18:11
优点:娓娓道来,容易入门,尤其是讲python语法和numpy、pandas的部分。 缺点:校对有问题,错误有点多。讲算法的部分太潦草了,新手难以理解。
2 有用 玉米打牙祭 2022-11-24 14:47:33 上海
本书分三部分:1~5章为 Python 基本语法,6~8章为 NumPy,Pandas,Matplotlib, Seaborn 等几个数据分析常用的库介绍,9~10章为 机器学习基本概念和 sklearn 库介绍。内容比较初阶,且附有手把手的代码编写,可入门书籍对使用 Python 进行数据分析及机器学习的概况进行初步了解和入门,推荐小白阅读
1 有用 Muraveinik 2022-08-18 19:22:28
还行。但是还是需要多上机操作。不过有人说本书用了很多中国诗词来解释,加深印象。我倒不这么认为,实际上很多类比和引用恰恰是妨碍我理解的地方,挺尴尬的。还不如自己敲代码看效果。我可能天生不喜欢用类比的方式讲东西的书,感觉是作者不太行的表现。某些地方安排得挺不好的,比如说讲class之前,已经出现了很多次class。以及习题的代码常常超纲。