如何创造可信的AI的书评 (5)

1、抛开我们之前纠结的AI与人类的控制与被控制的关系，盖瑞·马库斯从另一个角度重新解读了AI。 2、与大多数人对AI理解相同的是，AI主导下的阿尔法狗是没有输赢的概念的，只是会算。 3、AI可以理解信息，但还不能理解知识。 4、帮助AI建立因果逻辑的推理能力，将是未来AI的发展...  (展开)

本书分两部分，第一部分（1-5章）是马库斯对人工智能的核心技术-深度学习的一系列质疑。强调要在深度学习基础上探索新的技术突破。transformer技术算是实现了一点突破，基于transformer的chatGPT距离AGI越来越近。马库斯把AI鸿沟归纳为三种大坑：轻信坑，虚幻进步坑，鲁棒坑。...  (展开)

《如何创造可信的AI》 2022-21 当下我们所谓的AI与其叫做人工智能不如称之为人工技能可能更为贴切。所谓智能，应当具备举一反三理解开放式问题的能力，而不是封闭在一个狭小的领域内处理具体问题的能力。要实现真正的人工智能，我们至少还需要一次范式革命。 我们能想象的终极...  (展开)

由于个人职业的原因，一直以来对人工智能的发展比较感兴趣，最近先读了梅拉妮·米歇尔的《AI 3.0》，然后又读了这本《如何创造可信的AI》，这两本书虽然行文风格有点不同，但是核心观点是类似的，现在以深度神经网络加大数据为基础的人工智能还没有达到真正的智能，仍然存在很...  (展开)

2016年当AlphaGo战胜李世石的时候，我的内心情绪并不怎么开心，毕竟科幻电影和小说中奴役人类的邪恶机器人多少给了人们一丝对强人工智能的恐惧。加上各路媒体的煽风点火，人们对AI的关注和期待一时无两。然而转眼七年过去了，我经常感到当年是人们想多了，AI领域再也没有掀起如...  (展开)