AI 技术与AI 商业篇
第1 章 技术商业的特点和成功要素 ...................................................................... 2
1.1 技术应用与技术商业 ................................................................................. 2
1.1.1 技术应用与技术商业的一体两面关系 .......................................... 2
1.1.2 技术商业发展的共性与个性 .......................................................... 3
1.1.3 X 技术和X 技术商业的概念 ......................................................... 6
1.1.4 X 技术的高度不确定性 .................................................................. 6
1.1.5 X 技术商业的特征 .......................................................................... 7
1.2 X 技术商业的要素及其关系 .................................................................... 10
1.2.1 X 技术商业的要素与结构 ............................................................ 10
1.2.2 理解X 技术商业要素及其关系的例子 ....................................... 14
1.3 技术—场景、产品与商业模式 ............................................................... 17
1.3.1 技术—场景、产品与商业模式的关系 ........................................ 17
1.3.2 X 技术产品、X 技术商业模式的特点 ........................................ 19
1.3.3 技术—场景的适配 ....................................................................... 21
1.3.4 产品之拱 ....................................................................................... 25
1.3.5 商业模式之拱 ............................................................................... 27
1.3.6 技术、产品与商业模式互相助力 ................................................ 27
1.4 技术—场景、产品与商业模式的对比案例 ............................................ 30
第2 章 快速理解AI 技术的实质和边界 ............................................................... 34
2.1 产品经理要真正地懂技术 ....................................................................... 34
2.1.1 从事技术商业必须懂技术............................................................ 34
2.1.2 掌握AI 技术的层次 ..................................................................... 37
2.2 基于机器学习的当代人工“智能”........................................................ 38
2.2.1 人工智能3 个阶段的比较............................................................ 38
2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其关系 ............................................ 40
2.3 理解机器学习的类型及其算法 ............................................................... 43
2.3.1 机器学习的类型 ........................................................................... 43
2.3.2 机器学习的算法 ........................................................................... 45
2.4 从卷积神经网络理解深度学习 ............................................................... 47
2.4.1 神经网络与深度学习的概念关系 ................................................ 47
2.4.2 从生物神经元到人工神经元 ........................................................ 48
2.4.3 神经网络 ....................................................................................... 49
2.4.4 卷积运算 ....................................................................................... 50
2.4.5 卷积神经网络的结构和处理过程 ................................................ 53
2.4.6 神经网络“智能”的形成过程 .................................................... 55
2.4.7 深度神经网络 ............................................................................... 56
2.4.8 深度卷积神经网络的应用............................................................ 59
2.5 人工智能的实质和机器学习的问题........................................................ 61
2.5.1 当前人工智能与环境和人交互的全过程 .................................... 61
2.5.2 机器学习的问题 ........................................................................... 62
第3 章 AI 商业格局、AI 应用 ............................................................................. 67
3.1 AI 商业格局 .............................................................................................. 67
3.1.1 AI 商业格局的层次 ...................................................................... 67
3.1.2 AI 商业格局的特点 ...................................................................... 69
3.2 AI 应用的经验教训 .................................................................................. 70
3.2.1 AI 应用的阶段 .............................................................................. 70
3.2.2 互联网大公司成功应用AI 技术的启发 ..................................... 70
3.2.3 AI 在众多行业应用不顺的原因 .................................................. 72
3.2.4 推进AI 应用的正确做法 ............................................................. 77
合格AI 产品经理篇
第4 章 合格AI 产品经理的核心工作和能力模型 ................................................ 81
4.1 AI 产品 ...................................................................................................... 81
4.1.1 AI 产品的实用定义 ...................................................................... 81
4.1.2 AI 产品的构成要素 ...................................................................... 82
4.1.3 实用定义、构成要素对产品经理的价值 .................................... 85
4.1.4 AI 产品的类型与主体 .................................................................. 86
4.1.5 AI 产品中AI 能力的分布方式 .................................................... 87
4.2 AI 产品经理 .............................................................................................. 89
4.2.1 AI 产品经理的行情 ...................................................................... 89
4.2.2 两类公司对AI 产品经理的要求 ................................................. 90
4.3 合格AI 产品经理的能力体系——AI 能力杠铃模型 ............................. 91
4.3.1 合格AI 产品经理的能力杠铃模型 ............................................. 92
4.3.2 AI 能力杠铃模型的优势 .............................................................. 93
4.3.3 合格AI 产品经理篇的内容安排 ................................................. 94
4.3.4 AI 技术、场景与AI 产品之间的关系 ........................................ 95
第5 章 AI 技术—场景适配 ................................................................................. 98
5.1 AI 技术—场景适配的基本方法 .............................................................. 98
5.1.1 AI 技术—场景的适配前提 .......................................................... 98
5.1.2 AI 技术—场景的适配矩阵 ........................................................ 100
5.1.3 AI 技术—场景适配的适度原则 ................................................ 101
5.1.4 AI 技术—场景适配的失败案例——3D 整容效果预览 ........... 102
5.2 AI 技术—场景适配中的微机会 ............................................................ 103
5.2.1 由小到大做适配 ......................................................................... 103
5.2.2 微场景、微产品的特别机会 ...................................................... 104
第6 章 互联网公司的AI 产品 ............................................................................ 106
6.1 AI 技术增强型互联网产品 .................................................................... 107
6.1.1 产品案例 ..................................................................................... 107
6.1.2 案例中的AI 技术、场景、产品及商业价值 ........................... 108
6.2 AI 技术原生型互联网产品 .................................................................... 111
第7 章 AI 技术公司的AI 产品 ........................................................................... 114
7.1 AI 技术公司的项目与产品 .................................................................... 114
7.1.1 AI 项目与AI 产品 ...................................................................... 114
7.1.2 AI 技术公司的产品类型 ............................................................ 115
7.2 AI 技术公司的中间产品 ........................................................................ 115
7.2.1 AI 技术公司的中间产品的特点 ................................................ 115
7.2.2 产品经理在中间产品中的作用 .................................................. 116
7.2.3 中间产品的文档 ......................................................................... 119
7.3 AI 技术公司的最终用户产品 ................................................................ 119
7.3.1 中间产品的风险 ......................................................................... 119
7.3.2 最终用户产品的价值 ................................................................. 121
7.3.3 最终用户产品案例 ..................................................................... 122
第8 章 传统企业的AI 产品 ................................................................................ 129
8.1 传统企业应用AI 的整体情况（以金融业为例） ............................... 129
8.1.1 金融业应用AI 的整体情况 ....................................................... 129
8.1.2 中国平安对AI 的规模化应用 ................................................... 130
8.2 传统企业做AI 产品的原因及AI 产品的分类 ..................................... 132
8.2.1 传统企业做AI 产品的原因 ....................................................... 132
8.2.2 传统企业AI 产品的分类 ........................................................... 133
8.3 在传统企业做AI 产品 ........................................................................... 134
8.3.1 传统企业对AI 产品经理的要求 ............................................... 134
8.3.2 在传统企业做AI 产品的关键 ................................................... 134
第9 章 AI 产品规划的流程和方法 ...................................................................... 137
9.1 AI 产品规划入门 .................................................................................... 137
9.1.1 基本方法——“抄”出好产品 .................................................. 137
9.1.2 AI 产品详细规划前的自检 ........................................................ 138
9.1.3 软件规划的层次和流程 ............................................................. 139
9.1.4 硬件规划流程 ............................................................................. 140
9.1.5 产品软硬规划工作的组织形式 .................................................. 141
9.2 互联网产品经理上手AI 产品规划 ....................................................... 143
9.2.1 从极简AI 产品入手 ................................................................... 143
9.2.2 极简AI 产品的例子 ................................................................... 143
9.2.3 不同类型产品的AI 化 ............................................................... 146
9.2.4 获得公司高管的认可，推动技术团队实施 .............................. 148
9.2.5 AI 产品经理与AI 技术人员的协作关系 .................................. 151
9.3 AI 产品的数据机制和指标体系规划 .................................................... 152
9.3.1 AI 产品经理对数据机制的规划 ................................................ 152
9.3.2 AI 产品经理对指标体系的规划 ................................................ 154
第10 章 快速获得AI 产品经理职位 ................................................................... 157
10.1 互联网产品经理快速成为AI 产品经理 ............................................. 157
10.1.1 互联网产品经理和AI 产品经理的亲缘关系 ......................... 157
10.1.2 注意互联网产品与AI 产品的区别 ......................................... 158
10.1.3 打造高效成长的闭环，为获得AI 产品经理职位做准备 ...... 160
10.1.4 选择适合自己的AI 产品经理职位 ......................................... 160
10.2 应届生快速成为AI 产品经理 ............................................................. 161
10.2.1 直接进入AI 技术公司 ............................................................. 162
10.2.2 先进入互联网公司成为互联网产品经理 ................................ 163
10.3 快速、系统地提升AI 技术能力 ......................................................... 163
10.3.1 快速掌握基本的Python 编码能力 .......................................... 164
10.3.2 搭建真实的Python 环境，掌握配套技能 .............................. 165
10.3.3 上手TensorFlow ....................................................................... 166
高级AI 产品经理篇
第11 章 高级AI 产品经理的能力体系 ................................................................ 168
11.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型 ..................................................... 168
11.1.1 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的整体结构 ...................... 168
11.1.2 高级AI 产品经理的能力杠铃模型的10 个关键能力项 ........ 170
11.1.3 高级AI 产品经理篇的内容安排.............................................. 172
11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 产品 ........................................................... 172
11.2.1 跳出AI 的圈子 ......................................................................... 172
11.2.2 跳出AI 圈子的例子 ................................................................. 173
第12 章 AI 技术—场景洞察 .............................................................................. 176
12.1 对AI 技术—场景适配度的洞察 ......................................................... 176
12.1.1 从AI 与人的关系角度洞察适配度 ......................................... 176
12.1.2 对目标场景未来趋势的洞察 .................................................... 178
12.1.3 对替代方案的洞察 ................................................................... 178
12.2 对AI 技术—场景价值的洞察 ............................................................. 180
12.2.1 AI 技术—场景价值洞察的例子 .............................................. 181
12.2.2 洞察问题中潜藏的商业价值 .................................................... 185
12.3 对AI 技术—场景障碍的洞察 ............................................................. 187
12.3.1 价值—障碍矩阵 ....................................................................... 187
12.3.2 AI 技术—场景障碍的例子 ...................................................... 188
12.4 对AI 技术—场景商业风险的洞察 ..................................................... 192
12.4.1 技术商业的普遍风险 ............................................................... 192
12.4.2 AI 商业的风险识别 .................................................................. 193
第13 章 设计AI 商业模式 ................................................................................. 196
13.1 AI 商业模式 .......................................................................................... 196
13.1.1 在AI 商业五要素全局中构建商业模式 ................................. 196
13.1.2 AI 商业模式的层次 .................................................................. 198
13.1.3 产品与商业模式的配合关系 .................................................... 198
13.1.4 商业模式优先于产品 ............................................................... 200
13.2 AI 工业质检的商业模式设计 .............................................................. 202
13.2.1 AI 工业质检中的商业特点和商业机会 .................................. 203
13.2.2 AI 工业质检商业模式——按月、按量付费 ........................... 204
13.2.3 AI 工业质检模式的升级 .......................................................... 205
13.3 医疗影像AI 的商业模式设计 ............................................................. 206
13.3.1 医疗行业概要和AI 应用现状 ................................................. 207
13.3.2 医疗影像AI 应用的现状 ......................................................... 208
13.3.3 设计医疗影像AI 产品的商业模式 ......................................... 210
13.4 智能音箱的商业模式设计 ................................................................... 212
13.4.1 智能音箱商业模式的现状 ........................................................ 212
13.4.2 智能音箱的创新商业模式设计——广告 ................................ 214
13.4.3 智能音箱的创新商业模式设计——电商 ................................ 215
13.4.4 智能音箱的创新商业模式设计——优质内容付费 ................ 216
后 记.................................................................................................................. 217
· · · · · · (
收起)
何凤珠
果冻.Lee
风林写作
0 有用 函数 2021-06-15 10:42:22
很实用，不废话
0 有用 Cactushallot 2022-01-27 17:49:19
作者在AI商业化确实有一定的见解
0 有用 马孔多在下雨 2022-08-08 20:09:38
对insider帮助不太大，可能要outsider看看
0 有用 小猴子 2021-02-26 23:08:16
有点太浅了
1 有用 谢立 2021-10-24 17:06:13
从障碍和价值的矩阵模型来判断应用的前景很有参考价值。难的技术不一定有好的商业模式，相反简单的技术可能成为好的商业模式，不要手上有锤子，满眼都是钉子，最终要回到简单的解决问题这个课题上