集成学习 短评

热门 最新

  • 6 Locke 2020-08-29 21:31:08

    虽然原作是是比较老的，但翻一翻还是可能有惊喜的。毕竟现在还在深入调研RF和GBDT的人已经不多了。

  • 1 一本正经的胡说 2020-11-07 02:20:40

    周教授大作的"出口转内销"，很有收获

  • 0 安德 2024-03-24 16:21:58 四川

    挺好读的一本机器学习工具书，MOE部分现在在大模型上又焕发了新的活力；含有部分公式推导过程，值得自行展开理解，颇有乐趣。

  • 1 khala 2022-11-27 20:43:07 广东

    了解了集成学习，bagging，boosting的一些概念～集成学习在实践上取得优异成果。圣杯问题，集成多样性。以及对奥卡姆剃刀这一直觉的例否。

  • 0 自娱者小五 2023-03-31 10:02:18 上海

    方法索引，备查。其实很多基础的机器学习算法，其内核思想非常符合直觉，普通人多是被数学语言表述困住无法前进，还好这个时代对入门者足够友好，只要愿意付出时间做些检索再拆解代码再拼拼凑凑，也实现有望。

  • 0 亲爱的猥琐猪 2023-03-06 17:09:11 日本

    这书英文版读书时看过，类似一个综述：https://book.douban.com/subject/10494228/ （open source：https://tjzhifei.github.io/links/EMFA.pdf）。原书是2012年出的，凭记忆对比，这本2020版好像没啥更新点？

  • 0 WilliamLiu1024 2023-07-18 19:17:38 湖北

    偏理论论文的一本书，讲了集成学习的bagging broosting、集成融合、多样性、半监督等相关内容

  • 1 夜深沉 2022-11-29 20:55:47 北京

    简单读了一遍，公式看着眼晕。

  • 0 Surrender 2020-12-26 18:28:02

    后面两章没看。

  • 2 柳雨轩 2020-07-28 17:34:08

    不管怎么说吧！集成学习这个概念这本书讲的还是很清晰的，初学者可能有点陌生，但是细品起来还是很不错的一本书

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集成学习
作者: 周志华
副标题: 基础与算法
原作名: Ensemble Methods: Foundations and Algorithms
isbn: 7121390779
书名: 集成学习
页数: 203
译者: 李楠
定价: 89.00元
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2020-8-1
装帧: 平装