大数据 短评

热门 最新
  • 1 比远方更远 2020-11-07

    “任何模型都是错误的,但有些却是有用的。”(博克斯)数据模型建构着数字化的“相关性”——更为泛在的混合关系,终将“吞噬”实体化的一切,迎来“数人”世纪……

  • 0 晓林子悦 2020-11-28

    小书非常专业,侧重于技术讲解,主要是大数据运作方式的基础知识(原谅我,文科生没怎么看懂),最后谈了谈斯诺登事件、隐私保护和暗网。我以为,还应该补充大数据的伦理性。最近,李毅讲的“4000人=零死亡”,就是过于强调大数据的技术性、商业性,而忽视伦理关怀的结果。只讲技术的话,我感觉是有那么一点讨厌的,仿佛人人都可以被大数据化。

  • 0 头撞墙 2021-04-07

    310.「真是易如反掌。如果你明天拿起一本书的纸质版本,你绝对可以肯定你读到的和今天的完全一样。但你今天在网上读到的东西,你不能肯定明天读到时是否依然相同。」

  • 0 WubyLubyDobDob 2021-02-15

    专业术语比较多,原理部分只略略看过。至于应用部分的内容在近些年来也早就随着网络传播得尽人皆知了。总之2021年看这本书时,会觉得其中的大部分信息都有些过时。

  • 0 Vincent_Ruo 2020-12-05

    5分 比较专业地讲解了“大数据”的相关知识和概念,但感觉阅读过程过于枯燥了一些。当然,这系列书的目标人群本来就不是我这样的。

  • 0 真实的故事 2020-12-05

    这本没什么意思

  • 0 colin 2021-01-02

    走马观花,蜻蜓点水般地介绍了大数据挖掘在医疗、商业等各个领域的前沿发展和应用。数据存储、数据应用和各种已经广泛应用的压缩、加密的算法,都有简单的提及,但技术细节没有深入;对计算机伦理、算法的局限性和个人隐私保护等等的问题,也只是点到为止。也算是 VSI 系列的特点吧,想展现学科的全貌,但又限于篇幅没能展开更多。 btw,中译本将强行将大家熟知的英文生硬地译成中文着实辣眼睛,诸如 YouTube, cookie, MapReduce, PageRank 这些名词强行硬翻成优兔、网络饼干、映射回归、佩奇排序这样的例子还有很多,有点瞎。

  • 0 今生今世 2021-02-10

    深入浅出,非常友好的大数据科普书,各方面都谈到了,大数据概念,存储,分析方法,在医学与商务上的应用,数据安全问题,智慧城市等。喜欢这样流畅浅白的导论书,虽然比较简单,也没有特别深入的技术细节,但是纲举目张,宏观把握。

  • 0 Chillyeon 2020-11-23

    科技越是发展,在大数据环境下谈论隐私好像都像是茶余饭后抱怨接下来连续的阴雨

  • 0 大脸 2020-12-06

    相对友好地填补了以算法和数据提取为主体的偏技术书籍与大谈大数据商业理念和应用场景的空中楼阁派书籍之间存在的空白,从大数据3v的概念讲起,到数据存储、数据应用和数据与服务,不深奥也不深入,对我这种入门了解的群体已足够。重要而遗憾的缺陷在于只谈了隐私保护而未涉及计算机伦理与算法失范的方面,挫伤了我的好奇心

  • 0 柯小船 2021-02-09

    还是有些生涩难懂的,不过看完之后对飞逸说的话还是有了更深刻的理解。他说,日常看的东西就是我们脑海中形成得数据,而数据决定了我们思维,思维决定着我们的行为

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