无人旁观时我们是谁:大数据下的人类真实面目 短评

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  • 6 呼噜斯基 2020-12-30 20:08:58

    书名吸引人,内容贫乏,作者话唠,全书无干货。无论作者怎样唠叨大数据是多么的大,多么的了不起,然而本书活生生地表明,大数据对于社会科学家来说没什么用。(事实上,迄今为止所有关于大数据的书籍和论文无不证明了这一点)翻译很差劲,许多地方无可索解。从书中出现的一些保留了原文的句子来看,翻译者的水平还不如机器翻译。编辑也很差劲,图表错误很多。还有那糟糕的封面设计……

  • 4 凌霄 2021-01-23 22:56:39

    作者对大数据时代的未来展开了思考,有两个观点很有冲击力: 1⃣人类生活数字化是不可避免的,你把自己变成数字是一回事,而有人把你变成数字,那感觉会很糟糕。我们希望把自己的点滴保存记录下来,这将改变历史的书写方式,但总有一天,这些数字化的信息也许会取代你自己成为你,这一点,你准备好了吗? 2⃣作者说始终要铭记的:使我们丧失人性的不是数字,而是我们深思熟虑后决定不再把自己当作人。 - 我也一直觉得我们正站在新的千年未有之大变局前,对未来社会多一点思考和担忧并不多余,时代发展太快了,大多数时候快到根本来不及思考意义,这个我觉得才是人类发展未来最让人担心的地方。 但书真的不好看。

  • 4 eepy 2021-01-17 10:48:35

    “你可以得到你想要的,但却不知道你需要什么。”

  • 1 miraflores 2021-04-10 20:43:17

    作者利用网络大数据提出人们内心真实所想和现实生活中表现的一些区别,还是蛮有趣的。

  • 0 维桑与梓 2022-03-12 12:00:47

    就,当八卦书看还不错

  • 0 椭圆半圆 2022-02-04 15:42:41

    同性恋人数占比12%-16% 大于 金发基因人数 大于 左撇子人数,异类到底是不是用来歧视的呢? 2021阅读补录

  • 0 楚宋墨虾 2022-01-09 19:00:49

    创办网上约会软件的作者,对于男女方面的分析值得读一读,后面就觉得没多大新意了,也或许是草草听完的,我或许是脱离了对大数据的期望值

  • 2 阿mars 2022-01-08 13:19:35

    怎么说呢,确实只值六点几分……基本上就说了一个观点:从大数据来看,人们的宣称和行为之间存在差异。

  • 0 Kelly_L 2022-11-27 13:25:11 江苏

    和人性的弱点、乌合之众的观点一致,切入点不同

  • 0 Sth. 2022-11-04 01:17:26 北京

    有数据且懂技术就是好哇QAQ

  • 0 ⚡️ 2022-11-09 12:02:30 江苏

    大数据远比我们想象的更了解“我们”,而大多数的我们并不真正了解大数据的意义。作者是数据派:“历史没有记录人们内心深处的欢乐与痛苦,但如果我们当时拥有现在这些大数据的话,会出现什么情况呢?我们对自身、对历史的理解与认知将会变得更加充实。”但如此隐秘又深入甚至不被察觉的历史,真的是我们所希望的吗?

  • 0 silviode 2022-10-17 17:28:03 上海

    无意识的行为反应了潜意识

  • 0 北方 2024-02-04 22:20:05 河北

    你永远也不能忘怀的脸庞便是美的。人的面貌应该张扬有特点,而非平淡无奇。

  • 0 音音 2023-12-26 22:12:46 塞拉利昂

    非常有趣,这是所有数据分析师梦寐以求的数据源和分析方向了,尤其是词频相关分析,人类的真面目啊!不知国内有没有做的这么深入的分析

  • 0 蓓一之 2024-01-02 14:34:04 湖北

    24年开篇第一本,原来是讲婚恋的图书,很实用啊,哈哈哈。果然在相亲的博弈论里,不是你优秀就有人追,而是大家在计算着可得性,而已

  • 0 July 2023-12-09 00:56:42 山西

    书名起得不错,内容真的又臭又长

  • 1 鎏旧 2022-04-18 11:45:15

    大数据主要服务于监控与赚钱这两个目标,而在过去的几年里,作者却努力利用大数据实现第三个目标,即反思人类的故事。根据女性的评分,每6个男性中,只有1个人的性魅力得分超过了平均水平。人们往往不习惯于用这种量化方式来分析一个人的性魅力,所以,作者换了个方式来分析。如果让女性评价男性的智商,那么女性认为58%的男性的脑子都坏掉了。

  • 0 ColinChoi 2022-04-23 15:11:38

    书名很吸引人,内容却很无聊。

  • 0 🥞ボーロ 2024-03-05 19:50:15 马来西亚

    数据是客观的,但分析数据的人不是。前两三章厌女味都熏到我了还在那装。后面对于自己前面分析只采用白人男性做合理化,但完全没合理,没get到他的说法为什能justify自己只采纳白人男性数据分析一些现象。很多数据都是说明而非分析,二者的区别还是很大的

  • 0 何西西 2021-06-25 09:03:11

    作者是美国知名社交平台okcupid的联创,书里介绍了他多年来对平台数据孜孜不倦的挖掘得出的一些有趣的结论,本数据爱好者&相关从业人员看得津津有味

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