机器学习公式详解

原文摘录   · · · · · · 

• 写此序之时，我们正面临 ChatGPT 带来的一场技术革命。个人认为，这场革命将会不断持续下去，其影响将十分深远，会触及整个社会的方方面面。我相信人工智能再也无法走出大家的视野。了解、理解人工智能将会成为每个人最基本的能力。 大家知道，机器学习是这些年来人工智能中最核心的技术。学好机器学习，也将是学好人工智能的关键所在，而这本书会助你一臂之力。 这本书的第 1 版出版之后，大受读者欢迎。在收到众多读者反馈意见的基础上，第 2 版从多个方面进行了补充和修订，相信这一版会给读者带来更多的收获。 虽然与本书的作者素不相识、从未谋面，但是在看过书稿之后，我便很乐意并且感觉很荣幸有机会给这本书写序。 这是一本与众不同的书。 首先，确切地说，这是一本“伴侣书”。类似于咖啡伴侣，这本书是周志华教授的“西瓜书”一一《机器学习》的伴侣书，它还有一个可爱的名字 一“南瓜书”。“南瓜书”对“西瓜书”中的公式进行了解析,并补充了必要的推导过程:在推导公式的过程中，有时候需要一些先验知识，作者为此也进行了必要的补充。上述做法对学习机器学习时“知其然”并“知其所以然”非常重要。虽然现在能用一些机器学习工具来实现某个任务的人越来越多了，但是具有机器学习思维且了解其原理，从而能够解决实际问题的能力在工作中更重要，具有这种能力的人也更具有竞争力。 其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书。这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的内容质量，也保证了写作的效率。在我看来，这是一种站在读者角度且非常先进的生产方式，容易给读者带来很好的体验。 最后，我想说，这是一本完全根据学习经历编写而成的书。也就是说，这本书完全从读者学习的角度出发，分享了作者在学习中遇到的一些“坑”以及跳过这些“坑”的方法，这对初学者来说是非常宝贵的经验,也特别能够引起他们的共鸣。其实，每个人在学习一门新的课程时... (查看原文)

  异步图书 1赞 2023-06-13 10:48:25

• 由于国内相关资料的匮乏，机器学习算法的公式推导历来都被认为是初学者的“噩梦”。笔者两年前也受到了相同的困扰，但是在笔者师兄的鼓励下，笔者开始尝试做读书笔记，经年累月遂有了编著本书的基本素材，本书就是以笔者拜读周志华老师的《机器学习》 (俗称“西瓜书”)时记下的笔记为蓝本编著的。“西瓜书"作为机器学习领域的经典中文著作，已经成为相关从业人员和学习者的必读书目，周老师为了兼顾更多读者，在“西瓜书”中尽可能少地使用数学知课，然而这对笔者这类对公式推导感兴趣的读者来说就颇费思量。为此，便在“西瓜书”的其础上，对其中的重难点公式进行一些补充，具体地说，本书会对“西瓜书”中缺少推导细节的公式补充了详细的推导过程，对不太易懂的公式补充解析。 全书的章节编排和“西瓜书”保持一致，共16章，各章中的内容都对应“西瓜书”中相应章节与公式，为了尽可能地降低阅读门槛，本书以本科数学视角编写，所以有本科数学基础的读者，基本都能畅读本书，对于超过本科数学范围的数学知识，本书都会在相应章节附上详细讲解的附注，以及具体的参考文献，读者可以按图索骥，拓展阅读，由于本书主要是对“西瓜书”进行的补充，所以在编写具体章节内容时，默认读者已经阅读过“西瓜书”相应章节。 本书需要搭配“西瓜书”一起阅读，在阅读“西瓜书”的过程中，当遇到推导不明日的公式时再来查阅本书，效果最佳。 (查看原文)

  Marvin不慌 2022-07-19 13:02:24