你看起来好像……我爱你 短评

热门 最新
  • 3 寒凌旭 2021-04-08 19:26:27

    奇奇怪怪,可可爱爱

  • 1 danyboy 2021-11-27 22:50:39

    一册语言有点萌,但内容还有点深的人工智能科普读物。

  • 1 中信出版鹦鹉螺 2021-04-12 17:40:43

    书名很奇怪?内容也稀奇古怪!书名出自人工智能经过“学习”后生成的一句情话,不能说是传情达意,简直就是非人言尔……这就是我们认为无所不能的人工智能的“人工智障”时刻。AI 究竟是什么?它能做什么不能做什么?人类训练它们走过哪些弯弯绕绕?又进入过什么清奇的死角?答案都在这本有趣的小绿书中

  • 0 陆钓雪de飘飘 2021-04-30 19:06:03

    本书以人工智能这个名词来表示“机器学习程序”。现今,当人们提及人工智能或者深读学习时,他们实际上是在说人工神经网络。(人工神经网络有时也被称作控制论,或者联结主义。)构建人工神经网络的方法有很多种,每一种都各有其用处。不过总体而言,它们都是在模仿大脑运作的方式。人工神经网络是由一些简单的模块拼接而成的,每一个模块都可以进行简单的数学运算。这些模块通常被称作细胞或者神经元,类似于人脑中神经元的说法。在我们的神经网络中加入更多的隐含层,会让我们得到一个更复杂的、能够比把原料简单加和做得更好的算法。每一个新的隐含层意味着一种把此前的层中学到的见解进行组合的全新方法——我们希望可以达到越来越高的复杂度。这种通过许多隐含层获得许多复杂度的方法被称为深度学习。

  • 0 ly的读享生活 2021-05-01 10:04:21

    萌萌哒的科普,里面有很多火柴人式小方盒子样的灵魂插画,讲的是AI的语言机制,拟人化手法之后,我们可能都想拥有这样一个机智的“爱人”了吧。

  • 0 echo11bus 2022-04-02 15:19:28

    不是很能看懂,但有意思。人工智能在模仿人类大脑的过程中,提供了许多奇怪的思路,比如到处都存在的羊与长颈鹿。

  • 0 旺特 2022-02-23 22:16:35

    就ai存在的问题不停的重复

  • 1 煎饼果子的夏天 2022-02-20 22:46:58

    第一次看见关于AI的科普,特别好奇,赶紧看看,写得挺好,蛮适合不了解机器学习的大众阅读,书里面很清晰地解释了为何“人工智能”有时候像“人工智障”。不过这本书某些地方翻译不太丝滑,另外看到封面设计(印刷出来的色彩可比这个图片看起来绿多了)我真的笑了,这个高饱和度+高亮度的绿以及那生硬的45度投影,我有理由相信这个封面是程序员自己设计的。

  • 0 TIM 2022-01-29 19:52:39

    我读书少,你可别忽悠我,人工智能真的这么傻乎乎的吗

  • 0 少年 2021-12-16 02:32:18

    其实也没有那么有趣

  • 0 林千风 2021-12-17 11:54:18

    未来人工智能因为智商不足,恐怕很难统治地球,看完我就放心了。

  • 0 Lanana 2021-12-05 18:55:30

    挺可爱又有干货的科普

  • 0 dbsibxus 2021-12-26 00:44:44

    被书名吸引 作为科普读物内容有点太浅薄了

  • 0 Ehdn~ 2021-12-09 21:25:31

    人工智能还是有不智能的bug,很多事情还得靠人类来辅助,但也为人类日常生活提供了很多便利。想起之前没看下去的《深度学习》,这种趣味性科普比较易读~

  • 0 学富五车莫小贝 2022-01-01 23:38:07

    本来以为看名字会是一本比较无聊的书。结果完全不是啊,很好看的一本讲解人工智能的书!轻松幽默又好看,真的是一本很不错的科普。

  • 0 Juniberg 2021-11-28 01:06:45

    硬核萌的punchline creator带带我༒

  • 0 绎如 2021-11-21 13:39:15

    “你是一根蜡烛吗?因为你看起来真热辣。”被AI的情话逗笑了,非常有趣易懂的科普,可爱的小漫画加深了理解。感慨我让自己学习工作也和训练AI差不多,一个我下达指令,一个我偷奸耍滑……

  • 0 西柚 2021-11-03 18:08:10

    用人工智能的条件:具体的重复性的事情,能够学习的。任务越具体,人工智能越聪明。还需要很多的训练数据,数据不足,效果不好。如果有更简单的办法解决,也可以不用人工智能。人工智能是通过神经网络来学习的。人工智能也会找捷径。所以只要找对合适的场景,收敛具体问题,人工智能还是可以解决一些问题的

  • 1 halium 2022-01-04 15:11:25

    可能是给文科生看的吧。。。只要稍微懂一点机器学习,就不用看这书。作为一本科普读物,用的例子多是菜谱生成、对话系统等偏NLP的例子,脱离了西方文化语境,就没有那么有趣和好笑了。

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