Name: 关键迭代：可信赖的线上对照实验
ISBN: 9787111678809

作者: [美] 罗恩·科哈维（Ron Kohavi） / [美] 黛安·唐（Diane Tang） / [美] 许亚（Ya Xu）
出版社: 机械工业出版社
原作名: Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing
译者: 韩玮 / 胡鹃娟 / 段玮韬 / 胡泽浩 / 廖一正 / 王璐 / 赵振宇 / 钟婧
出版年: 2021-5-1
页数: 270
定价: 99元
装帧: 平装
丛书: 数据分析与决策技术丛书
ISBN: 9787111678809

豆瓣评分

8.5

108人评价

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评价:

内容简介 · · · · · ·

本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验，对实验的方法和应用做了很好的全景式描述，是一本兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验，作者以示例和建议的方式向学生和业内人士分享了自己的实践经验，指出了需要避免的陷阱，并深入探讨了一些进阶专题，可以为希望改善自身及机构数据驱动决策方式的从业者提供参考。

全书分为五个部分：第I部分由四章组成。第1章概述运行线上对照实验的好处，并介绍实验相关术语。第2 章用一个例子剖析运行实验的全过程。第3 章描述常见的陷阱以及如何建立实验的可信赖度。第4 章概述如何搭建实验平台并规模化线上实验。第II部分的五章内容介绍实验的基础原理，比如机构指标。我们推荐所有人阅读这一部分，尤其是领导者和高管。第III部分的两章内容介绍线上对照实验的补充技法，可以帮助管理层、数据...

(展开全部)

作者简介 · · · · · ·

罗恩·科哈维（Ron Kohavi）是爱彼迎的副总裁和技术院士，曾任微软的技术研究员和公司副总裁。在加入微软之前，他是亚马逊的数据挖掘和个性化推荐总监。他拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，论文被引用超过40 000次，其中有3篇位列计算机科学领域引用最多的1 000篇论文榜。

黛安·唐（Diane Tang）是谷歌院士，大规模数据分析和基础设施、线上对照实验及广告系统方面的专家。她拥有哈佛大学的文学学士学位和斯坦福大学的硕士及博士学位，在移动网络、信息可视化、实验方法、数据基础设施、数据挖掘和大数据方面拥有专利和出版物。

许亚（Ya Xu）是领英数据科学与实验平台负责人，曾撰写了多篇关于实验的论文，并经常在顶级会议和大学演讲。她曾在微软工作，拥有斯坦福大学的统计学博士学位。

目录 · · · · · ·

本书赞誉
译者序
前言——如何阅读本书
致谢
第一部分　线上对照实验概览
第1章　概述和写作动机003
· · · · · · (更多)

原文摘录 · · · · · ·

1. The randomization unit is a user. 2. We will target all users and analyze those who visit the checkout page. 3. To have 80% power to detect at least a 1% change in revenue-per-user, we will conduct a power analysis to determine size. Designing the Experiment 334. This translates into running the experiment for a minimum of four days with a 34/33/33% split among Control/Treatment one/Treatment two. We will run the experiment for a full week to ensure that we understand the day-of-week effect, and potentially longer if we detect novelty or primacy effects. (查看原文)

elfish 2023-02-28 13:27:40

—— 引自第52页

丛书信息 · · · · · ·

　　数据分析与决策技术丛书(共45册)，这套丛书还有《Splunk智能运维实战》《Python数据分析与数据化运营（第2版）》《R语言数据挖掘》《规范性分析》《Python时间序列预测 [加]马可·佩塞罗(》等。

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我来说两句

短评 · · · · · · ( 全部 54 条 )

关键迭代：可信赖的线上对照实验的书评 · · · · · · ( 全部 8 条 )

热门只看本版本的评论

ブラシカ 2021-12-24 12:29:58

如何规划一个A / B 测试？

这篇书评可能有关键情节透露

如果你只有一个锤子，那你看什么都像钉子。——亚伯拉罕·马斯洛准备测试想成功就多失败实验的带来的认知改变也和预期于现实的差距有关。如果你认为一件事情会发生，然后它真的发生了，那么你不会学到什么。如果你认为一件事情会发生，但没有发生，那么你会学到一些重要的... (展开)

2回应

纯阳书评 2021-06-14 11:43:26

纯阳书评第444期《关键迭代》

这本书专门讨论A/B测试。众所周知，A/B测试是一种用于帮助互联网产品更新迭代的方法，其逻辑似乎也很简单，其典型使用方式是有了一个新功能，但不知道用户认不认，于是把原来的产品当作A，把新功能的产品当作B，通过使用效果评价新功能的好坏。上述对A/B测试的解读大体上是对的... (展开)

0回应

阿宇 2021-05-01 17:13:09

不适合当实操方法论的ab实验书

笼统地说，这是一篇严谨的大论文，书的最后光引用论文就十几页。但这不影响它成为一本食之无味的互联网专业书。作为三年级的数据分析师还是非常希望能看到一本专业讲ab测试的书，但翻完一遍还是挺失望的。就且斗胆吐槽两句。原因有两点。第一，不接地气。这是一本来自美国经... (展开)

5回应

胖总 2022-07-18 15:52:21

书是好书，翻译是真烂，烂到土里

这本书翻译烂到什么地步呢？就是：即便内容很好，当你一字一句读过，既感受不到信，还感受不到达，更感受不到雅时，能把你气得想把这本书撕烂。本来这本书的目的是教给你如何精巧地设计实验，但是这本书的翻译能让你着急上火到忘却这部分精巧，只想把这本书的译者拉出来痛打... (展开)

2 0回应

玉米哥哥 2021-06-22 16:12:57

读《关键迭代：可信赖的线上对照实验》-2021-6-22

AB测试最早是在美国的大型互联网公司兴起的，他们利用对比实验-数据分析来帮助企业做决策管理，降低试错成本，不断的去提高产品业绩，最终保持业务的增长和企业的发展。我们国内的很多公司其实也在这么做了，特别是大型的互联网企业，数据的重要性越来越被其看重，因为相对于经... (展开)

1回应

青十五 2021-05-02 23:43:09

十五读书 | 策略产品经理必读的一本A/B测试“圣经” B08

这篇书评可能有关键情节透露

上周，机械工业出版社出版了一本《关键迭代：可信赖的线上对照试验》作为与机工社合作过的作者，十五有幸第一时间拿到样书作为作者福利。这本书是英文版《Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing》的中译本。原书作者Ron Kohavi被业... (展开)

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