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相比图神经网络基础和前沿，本书多了深度学习基础以及图嵌入部分，此外相关模型的介绍多一些。 PS:: 这个方向除了水论文，招聘需求几乎为0，而且大都是把NLP和CV的技术搬运进来，大抵有自娱自乐的味道。除了风控、推荐有点应用，其他方面甚至不如传统图形学中的几何算法（网格平滑、滤波、细分、简化、裁剪等）。 模型知道得再多用处也不大，关键是要知道其intuition、能改进创新以及能熟练应用
定位是教材，因此：全面、严谨、枯燥。配合作者的视频课程食用效果更佳
基础部分还是可以读一读的
实属懂的看了浪费时间，不懂的看完了还是无从下手的典型教科书了。
还行吧，参杂了不少新的知识，看的原版，毕竟不要钱
很好的图深度学习入门书籍
对图模型很系统全面的理论介绍，之前看到的一些trick这里也有提到，可以和自己的一些idea结合起来～
非常好的书，内容介绍全面详实，参考文献也很有价值
内容还算全面，中文的图神经网络的书籍尚少，建议学过一些深度学习基础之后再看，但是作为入门过于学术，不是入门的话讲的又有点少。
以中文介绍GNN领域的书中算用心的了
> 图深度学习
6 有用 也曾有过 2022-05-21 10:39:20
相比图神经网络基础和前沿，本书多了深度学习基础以及图嵌入部分，此外相关模型的介绍多一些。 PS:: 这个方向除了水论文，招聘需求几乎为0，而且大都是把NLP和CV的技术搬运进来，大抵有自娱自乐的味道。除了风控、推荐有点应用，其他方面甚至不如传统图形学中的几何算法（网格平滑、滤波、细分、简化、裁剪等）。 模型知道得再多用处也不大，关键是要知道其intuition、能改进创新以及能熟练应用
3 有用 东格拉底 2022-04-17 22:17:06
定位是教材，因此：全面、严谨、枯燥。配合作者的视频课程食用效果更佳
0 有用 Tennant 2022-08-18 23:33:01
基础部分还是可以读一读的
0 有用 安德 2022-08-19 11:52:00
实属懂的看了浪费时间，不懂的看完了还是无从下手的典型教科书了。
0 有用 libr1989 2022-07-08 13:42:59
还行吧，参杂了不少新的知识，看的原版，毕竟不要钱
0 有用 方寸 2024-11-07 20:46:51 天津
很好的图深度学习入门书籍
0 有用 Grandeur 2022-05-14 00:24:19
对图模型很系统全面的理论介绍，之前看到的一些trick这里也有提到，可以和自己的一些idea结合起来～
0 有用 GYH 2021-07-18 23:39:43
非常好的书，内容介绍全面详实，参考文献也很有价值
0 有用 Boiling Coder 2022-03-03 20:20:02
内容还算全面，中文的图神经网络的书籍尚少，建议学过一些深度学习基础之后再看，但是作为入门过于学术，不是入门的话讲的又有点少。
0 有用 高级白 2021-07-01 23:19:43
以中文介绍GNN领域的书中算用心的了