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AI的本质是数学，而现实世界很大一部分不是数学。生活不是数学，亲情友情爱情不是数学，人不是数学，猫猫狗狗也不是数学。AI非但控制不了这个世界，它还有可能以错误的方式得到正确的结果。——AI不可能控制世界，控制AI的人才有可能控制世界。
你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事，了解计算机的本质是什么，从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说，其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题。
最喜欢的一句话是，一个人肯定干不过机器，但任何一个机器都干不过一个能控制机器的人
很棒，我是一口气读完的。这本书是很好的科普书，对技术不够了解的人可以通过它看看计算、机器学习、人工智能到底是怎么一回事。 事实上，人工智能可以是“不明觉厉”的典范，技术圈以外的人对它有过高的期望甚至恐惧，但在接触了真实人工智能产品之后，往往有很大的落差。这本书语言平实易懂，对技术圈之外的人了解机器学习和人工智能，或者是计算的本质很有帮助，推荐一读。
有事说事，不要嗓门大把大家喊来，结果说了一些正确的废话，大家都挺忙的。
书如其名，不是很intelligent，而应该算是比较浅显的科普读物。其中对技术的认知还是比较保守的，即技术归根结底是由人来开发的，“从来不曾有过一项新技术能够让我们远离与人类本性相关的根本问题，将来也不可能会出现”。
人工智能大多数外行人人起初是在科幻片中听闻，且有种不切实际的幻想，但实际上从上世纪90年代开始，专业研究人员已经逐渐抛弃幻想，着重把精力放在狭义人工智能上，说到底也就是机器算法而已，不要过于神化，而且多少年来有进展，但进展也没太大
破除技术沙文主义，打破对人工智能的“封建迷信”
再先进的技术，最初的数据录入是人工完成的，就不能避免数据错误带来的问题。 即使在常用、不变、简单的应用场景-自动驾驶，都无法避免未被数据覆盖带来的意外情况、由机器判断的道德问题和由大公司掌控核心数据商业不平等的垄断情况。 人工智能只是工具，还无法解决社会的本质问题。
对于强人工智能的前景的悲观预期及其分析，对于“人+人工智能”合作模式似乎又过于乐观了点。
唯一值得看的就是封面
浅了点
我没法信任人工智能背后的人类（贪婪、懒惰、厌女、药物滥用、道德困境），所以说到底我无法信任目前只擅长数据处理（深度学习）的狭义人工智能。
一口气读完，读得太累太累了。太多“我们”开头的呼吁，感觉被人强拉着输出了一下午的废话…… 逐渐遗忘自己读这本书是想要得到什么……
评分不高也是意料之内的事情，毕竟这本书不仅女权而且瞎说了很多大实话。比如自动驾驶汽车天气好一条龙，天气差一条虫；而且可能永远到不了L5。比如黑客马拉松以及创业巴士的项目本质上是过家家，倒是奖金和猎头招聘是实在的。比如人工智能可能得到的可笑结论，以及最后讲到的隐私和安全问题。最后好的技术有益于所有人，升华了主题
额…………如题和卖弄
警惕技术沙文主义；注意科技界的性别平衡、少数注意歧视
运用数学和科学知识来做事情都是有基本限制的，技术也是，这些基本的限制一方面是这些数学科学技术的能力并非万能的，比如数学里有哥德尔不完备定理推导出的数学的局限性。另外一层的限制是技术的能力与人性的交叉点，我们称之为科学伦理或技术伦理，它像是一个悬崖，再往前走一步就十分危险。不考虑这些就非常容易陷入到一种技术沙文主义的状态中去。当一个人对使用计算机做决策的问题和缺陷视而不见或是狂热的支持使用计算机做所有事情，包括那些不适合用计算机来做的事。它就变成了技术沙文主义者。所以我们需要保持对我们拥有的技术的批判性思考。
浪费时间。这真的不是专业人士的书吧。
以“技术边界”为核心，写法通俗、资料丰富。虽然有些推论比较绕 ，但“在AI书里谈女权”不是书的问题，这正是行业的问题。作者作为数据新闻记者，鼓励更多人用计算机辅助报道，同时带着新闻人的怀疑精神挖掘技术的错漏。 1)技术可以帮助人类，但不能代替人类解决问题。2)简单复制现实世界的模型不能带来公平。3)极端情况必须有人力解决方案。4)有数据支持的问责报道可以成为公共讨论的第一步。
> 人工不智能
13 有用 AthḗnâT🦉 2021-05-13 11:29:27
AI的本质是数学，而现实世界很大一部分不是数学。生活不是数学，亲情友情爱情不是数学，人不是数学，猫猫狗狗也不是数学。AI非但控制不了这个世界，它还有可能以错误的方式得到正确的结果。——AI不可能控制世界，控制AI的人才有可能控制世界。
2 有用 见识城邦 2021-06-01 17:10:55
你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事，了解计算机的本质是什么，从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说，其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会，计算机并没有解决我们的社会问题。
2 有用 so what 2021-06-27 10:18:19
最喜欢的一句话是，一个人肯定干不过机器，但任何一个机器都干不过一个能控制机器的人
1 有用 George Sun 2021-06-27 08:41:26
很棒，我是一口气读完的。这本书是很好的科普书，对技术不够了解的人可以通过它看看计算、机器学习、人工智能到底是怎么一回事。 事实上，人工智能可以是“不明觉厉”的典范，技术圈以外的人对它有过高的期望甚至恐惧，但在接触了真实人工智能产品之后，往往有很大的落差。这本书语言平实易懂，对技术圈之外的人了解机器学习和人工智能，或者是计算的本质很有帮助，推荐一读。
2 有用 dogxun 2021-07-08 08:34:17
有事说事，不要嗓门大把大家喊来，结果说了一些正确的废话，大家都挺忙的。
1 有用 momo 2021-07-11 12:32:40
书如其名，不是很intelligent，而应该算是比较浅显的科普读物。其中对技术的认知还是比较保守的，即技术归根结底是由人来开发的，“从来不曾有过一项新技术能够让我们远离与人类本性相关的根本问题，将来也不可能会出现”。
1 有用 水月孤桥 2021-07-20 20:05:03
人工智能大多数外行人人起初是在科幻片中听闻，且有种不切实际的幻想，但实际上从上世纪90年代开始，专业研究人员已经逐渐抛弃幻想，着重把精力放在狭义人工智能上，说到底也就是机器算法而已，不要过于神化，而且多少年来有进展，但进展也没太大
1 有用 诚信胖绵 2021-08-05 14:16:45
破除技术沙文主义，打破对人工智能的“封建迷信”
0 有用 不公正的法官 2022-02-18 16:23:10
再先进的技术，最初的数据录入是人工完成的，就不能避免数据错误带来的问题。 即使在常用、不变、简单的应用场景-自动驾驶，都无法避免未被数据覆盖带来的意外情况、由机器判断的道德问题和由大公司掌控核心数据商业不平等的垄断情况。 人工智能只是工具，还无法解决社会的本质问题。
0 有用 Raindog 2022-02-01 01:52:13
对于强人工智能的前景的悲观预期及其分析，对于“人+人工智能”合作模式似乎又过于乐观了点。
0 有用 爱上读书的刺狐 2022-01-23 11:51:54
唯一值得看的就是封面
0 有用 小可爱 2021-12-28 19:29:01
浅了点
0 有用 不大路 2022-01-02 17:21:35
我没法信任人工智能背后的人类（贪婪、懒惰、厌女、药物滥用、道德困境），所以说到底我无法信任目前只擅长数据处理（深度学习）的狭义人工智能。
0 有用 Rien 2021-11-30 22:58:27
一口气读完，读得太累太累了。太多“我们”开头的呼吁，感觉被人强拉着输出了一下午的废话…… 逐渐遗忘自己读这本书是想要得到什么……
5 有用 Focus 2022-01-05 22:15:06
评分不高也是意料之内的事情，毕竟这本书不仅女权而且瞎说了很多大实话。比如自动驾驶汽车天气好一条龙，天气差一条虫；而且可能永远到不了L5。比如黑客马拉松以及创业巴士的项目本质上是过家家，倒是奖金和猎头招聘是实在的。比如人工智能可能得到的可笑结论，以及最后讲到的隐私和安全问题。最后好的技术有益于所有人，升华了主题
0 有用 苦味少年 2022-09-17 23:31:53 北京
额…………如题和卖弄
0 有用 P-Lee 2022-10-04 23:22:53 安徽
警惕技术沙文主义；注意科技界的性别平衡、少数注意歧视
0 有用 In K 2022-10-19 15:36:42 北京
运用数学和科学知识来做事情都是有基本限制的，技术也是，这些基本的限制一方面是这些数学科学技术的能力并非万能的，比如数学里有哥德尔不完备定理推导出的数学的局限性。另外一层的限制是技术的能力与人性的交叉点，我们称之为科学伦理或技术伦理，它像是一个悬崖，再往前走一步就十分危险。不考虑这些就非常容易陷入到一种技术沙文主义的状态中去。当一个人对使用计算机做决策的问题和缺陷视而不见或是狂热的支持使用计算机做所有事情，包括那些不适合用计算机来做的事。它就变成了技术沙文主义者。所以我们需要保持对我们拥有的技术的批判性思考。
0 有用 猫丢了的莫教授 2022-05-04 23:17:41
浪费时间。这真的不是专业人士的书吧。
0 有用 Excelsior 2022-04-10 10:00:40
以“技术边界”为核心，写法通俗、资料丰富。虽然有些推论比较绕 ，但“在AI书里谈女权”不是书的问题，这正是行业的问题。作者作为数据新闻记者，鼓励更多人用计算机辅助报道，同时带着新闻人的怀疑精神挖掘技术的错漏。 1)技术可以帮助人类，但不能代替人类解决问题。2)简单复制现实世界的模型不能带来公平。3)极端情况必须有人力解决方案。4)有数据支持的问责报道可以成为公共讨论的第一步。