漫画算法2：小灰的算法进阶

第1章 排序算法进阶 / 1
1.1 新的开始 / 1
1.2 什么是选择排序 / 3
1.2.1 如何减少比较次数 / 3
1.2.2 选择排序的实现 / 8
1.3 什么是插入排序 / 10
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第1章 排序算法进阶 / 1
1.1 新的开始 / 1
1.2 什么是选择排序 / 3
1.2.1 如何减少比较次数 / 3
1.2.2 选择排序的实现 / 8
1.3 什么是插入排序 / 10
1.3.1 扑克牌中的排序算法 / 10
1.3.2 插入排序的优化 / 14
1.4 什么是希尔排序 / 16
1.4.1 插入排序的升级 / 16
1.4.2 希尔排序的优化 / 20
1.5 什么是归并排序 / 22
1.5.1 擂台上的排序算法 / 22
1.5.2 归并排序的具体操作 / 25
1.6 什么是基数排序 / 29
1.6.1 另一种线性排序算法 / 29
1.6.2 解决对齐问题 / 33
1.7 小结 / 35
第2章 树的进阶 / 37
2.1 什么是二叉查找树 / 37
2.1.1 二叉树查找树的特性 / 37
2.1.2 二叉查找树的插入和删除 / 40
2.1.3 二叉查找树的缺陷 / 45
2.2 什么是平衡二叉树 / 47
2.2.1 平衡因子和旋转 / 47
2.2.2 平衡二叉树的插入和删除 / 53
2.3 什么是红黑树 / 58
2.3.1 另一种自平衡方式 / 58
2.3.2 红黑树的插入 / 62
2.3.3 红黑树的删除 / 68
2.3.4 红黑树的实践和应用场景 / 76
2.4 什么是B树和B+树 / 79
2.4.1 数据库的索引 / 79
2.4.2 什么是B树 / 81
2.4.3 什么是B+树 / 88
2.5 小结 / 90
第3章 图 / 91
3.1 什么是图 / 91
3.1.1 图的基本概念 / 91
3.1.2 图的存储方式 / 95
3.2 图的遍历 / 97
3.2.1 深度优先和广度优先 / 97
3.2.2 遍历的具体实现 / 101
3.3 图的最短路径 / 107
3.3.1 什么是迪杰斯特拉算法 / 107
3.3.2 迪杰斯特拉算法的原理 / 111
3.3.3 如何得到完整路径 / 116
3.4 图的多源最短路径 / 125
3.5 小结 / 132
第4章 查找算法 / 133
4.1 引言 / 133
4.2 什么是二分查找 / 135
4.2.1 一个特殊的游戏 / 135
4.2.2 二分查找的原理 / 138
4.3 什么是跳表 / 141
4.3.1 链表能做二分查找吗 / 141
4.3.2 跳表的插入与删除 / 146
4.4 什么是字符串匹配算法 / 155
4.4.1 朴素的字符串匹配 / 155
4.4.2 朴素字符串匹配的改进 / 158
4.5 什么是KMP算法 / 164
4.5.1 无谓的字符比较 / 164
4.5.2 KMP算法的原理 / 166
4.6 小结 / 176
第5章 面试中的算法 / 177
5.1 踌躇满志的小灰 / 177
5.2 如何螺旋遍历二维数组 / 179
5.2.1 第一次交锋 / 179
5.2.2 解题思路 / 181
5.3 两数之和与三数之和 / 187
5.3.1 再接再厉 / 187
5.3.2 解题思路 / 189
5.3.3 问题的扩展 / 194
5.4 数组中的第k个最大元素 / 201
5.4.1 一道数组相关的题目 / 201
5.4.2 解题思路 / 204
5.5 链表的倒数第k个节点 / 210
5.5.1 一道链表相关的题目 / 210
5.5.2 解题思路 / 212
5.6 千变万化的股票交易问题 / 216
5.6.1 如何获得最大收益 / 216
5.6.2 解题思路 / 218
5.6.3 题目变形：买卖次数不限 / 220
5.6.4 题目再变形：2次买卖 / 221
5.6.5 最后的胜利 / 233
5.7 结束也是开始 / 235
· · · · · · (收起)