大侦探经济学 短评

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  • 6 月亮与六万亿镑 2021-09-03 00:15:47

    在现实世界中,并没有绝对完美的因果推断方案,也不存在绝对正确的因果关系。我们所识别出的任何一种因果关系,都只是我们根据现有信息,一点一滴拼凑出来的逻辑链条。即便它在我们眼中已经无限趋近于真相了,也还不是真相,最多只是,一时一地的真相。 因此,有一句话很有道理:“如果我们对因果关系的追寻,存在一个总原则的话,那就是,保持谦卑。”

  • 5 辰丁 2021-10-12 01:15:45

    把今年经济学诺奖领域相关的一些论文用白话介绍了一遍,读起来挺通畅。

  • 0 书茗 2022-03-14 18:02:15

    2022.3.8 经济类丛书,比较简单。

  • 5 王小花 2022-03-24 21:40:57

    介绍了因果关系研究的五个方法:随机实验法、回归(倾向得分匹配法)、断点回归法、双重差分法和工具变量法,算是该领域的科普,有点啰嗦,最后一章甚至有些画蛇添足了。同领域的推荐《原因与结果的经济学》,简明扼要。

  • 0 票根一页 2022-03-10 15:36:26

    因果轮回真实不虚

  • 1 clapformilan 2022-03-14 15:24:13

    关于因果推断的五种工具的分析深入浅出(随机实验法,回归法(倾向得分匹配法),双重差分法,断点回归法和工具变量法),兼具故事性和专业性,是一本很不错的科普书。对于经常要做商业数据分析,尤其是归因分析的人来说,这些方法都或多或少地在使用,但是能这么系统地做一个梳理与总结,并且结合真实的案例,也是一次难得的体验。国人(可能只是我自己内心的恶魔而已)有一种谜思,就是:出书一定要围绕某个宏大的主题做系统地阐述,不然不值得印成铅字。其实大可不必,哪怕只是一个很小的点,能讲细做深,建立它与整个知识图谱的联结,也是一件值得花功夫研究,并且值得分享的事情(可能类似于匠人精神吧)。之前在读《增长黑客》的时候就有过类似的感受。求大求全,大可不必,能做细做深,讲出其中的门道足以。

  • 0 乡下人 2022-02-12 20:58:56

    当公众号科普类文章看,还是很不错的。

  • 0 姚泽源 2022-01-29 22:54:53

    核心是通过找寻断点变量来判断政策的实际效果. 一本不错的科普类图书

  • 0 李守中 2022-01-28 10:43:52

    如何做因果判断:随机实验方法、回归方法(倾向得分匹配方法)、双重差分方法、断点回归方法以及工具变量方法。

  • 1 半毛钱 2021-12-18 22:50:06

    非常有意思!感受到了学术的魅力!作者语言也风趣幽默,读起来通畅流利。看的时候感触还挺深,我想起几年前北师大心理系本科生写文章说学不到东西的那件事——我们太容易被一些看起来高大上、有冲击感的想法或者结果打动,但其实一些基础的研究,一些基础的工具的掌握与理解,真的就像砌墙的砖头一样,非常重要!扪心自问我的基本功太差劲了,如果我当时再努力一点,或许就能发现学术的乐趣,现在或许也在过着不一样的生活(并不是对现在的生活不满意,只是一个设想)。

  • 1 深情的艾老师 2021-12-16 00:39:56

    1. 对于随机实验来说,把实验对象进行随机分组非常重要。随机实验的思想,在社会科学研究中应用非常广泛。可以说,它是经济学大侦探们进行因果推断最基本、也是最重要的一件武器。2. 学会用恰当的思维方式进行因果推断,能够帮助我们,把那些杂乱的“数字”,变为有意义的“数据”。3. 在现实中,经济学大侦探们经常会用双重差分这件武器,来检验经济政策的施行效果。在现实中,工具变量除了可以用于解决双向因果这类难题以外,还能帮经济学大侦探们解决多种因素纠缠不清的情况。4. 所有的因果推断方法,从本质上来看,它们都只是一种最完美的因果推断方案的替代品。在现实世界中,并没有绝对完美的因果推断方案,也不存在绝对正确的因果关系。我们所识别出的任何一种因果关系,都只是我们根据现有信息,一点一滴拼凑出来的逻辑链条。

  • 0 芒果桑 2021-12-17 21:36:54

    通俗经济/社会学,给半佛仙人能做十期选题的水平。如果撇开最后一章可能只有三星半,但利用西游给我们科普的分析法确实很有意思。悟空真是个厉害的社会学家呀。

  • 0 一抹阳光 2021-12-20 20:09:16

    还可以吧,4种因果统计方法,科普类读书。

  • 0 Elsie 2021-10-31 09:26:35

    唯一与侦探有关的就是把经济学家四个字替换为大侦探哈哈哈哈,不过噱头成功~起码让我果断放下其他待读。 简洁又鬼斧神工的因果关系论证很美,看完很羞愧也很后悔,作为垃圾制造大军的一员拖慢了科技和社会发展的进程。会推荐想做研究的学生读。

  • 0 高贵路人 2021-11-11 20:38:24

    研究文献汇总

  • 0 水月孤桥 2021-11-14 20:48:48

    我觉得这本书写的挺好的,尤其是作为一本科普读物,即便是没有计量经济分析基础的人群,能够对于今年的诺奖相关内容有所了解,而且也结合了目前的不少流行话题进行了分析,还是有不少启发

  • 1 hx 2021-10-18 09:21:18

    不错 搞清楚了很多鸡生蛋蛋生鸡的问题👍

  • 1 蛀牙杰克 2021-10-18 21:27:01

    最后一章最通俗,介绍了计量经济学的五个武器。如果把这一章的内容放在书的开始,其他的例子会更加容易理解。

  • 0 Su 2021-12-07 00:15:39

    这本书本来就是意在科普,很有趣,实在应该5⭐!

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