原文摘录 · · · · · ·
-
每当想到R，我就会想起FUBU，一家成立于20世纪90年代的街头服饰公司。它是一个让我立刻爱上的短语的首字母缩略词：For Us,By Us。FUBU是“社区”的意思，表示理解员工和客户的需求和愿望，并确保为他们提供良好的服务。R就是FUBU，到本章结束时，相信你也会有同样的感觉。一旦承认R就是FUBU，R就开始变得更有意义了。 R的起源可以追溯到现在具有传奇色彩的（美国）新泽西州贝尔实验室。1976年，约翰·钱伯斯 （John Chambers） 率先开发了统计编程语言S。一年后，他出版了《数据分析的计算方法》 （Computational Methods for Data Analysis,John Wiley & Sons），他的同事约翰·塔克 （John Tukey） 也在贝尔实验室发表了《探索性数据分析》 （Exploratory Data Analysis,Addison-Wesley） 。1983年，Chambers等人出版了《数据分析的图形方法》 （Graphical Methods for Data Analysis，CRC Press） 。这些书提供了一个开发计算系统的框架，使统计学家不仅可以探索、理解和分析他们的数据，还可以交流他们的成果。在这里谈论的是全明星的FUBU阵容! Chambers的合著者包括Paul A.Tukey和William Cleveland。Cleveland关于感知的实证实验，总结在两本有见地的书中，至今仍在为更广泛的数据可视化领域提供参考。在他们对科学计算和统计的众多贡献中，Tukey开发了一些新颖的可视化方法，如经常被误解的箱线图（也称箱须图），而Cleveland开发了局部加权回归散点平滑法 （Locally Weighted Scatterplot Smoothing,LOESS）。 这里选择从S语言开始叙述，是因... (查看原文) —— 引自章节：1.1 R的起源 3
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds的书评 · · · · · · ( 全部 0 条 )
论坛 · · · · · ·
在这本书的论坛里发言这本书的其他版本 · · · · · · ( 全部2 )
以下书单推荐 · · · · · · ( 全部 )
- 学习BigData (视界)
- T (dhcn)
- O Reilly系列的动物书 (damengxinfa02)
- oreilly (Blackopsgo)
- R和Python的备胎书 (灯火阑珊处)
谁读这本书? · · · · · ·
二手市场
· · · · · ·
- 在豆瓣转让 有6人想读，手里有一本闲着?
订阅关于Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds的评论:
feed: rss 2.0
0 有用 小 2022-04-13 16:03:57
从data science workflow的顺序简单了解一下R跟Python各自有什么优势，适合哪些任务，以及如何在同一个Script里互相沟通调用。Github有书里每章节的例子与最后Case study的代码，这个不错。最后有R与Python的区别汇总(Reference)。
0 有用 小 2022-04-13 16:03:57
从data science workflow的顺序简单了解一下R跟Python各自有什么优势，适合哪些任务，以及如何在同一个Script里互相沟通调用。Github有书里每章节的例子与最后Case study的代码，这个不错。最后有R与Python的区别汇总(Reference)。