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暑假读过的工具书，真的是从头到尾一字不拉地看完了，每条代码都跑了一遍。看完有点空虚，因为不知道以后工作会不会用到，用不到时间长就忘了，以及chatgpt的推出让这门技术的门槛下降了很多。感觉有用的是对pandas包熟悉了很多，看代码的怯懦情绪降低了一些。感觉这类工具书基本都是作者整理的个人笔记，是工作的副产品，提升干活效率的技巧合集。
看的网页版（https://wesmckinney.com/book），适合我自己较为快速的学这个工具的方式： 1、认真仔细的通读这本书，建立一个概览和框架。哪怕之前版本读过，也用其他的的数据分析工具有些年头了。 2、看软件的帮助文档（https://pandas.pydata.org/docs/），里面有很多细节，如果第一步比较扎实，这里可以补充很多细节。当然很多细节平时不咋能用得上。 3、努力找作者关于设计思路（不一定能找到特别系统的材料），问几个为什么这么设计的原因，搞清楚WHY，这样记忆加深理解深化，顺带看看源代码 4、具体干活的过程中，反复迭代上面过程；如果有更熟悉的工具写的代码，“翻译”为当前工具，尽可能用当前工具的“成语”或“特性”
确实很有用，结合chatgpt真的能提供不少帮助
DA告一段落
有点枯燥，但还能读得下去吧，书的结构还是可以的。 p 90有个错误，an unsigned integer 应该是only present “non-negative 非负” integers，而不是”nonzero”
> Python for Data Analysis, 3rd Edition
5 有用 端端 2023-08-19 09:00:35 美国
暑假读过的工具书，真的是从头到尾一字不拉地看完了，每条代码都跑了一遍。看完有点空虚，因为不知道以后工作会不会用到，用不到时间长就忘了，以及chatgpt的推出让这门技术的门槛下降了很多。感觉有用的是对pandas包熟悉了很多，看代码的怯懦情绪降低了一些。感觉这类工具书基本都是作者整理的个人笔记，是工作的副产品，提升干活效率的技巧合集。
4 有用 风乍起 2023-04-22 14:18:47 广东
看的网页版（https://wesmckinney.com/book），适合我自己较为快速的学这个工具的方式： 1、认真仔细的通读这本书，建立一个概览和框架。哪怕之前版本读过，也用其他的的数据分析工具有些年头了。 2、看软件的帮助文档（https://pandas.pydata.org/docs/），里面有很多细节，如果第一步比较扎实，这里可以补充很多细节。当然很多细节平时不咋能用得上。 3、努力找作者关于设计思路（不一定能找到特别系统的材料），问几个为什么这么设计的原因，搞清楚WHY，这样记忆加深理解深化，顺带看看源代码 4、具体干活的过程中，反复迭代上面过程；如果有更熟悉的工具写的代码，“翻译”为当前工具，尽可能用当前工具的“成语”或“特性”
0 有用 lubio 2024-04-24 21:24:37 上海
确实很有用，结合chatgpt真的能提供不少帮助
0 有用 Sleepwalker 2024-11-13 01:47:37 加拿大
DA告一段落
0 有用 Flake 2024-09-29 22:21:48 中国澳门
有点枯燥，但还能读得下去吧，书的结构还是可以的。 p 90有个错误，an unsigned integer 应该是only present “non-negative 非负” integers，而不是”nonzero”