本书通过机会约束规划和模糊隶属度，给出了一种全新的模糊机会约束最小二乘双支持向量机，能够有效地测量数据噪声。此外，本书通过获取移动端和PC端的关键词百度搜索量，发现搜索时的行为及注意力集中度存在异质性。同时基于关键词百度搜索量，使用多种算法对金融市场波动进行了预测，并对算法精度进行了比较。流形学习理论作为一种高维非线性特征提取方法，正成为机器学习领域应用研究的热点，尤其在发现高维金融数据(上市公司财务数据、上证指数数据等)的低维表示应用中展现了良好的算法效果。本书通过对测地距离与欧式距离进行假设，从理论上论证了使用欧式距离会达到Is0MAP算法类似效果，同时能够降低算法复杂度。
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