内容简介 · · · · · ·

本着“以小见大、实践为先”的理念，在工业大数据的背景下，本书阐述了数据的“前世今生”与内涵、外延，深入浅出地梳理了数据处理的各个阶段及典型框架，内容包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析与可视化等，同时还介绍了大数据技术的典型应用。本书注重学科基础上的知识体系与实践能力，适合作为数据科学相关专业学生的导论教材，也可作为信息类其他专业学生的通识教材，以培养学生的数据思维意识。

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