内容简介 · · · · · ·
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。
《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
作者简介 · · · · · ·
张晓东，硕士研究生，深耕数据分析领域近十年；曾任商业分析师、大数据分析师、算法工程师等职位；主导及参与近20个项目；曾受聘于呼和浩特市大数据管理局专家库专家，现就职于腾讯无线大连研发中心（世纪鲲鹏）。
目录 · · · · · ·
第1章 数据分析概述 1
1.1 什么是数据挖掘 2
1.2 数据挖掘与数据分析的关系 6
1.3 数据挖掘与机器学习的关系 8
1.4 机器学习算法简介 13
第2章 数据思维 19
· · · · · · (更多)
1.1 什么是数据挖掘 2
1.2 数据挖掘与数据分析的关系 6
1.3 数据挖掘与机器学习的关系 8
1.4 机器学习算法简介 13
第2章 数据思维 19
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