给科学家的科学思维 短评

热门 最新
  • 1 阳极-半导体 2022-03-13 23:30:06

    书的结构不错,最后一节的确是科学系统里最核心的逻辑。

  • 1 白武 2022-01-23 10:25:55

    1、H(70/70)、随机想法光临P(R)、Q实现化能力。2、团队匹配RQ,同群效应激发,小团队跨学科颠覆、大团队发展竞争。3、想法积累与高密度输出与团队化扩张。4、前沿+旧经典、长久问题新突破、跨学科场域发明。

  • 1 湛庐文化 2021-12-17 14:52:50

    在科学研究竞争日益激烈以及研究领域日趋交叉的环境下,我们如何衡量科学影响力?是选择大团队还是小团队?人工智能将会对科学研究产生哪些影响?两位作者通过不同领域的大量数据分析,为我们清晰地展示了相关结果和启示。无论对于刚进入科研领域的新手,还是富有经验的科研工作者与管理者,本书都是非常好的参考书籍。 ——苟利军 (中国科学院国家天文台研究员)

  • 2 小冒力 2021-12-21 10:53:42

    科学学成为科学的“元学科”,是不同科学领域的桥梁,对于科学研究有很大的帮助,本书是关于科学学的一本专著,值得每个科学工作者研读。

  • 1 自在娇莺恰恰恰 2021-12-30 09:48:51

    读前:哦莫来了,巴拉巴西的学生,感觉好像出版一年就出中文版了?读后:和巴拉巴西结论差不多,公式和推导部分阅读门槛就比较高了…槛外人留🤧

  • 1 丁丁虫 2022-01-12 00:46:05

    非常“科学”的一本书,真的是写给科学家看的。书中细致分析了在当今环境下科学家应当如何取得科研成果。坦率地说我的水平不足以对这本书做评价……

  • 2 Iltisberg🇺🇦 2022-01-06 17:15:24

    第一次知道“科学学”,一种用科学方法研究科学的科学。全书彩色印刷 用各种数据表格案例 大数据分析科学家的职业生涯曲线,指导科学家如何规划自己的学术生涯 预测学术生涯发展曲线,比如二战后科学家的学术高峰期由当时的30岁推迟到了现在的50岁,所以现在一事无成我们的高光时期还没到呢。这本也不单适合学术界 对学生 及任何喜欢思考与探索的人来说 都是一个规划自己“思考生涯”的教程

  • 2 一碗刀削面 2022-01-20 11:21:01

    之前大家对科学家职业生涯中的规律有些模糊的认识,但是大顺团队用大规模数据集,用更加solid的方法呈现出了其中的规律,比较hard core。 最后,谢谢贾韬老师的翻译工作

  • 1 histly 2022-04-11 22:20:17

    真的特别赞。清晰简洁可读性强,一个学科多出这样的书才能受到认可。

  • 1 Y.S. 2022-05-12 15:45:53

    微信读书。导师上课时推荐的在《Nature》《Science》灌水的大牛著书,一堆科学学成果罗列,有趣但我目前觉得它们无用

  • 0 遥牧 2022-06-06 13:00:52

    新颖、紧随时代的洞见,颇有启发。不仅仅是学界,感觉离开学界的研究领域也能从中抽丝剥茧,受益匪浅。

  • 2 菜小糖 2021-12-20 17:03:15

    非常硬核的一本书,基于网络科学的最新研究,但是其实还蛮好读的,两位大咖作者揭示了科学家的职业生涯、团队合作、影响力升级的规律,其实这对于其他行业从业者也有很大启发。

  • 2 ColinChoi 2022-01-15 10:21:47

    相当硬核!干货满满!

  • 1 血橙散步 2022-04-11 16:13:24

    Pre是第一推动力 对个人:成为科学家不容易,反复尝试、持续努力,持续高质量产出很重要; 对系统:声誉、发表、引用、功劳分配、合作中同行感知竟比成果本身更重要,如何破解科学圈中的众多马太效应/优先连接/二八定律/结晶化难题? 可读性很强,但感觉在表达上的明确和统一可以更好,比如“巅峰”“重大突破”“重大创新”“最具影响力”的指向,能感觉出方向大概差不多,根据不同情境而变换表述,可是会造成全书范围的混乱

  • 1 Zhangyaohao 2022-03-18 22:00:24

    杰作。 反常识:与大众的认知不同,最优秀的企业家往往是中年人。……50岁获得巨大成功的可能性是30岁同行的2倍。 ……与主流观点相反,你通常最好把宝压在年长一点的人身上。p074

  • 1 飘在空中的河 2021-12-20 17:37:17

    人工智能对于各个学科带来很大冲击,对于科学也是如此。这本书深刻洞察了科学的未来,非常有前瞻性

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