中介作用、调节作用和条件过程入门分析入门

[美]安德鲁·F. 海耶斯(Andrew F. Hayes)，是俄亥俄州立大学定量心理学教授。他在康奈尔大学完成了心理学博士学位, 在圣荷西州立大学完成了心理学学士学位。他关于数据分析的研究和文章已经发表在Psychological Methods、Multivariate Behavioral Research、Behavior Research Methods、the British Journal of Mathematical and Statistical Psychology、Psychological Science、Behaviour Research and Therapy、Communication Methods and Measures、Communication Monographs和Human Communication ...

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[美]安德鲁·F. 海耶斯(Andrew F. Hayes)，是俄亥俄州立大学定量心理学教授。他在康奈尔大学完成了心理学博士学位, 在圣荷西州立大学完成了心理学学士学位。他关于数据分析的研究和文章已经发表在Psychological Methods、Multivariate Behavioral Research、Behavior Research Methods、the British Journal of Mathematical and Statistical Psychology、Psychological Science、Behaviour Research and Therapy、Communication Methods and Measures、Communication Monographs和Human Communication Research等期刊上。除本书之外, 他还是Regression Analysis and Linear Models: Concepts Applications, and Implementation和Statistical Methods for Communication Science的共同作者。他主要教授研究生阶段的数据分析, 并在全世界范围内开展调节和中介的统计分析的工作坊。您可以在wwwafhayescom的网站中找到他的相关信息。

段文杰，华东理工大学社会工作系教授、博士生导师，香港城市大学应用社会科学专业哲学博士。担任Research on Social Work Practice和Journal of Evidencebased Social Work编委。承担本书第9至第13章，以及附录翻译工作；同时对全书进行统稿、翻译核对及校稿工作。

唐小晴，中南财经政法大学社会学系讲师，香港城市大学博士，美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校访问学者。主要致力于社会调查与统计、社会心态和社会政策等领域的研究。承担本书第4至第8章翻译工作。

程新峰，西安工业大学经济管理学院副教授、人口与健康管理研究所所长、硕士生导师，西安交通大学管理学博士，牛津大学老年人口研究所高级访问学者。目前主要从事人口与健康、社会保障、生命质量促进等方面的研究。承担本书第1至3章，以及第14章翻译工作。

内容简介：

本书以Bootstrap方法对中介效应、调节效应及其混合效应的理论基础和操作方法进行了系统论述。Bootstrap方法是近几年在社会科学领域顶级期刊中使用较多的方法，但在国内鲜有学者使用。全书逻辑简单清晰、内容详略适当，基础扎实、操作性强，能够为社会科学领域从事定量研究的人员提供较好的方法论指导。本书可以作为社会学、心理学、管理学、教育学以及其他社会科学学科的研究生和部分本科生的教材，也可以作为社会科学研究者的参考书、工具书。

中文目录：
第一部分基本原理
第1章引言
1.1一个训练中的科学家
1.2是否、如果、如何以及何时的问题
1.3条件过程分析
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中文目录：
第一部分基本原理
第1章引言
1.1一个训练中的科学家
1.2是否、如果、如何以及何时的问题
1.3条件过程分析
1.4相关、因果与统计建模
1.5统计图和概念图，以及前因变量和结果变量
1.6统计软件
1.7本章小结
第2章线性回归分析基础
2.1相关和预测
2.2简单线性回归模型
2.3相关的替代性解释
2.4多层线性回归
2.5模型拟合度的度量
2.6统计推断
2.7多分类前因变量
2.8解释和统计推断的假设
2.9本章小结
第二部分中介分析
第3章简单中介模型
3.1简单中介模型
3.2X的直接效应、间接效应和总效应的估计
3.3X为二分变量的一个案例：预期的媒体影响力
3.4统计推断
3.5X为连续变量的一个案例：小企业主的经济压力
3.6本章小结
第4章逐步检验、混淆和因果顺序
4.1关于Baron和Kenny
4.2混淆和因果顺序
4.3效应值
4.4统计效力
4.5多个X或Y：单独分析还是同时进行？
4.6本章小结
第5章多于一个中介
5.1并行多重中介模型
5.2分析：预期媒体影响力研究
5.3统计推断
5.4链式多重中介模型
5.5具有并行和链式中介属性的模型
5.6中介变量之间的竞争和互补
5.7本章小结
第6章多分类前因变量X的中介分析
6.1相对间接效应、相对直接效应和相对总效应
6.2一个例子：工作场所的性别歧视
6.3使用不同的组编码系统
6.4一些细小的问题
6.5本章小结
第三部分调节分析
第7章调节分析的基本原理
7.1条件效应和无条件效应
7.2应用举例：气候变化灾害与人道主义
7.3调节效应的可视化
7.4探测交互效应
7.5检验与探测调节效应之间的差异
7.6人为分类和亚组分析
7.7本章小结
第8章调节分析基本原理的扩展
8.1二分调节变量的调节作用
8.2两个定量变量之间的交互效应
8.3分层进入与同时进入
8.4有调节的回归分析与2×2因素方差分析的等价性
8.5本章小结
第9章关于调节分析的一些误解和深入扩展
9.1关于均值中心化的真理和谬论
9.2调节分析中标准化回归系数的估计和解释
9.3均值中心化和标准化的注意事项
9.4多于一个调节变量
9.5比较条件效应
9.6本章小结
第10章多分类的焦点前因变量和调节变量
10.1调节多类别前因变量的效应
10.2工作场所性别歧视研究的案例
10.3模型的可视化
10.4探测交互效应
10.5当调节变量是多分类变量时
10.6使用不同的编码系统
10.7本章小结
第四部分条件过程分析
第11章条件过程分析的基础
11.1文献中的条件过程模型的例子
11.2条件直接效应和条件间接效应
11.3示例：对工作团队隐瞒您的感受
11.4使用PROCESS估计条件过程模型
11.5（条件）间接和直接效应的量化和可视化
11.6统计推断
11.7本章小结
第12章条件过程分析的进阶案例
12.1重回灾难框架研究
12.2条件过程模型中直接和间接效应的调节
12.3统计推断
12.4有中介的调节
12.5本章小结
第13章有一个多类别前因变量的条件过程分析
13.1重回工作场所中的性别歧视
13.2寻找X的间接效应的组成部分
13.3相对条件间接效应
13.4检验和探测对中介效应的调节
13.5相对条件直接效应
13.6整合这些要素
13.7本章小结
第五部分其他主题
第14章其他主题及一些常见问题
14.1进行条件过程分析的策略
14.2如何将这些发现书写出来？
14.3我应该使用结构方程模型而不是回归分析吗？
14.4子群体分析的缺陷
14.5一个变量是否可以同时对另一个变量的影响存在调节和
中介作用？
14.6中介分析中X与M的交互作用
14.7重复测量设计
14.8二分的、有序的、计数的和存活的结果
14.9本章小结
附录
附录A使用PROCESS
附录B在PROCESS中创建和自定义模型
附录CSPSS和SAS中的Monte Carlo置信区间
参考文献
· · · · · · (收起)