拆穿数据胡扯 短评

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  • 5 malingcat 2022-04-26 21:19:36

    疫情让人郁闷,读书的欢乐多半来自本书。远离量化研究的文科生务必抽空看下,防止被骗。

  • 2 岂能无怪哉 2022-04-06 18:06:33

    胡扯无处不在,每一个个体都试图向其他人兜售某些东西,我们知道那些胡扯有效,而复杂的语言使我们能够制造出无数种胡扯。制造胡扯的工作量远小于清楚胡扯的工作量,而且难读低,成本小。而看似客观的数据并没有我们以为的那么可靠。本书在对胡扯进行了系统的拆解之后,为读者讲解了如何辨别胡扯。有几个重要的技巧是:质疑信息来源、小心不公平的比较、如果好得或糟糕得不像是真的那就要警惕、从数量级考虑、避免证真偏差、考虑多个假设。而对于辨别网上的胡扯,则需要掌握以下技巧:证实和三角互证、注意信息来源、追溯消息的最初来源、使用反向图像搜索、主义深度换脸等合成技术、利用事实核查组织、确保你知道你在和谁打交道、考虑网站的历史记录、注意真相错觉效应、减少信息摄入。最后一点很重要的事是“多思考、少分享”。

  • 6 解忧公主 2022-03-30 13:13:11

    没有什么太新的内容,大数据的信息时代,谬误太多,光靠书里推荐的方法恐怕也很难看清,搭建一个思考的框架还是可以的

  • 8 十年九夏 2022-03-29 18:19:08

    除了教会你如何识别数据胡扯,当你迫不得已需要胡扯时,它也会成为一本实操性强的工具书用来消磨时光

  • 1 业余法师 2022-04-02 20:15:10

    生活中充满了数据的胡扯,很多是不需要拆穿的,比如人均收入、幸福指数啥的,因为我们有自己的感受。那么其余的呢,突然冒出来不懂的领域的科学数据呢,往往就直接接受了,这时我们就需要拆穿胡扯的能力。

  • 1 韧勉 2022-04-05 14:32:55

    本书作者指出科普文章经常容许人们对某项研究结果的科学意义产生一些根本性误解。科学家的工作就是把发现的一个个事实用科学论文的形式发表出来,而教科书本质上就是这些事实的罗列。但科学并不是这么回事。实验取得的结果包含偶然性,以及一系列关于如何正确评估这些结果的假设。一个实验只是代表支持某些特定假设的论据。我们通过权衡多篇论文提供的证据来判断假设的真实性,而每一篇论文看待这个问题的角度各不相同。弄清这个区别,对于如何解读媒体对科学研究的报道具有重要意义。一项研究并不能告诉你这个世界的很多奥秘。除非你知道其余的文献,并且知道如何将这些发现与以前的发现结合起来,否则它就没有什么价值。

  • 2 pineshan 2022-03-21 22:43:41

    信息甄别与真实通讯

  • 0 学富五车莫小贝 2022-04-18 22:55:29

    好看 学会的最重要的事情是数据的关联性并不代表数据的因果关系。 真实的有用,即可以拆穿,也可以避免被拆穿(不是

  • 0 那是只松鼠嘛 2022-04-30 14:57:28

    “指标变成目标后,就不再是一个好的指标。”——精美的可视化📈,毕竟是制作出来的,隐去局部不支持“目标”结论的部分,也很正常。这本书会让人联想到杜撰“负面”内容的选手——“黑公关”。

  • 0 mo酱 2022-04-30 09:15:05

    多思考少分享

  • 0 禾丘 2022-04-30 11:57:36

    拆穿胡扯的方法还是万变不离其宗,好的地方是书中的案例与时俱进,甚至把近些年把火热的人工智能领域的胡扯也讲到了。

  • 0 胖墩儿 2022-04-17 20:00:39

    好书,不假大空,实操性强!

  • 0 绿柚 2022-04-24 14:30:34

    非常实用,特别是在处理各大社交媒体资讯的时候(疫情期间尤其)。“谎言是为了使人远离真相,胡扯则对真相漠不关心”可谓真理了,直接幻视各种小编体。第七章数据可视化部份的内容也可以反过来利用,学会通过改变图表形式来证明自己的观点。

  • 0 Phyliss 2022-04-26 22:23:20

    百搭备课素材。果然每次上课前都是看书最快的时候。

  • 0 cbc 2022-05-08 10:26:38

    书名掩盖了书的很大一部分内容,看书名和介绍以为只是传统的、俗套的讲一些逻辑谬论之类的东西,但实际看过会发现书的内容相当丰富,涉及概率学、逻辑学、估算甚至还有如何反驳观点说服他人的方式方法。而且并没有过于专业的内容(比如部分概率计算的推导放在了注释里)。缺点也是内容太杂,看完可能对任何一部分的印象都不会很深,想真正内化为自己的能力相对困难。 “胡扯”其实翻译得不太准确,但是原文 bullshit 确实也不太好翻译😂

  • 0 西尔辛克 2022-05-08 22:27:01

    一切不想说事实的数据,都是在胡扯

  • 0 蓝太阳 2022-05-16 00:10:05

    讲得浅显易懂,读来也颇有乐趣,一个个的小例子,既认识了种种数据小伎俩,又了解一些有趣的真实数据及其背后故事。当然,日常遇到数据还需提高警惕,否则仍然会陷入自己的心理陷阱:轻易相信自己希望看到的数据。要想掌握真相,首要在于战胜自己的偏见。

  • 0 薛定谔的鸽 2022-05-16 20:52:26

    常识。与哈里·法兰克福的联动,一些金句有意思。

  • 0 乐乐老师 2022-05-22 11:20:07

    统计学+批判性思维入门书

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