内容简介 · · · · · ·
在大数据时代，我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上，我们拥有的信息从来都不完整，可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的，尽管我们看不见，但它们仍然存在。在信息世界，如果我们忽视暗数据，则可能面临各种风险。
汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角总结了15种暗数据类型，并逐一阐释它们的发生机制和可能带来的风险。书中引用大量翔实的案例，这些案例来源于社会生活的方方面面，富含鲜活细节，包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、地方治安、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种案例。汉德教授不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌，还提醒要我们警惕未知事物带来的风险，并阐述了如何利用暗数据并从中获益，从而做出理智的决策。
暗数据无处不在。在我们知道的、不知道的每一处角落，暗数据如同一道发...
作者简介 · · · · · ·
戴维·汉德
伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版著作7部。
目录 · · · · · ·
前 言 / V
第一部分 暗数据：原因与结果
第1 章 暗数据：塑造世界的无形力量 / 003
幽灵数据 / 003
你真的拥有全部数据吗？ / 012
被忽略的“无事发生” / 016
· · · · · · (更多)
第一部分 暗数据：原因与结果
第1 章 暗数据：塑造世界的无形力量 / 003
幽灵数据 / 003
你真的拥有全部数据吗？ / 012
被忽略的“无事发生” / 016
· · · · · · (更多)
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暗数据的书评 · · · · · · ( 全部 1 条 )
Andy
Princeton University Press2020版
暗数据：为什么你不知道的事情很重要
这篇书评可能有关键情节透露
本书的主题不是“暗数据”。 而是数据的测量问题，也就是现实世界中存在的多个场景中的数据不能反映事实。 作者列举出了 15 种此类场景。 这里简要总结一下： 我们知道的有数据丢失的场景。例如，调查问卷的时候没有反馈答案的人，问卷的结果就不能反映全面的真实情况。 我们不... (展开)
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订阅关于暗数据的评论:
feed: rss 2.0
1 有用 数数 2022-03-12 08:35:39
“想读”时这样写道：“暗”数据，统计视角下的模式总结，（预设）畅销书的写作方式，都是吸引我“想读”的理由。 买来，读了前面一部分，发现：就是造了一个华丽的新瓶子，把原来的旧东西装进去。
0 有用 俺是俺啦 2022-04-17 10:37:23
对于数据处理中出现的问题从统计角度做了分类，分析和一些解决方案。结合了作者工作中实际问题。应该能写得更深入和生动点。
0 有用 栗子蛋糕 2023-05-16 00:02:57 天津
前半本还凑合略启智，后边讲统计与算法太粗浅了，大众读物，理工科可跳过后半本。
0 有用 春风 2023-03-02 15:10:30 浙江
PS：）任何看起来有趣或者不寻常的数字，通常都是错误的。 大多数明显的发现都是由数据中的小差错引起的幻觉。 任何一个足够完备的公理系统，都存在无法在该系统内部得以证明或反驳的陈述。 泡沫的一个特征是，无论是真实的还是带有比喻性质的，它们都会破灭。 第15种暗数据：推理僭越数据；第14种暗数据：编造与合成的数据；第13种暗数据：故意屏蔽的数据；第12种暗数据：信息不对称；第11种暗数据：反馈与博弈；... PS：）任何看起来有趣或者不寻常的数字，通常都是错误的。 大多数明显的发现都是由数据中的小差错引起的幻觉。 任何一个足够完备的公理系统，都存在无法在该系统内部得以证明或反驳的陈述。 泡沫的一个特征是，无论是真实的还是带有比喻性质的，它们都会破灭。 第15种暗数据：推理僭越数据；第14种暗数据：编造与合成的数据；第13种暗数据：故意屏蔽的数据；第12种暗数据：信息不对称；第11种暗数据：反馈与博弈；第10种暗数据：测量误差与不确定性；第9种暗数据：数据汇总；第8种暗数据：数据定义；第7种暗数据：因时而变；第6种暗数据：或可存在的数据；第5种暗数据：关键因素缺失；第4种暗数据：自我选择；第3种暗数据；第2种暗数据：未知的缺失数据；第1种暗数据：已知的缺失数据。 (展开)
1 有用 银河铁道列车员 2022-08-01 17:13:53
谬误与偏差，新瓶装旧酒
0 有用 Emma 2023-11-21 10:14:04 上海
介绍在收集数据时，可能出现的暗数据，有些暗数据是显而易见的
1 有用 三十分之一鬼魂 2023-09-05 17:20:53 湖北
看来他人科研成果难以复现不光是个人感受，这种现象的产生也有其原理。本书提供了一个认识数据和统计的窗口，并用大量有意思的案例加以说明。但是读起来会被各种名词绕晕，而实际缺乏应有深度，略感遗憾。
0 有用 栗子蛋糕 2023-05-16 00:02:57 天津
前半本还凑合略启智，后边讲统计与算法太粗浅了，大众读物，理工科可跳过后半本。
0 有用 春风 2023-03-02 15:10:30 浙江
PS：）任何看起来有趣或者不寻常的数字，通常都是错误的。 大多数明显的发现都是由数据中的小差错引起的幻觉。 任何一个足够完备的公理系统，都存在无法在该系统内部得以证明或反驳的陈述。 泡沫的一个特征是，无论是真实的还是带有比喻性质的，它们都会破灭。 第15种暗数据：推理僭越数据；第14种暗数据：编造与合成的数据；第13种暗数据：故意屏蔽的数据；第12种暗数据：信息不对称；第11种暗数据：反馈与博弈；... PS：）任何看起来有趣或者不寻常的数字，通常都是错误的。 大多数明显的发现都是由数据中的小差错引起的幻觉。 任何一个足够完备的公理系统，都存在无法在该系统内部得以证明或反驳的陈述。 泡沫的一个特征是，无论是真实的还是带有比喻性质的，它们都会破灭。 第15种暗数据：推理僭越数据；第14种暗数据：编造与合成的数据；第13种暗数据：故意屏蔽的数据；第12种暗数据：信息不对称；第11种暗数据：反馈与博弈；第10种暗数据：测量误差与不确定性；第9种暗数据：数据汇总；第8种暗数据：数据定义；第7种暗数据：因时而变；第6种暗数据：或可存在的数据；第5种暗数据：关键因素缺失；第4种暗数据：自我选择；第3种暗数据；第2种暗数据：未知的缺失数据；第1种暗数据：已知的缺失数据。 (展开)
0 有用 SimpleLine 2023-02-17 20:58:17 北京
不考虑作者自己乱起的名词，这本书描述统计中各种错误现象还是挺有趣的