内容简介 · · · · · ·
漫漫几千年,人类对脑的认识走过了哪些里程碑?积淀数十载,有关脑的关键思想正在等待何种变革?我们的感觉和身体活动的指令来自何方,情绪、意识、学习与记忆等认知活动的居所又在哪里?
自有文字记载起,人类对这些问题就从未停止过好奇。漫漫几千年来,我们对这些问题的认识从朴素、粗浅的心灵中心观,走到了精细、深入的脑中心观。脑,这个“已知宇宙中最复杂的物体”,吸引了人类历史上无数最聪颖的头脑去破解它的秘密。
在认识脑工作机制的过程中,人类一直在使用各种隐喻,这些隐喻无一不受技术、时代以及人类当时对脑认知水平的限制,在完成自己的历史使命后会被新的隐喻所取代。在本书中,作者马修·科布以脑的隐喻为切入点,介绍了人类脑的认识史上一个又一个里程碑以及那些做出伟大发现的科学家。从心智源自心脏的观点到把脑视作机器的机械观,从电与神经活动的关系到神经系统的神经元学说,从神经信号如...
漫漫几千年,人类对脑的认识走过了哪些里程碑?积淀数十载,有关脑的关键思想正在等待何种变革?我们的感觉和身体活动的指令来自何方,情绪、意识、学习与记忆等认知活动的居所又在哪里?
自有文字记载起,人类对这些问题就从未停止过好奇。漫漫几千年来,我们对这些问题的认识从朴素、粗浅的心灵中心观,走到了精细、深入的脑中心观。脑,这个“已知宇宙中最复杂的物体”,吸引了人类历史上无数最聪颖的头脑去破解它的秘密。
在认识脑工作机制的过程中,人类一直在使用各种隐喻,这些隐喻无一不受技术、时代以及人类当时对脑认知水平的限制,在完成自己的历史使命后会被新的隐喻所取代。在本书中,作者马修·科布以脑的隐喻为切入点,介绍了人类脑的认识史上一个又一个里程碑以及那些做出伟大发现的科学家。从心智源自心脏的观点到把脑视作机器的机械观,从电与神经活动的关系到神经系统的神经元学说,从神经信号如何表征信息到脑功能的局域化定位与分散式分布之争,从把脑看作一成不变的电路到把脑视作一个具有可塑性的网络,作者历数了人类对脑认识的曲折演进历程,讲述了脑科学研究对计算机、人工智能等领域的诞生和发展产生的深远影响,勾勒出了一部群星闪耀、波澜壮阔的科学史诗。
作者简介 · · · · · ·
马修·科布(Matthew Cobb)
英国曼彻斯特大学动物学教授、神经科学家、科学作家,研究兴趣主要是昆虫的嗅觉和行为。科布此前出版过多部科学史题材的作品,其中讲述17世纪的科学家探索性、生命和机体生长的作品《卵子与精子的竞赛》获得了伦敦动物学会年度图书奖,讲述科学家破解遗传密码的作品《生命的最伟大秘密》不仅入围英国皇家学会科普图书奖决选名单,还被世界最顶级的生命科学期刊《细胞》杂志盛赞为“大师级的作品”“应该成为遗传学和分子生物学相关专业研究生的科学史必读书”。
2021年,英国最具影响力的遗传学学术组织英国遗传学会将该年度的霍尔丹奖(JBS Haldane Lecture Award)授予科布,表彰他在向公众普及遗传学方面的杰出贡献。
目录 · · · · · ·
第一部分 过去
第1章 心:史前时代至17世纪
第2章 力:17世纪至18世纪
第3章 电:18世纪至19世纪
第4章 功能:19世纪
第5章 进化:19世纪
第6章 抑制:19世纪
第7章 神经元:19至20世纪
第8章 机器:1900至1930年
第9章 控制:1930至1950年
第二部分 现在
第10章 记忆:1950年至今
第11章 环路:1950年至今
第12章 计算机:1950年至今
第13章 化学:1950年至今
第14章 定位:1950年至今
第15章 意识:1950年至今
第三部分 未来
致谢
· · · · · · (收起)
原文摘录 · · · · · · ( 全部 )
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一个与意识本质相关的观点把“脑就像一台计算机”的隐喻变成了一个严格的类比。一些研究者将心智视为一种在神经硬件上运行的操作系统,我们的心智被视为一种特殊的计算状态,这意味着心智可以被上传到某个设备或另一个脑中。按照其通常的表述方式,这种想法是错误的,或者至少是天真到了无可救药的地步。……在计算机中,软件和硬件是分开的。然而,我们的脑和我们的心智是由最好被描述为“湿件”(wetware)的东西组成的,其中正在发生的事情和事情正在发生的地点是完全交织在一起的。 (查看原文) —— 引自章节:第三部分 未 来 -
想象一下,我们可以改换我们神经系统的用途,让它运行不同的程序,或者把我们的心智上传到服务器上。这听起来可能很科学,但在这个想法背后隐藏着一种可以追溯到笛卡儿和他的前辈的非唯物主义的观点。这暗示着我们的思想以某种方式漂浮在我们的脑中,可以将它转移到另一个头脑中,或是被另一个心智取代。读取一组神经元的状态并将其写入新的基质(有机的或人造的),通过这样的假设,我们有可能给这个想法披上一层科学的体面外衣。但即使是试图想象这是如何在现实中操作的,我们也需要对神经元功能的深入理解,深入程度已经远远超出了我们目前所能设想的深度。不仅如此,我们还需要超乎想象的强大计算能力以及能精确模仿脑结构的模拟能力。哪怕是要理出一个可行的原理,我们首先也要能建立一个令人满意的神经系统活动模型,这个模型要能够保持单一的状态,要建立思想的活动模型就更难了。 (查看原文) —— 引自章节:第三部分 未 来
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| 期待的落差感,中信一直很会这一套 | 来自Drin | 2022-12-08 00:09:51 |
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6 有用 凉埃 2022-05-31 09:57:11
科学史阅读的问题就是浅尝辄止,本书也不能免俗。当然,这种浅尝辄止是有意义的,特别是在现代篇和未来篇,它给出了这个领域的可能发展方向。令人诧异的是,人类究竟是自负还是自信,在一个黑箱(人类意识产生)尚未厘清时已经勇敢的开启了新的若干个黑箱(人工智能,机器学习)。曾经在机器学习课程中,老师提到要不断训练才能使自己所写的代码更好的学习更接近于人,现在想来后背一阵发凉。所以我们不可避免要走入赛博朋克了吗?
0 有用 danyboy 2023-12-07 11:48:08 北京
丰富详细
1 有用 yusen 2023-02-26 16:03:39 北京
内容非常全面,可读性也很强的关于人类探索大脑的历史现在与未来记录。在ChatGPT风靡全球的2023年初阅读尤其有启发。可以看到,随着人类科技的进步,我们往往都用当时最先进的机器来比喻大脑,从机械机器再到计算机,但是大脑是如此复杂,以至于用某种单一的比方或研究方向去研究都是很难的。但随着新技术带来新的研究能力,以及我们创造“智能”的能力越来越强,现在也许是可以乐观一些的时候了。
2 有用 沂雩 2025-02-19 00:45:27 福建
一本极其祛魅但也极其实际的脑科学研究概述。第一部分沿着时间脉络进行介绍,第二部分现状则以研究主题为线索,每个研究主题下又可能有若干平行但相互关联的子课题。一定程度上来说,第二部分甚至可以看作一些主题的简单文献综述。这必然导致了堆砌文献的介绍,而另一方面诸多研究也导向了一个让希望通过此书寻求“短平快”答案的科普向读者失望的结论:我们目前对大脑还知之甚少。可是这并不是本书的错。甚至来说,任何从事相关研... 一本极其祛魅但也极其实际的脑科学研究概述。第一部分沿着时间脉络进行介绍,第二部分现状则以研究主题为线索,每个研究主题下又可能有若干平行但相互关联的子课题。一定程度上来说,第二部分甚至可以看作一些主题的简单文献综述。这必然导致了堆砌文献的介绍,而另一方面诸多研究也导向了一个让希望通过此书寻求“短平快”答案的科普向读者失望的结论:我们目前对大脑还知之甚少。可是这并不是本书的错。甚至来说,任何从事相关研究的人都应该感到兴奋,因为还有诸多谜题尚待解答,我们关于认识人类自身还有着很长的路要走。“自知其无知”本就是一个好的开始。 (展开)
0 有用 燕辞归 2023-07-12 19:46:32 福建
作者认为,大脑的研究史是对大脑的隐喻的演变史。对大脑的隐喻具有双重作用:一方面,通过将大脑想象为特定类型的机器,人类关于大脑的理解得到扩展。每一层新的技术性隐喻都加深了人类对脑的理解,让人类能够开展新的实验,并对过去的发现进行重新解读。例如,大脑虽然不是计算机,但将大脑比喻为计算机,却有助于人类理解大脑的编码机制,并在此基础上展开研究。另一方面,对这些隐喻的依赖也限制了人类思考的内容和方式。例如,... 作者认为,大脑的研究史是对大脑的隐喻的演变史。对大脑的隐喻具有双重作用:一方面,通过将大脑想象为特定类型的机器,人类关于大脑的理解得到扩展。每一层新的技术性隐喻都加深了人类对脑的理解,让人类能够开展新的实验,并对过去的发现进行重新解读。例如,大脑虽然不是计算机,但将大脑比喻为计算机,却有助于人类理解大脑的编码机制,并在此基础上展开研究。另一方面,对这些隐喻的依赖也限制了人类思考的内容和方式。例如,把脑看作一台被动响应输入信息并处理数据的计算机使我们忘记了脑其实是一个主动的器官。作为身体的一部分,脑能与外部环境相互作用,而且是脑过往的演化经历塑造了它现在的结构和功能。 (展开)