数智化：数字政府、数字经济与数字社会大融合

张建锋 （花名：行癫），阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长

负责阿里巴巴云与科技板块。于2004年加入阿里巴巴，曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴迅速成长为国内最大的电子商务交易平台；曾负责天猫、淘宝、聚划算等业务板块，并创办阿里巴巴达摩院，布局基础科研领域；创新地提出“云智能”“新一代以云为核心的技术创新体系”等发展战略与理念。

带领阿里巴巴云与科技板块发展成为以核心技术为引领、产业发展为牵引的数字经济基础设施，通过技术的突破与创新服务国家重大信息化工程与产业数字化转型升级；荣获全国争先创新奖、国家技术发明奖二等奖，浙江省科技大奖。

肖利华（花名：肖博），阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长

清华大学博士后，中科院管理学博士，多所著名大学特聘教授 / 客座教授。战略—品牌—供应链—数智化转型—运营等领域教练/培训专家/咨询爱好者、...

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张建锋 （花名：行癫），阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长

负责阿里巴巴云与科技板块。于2004年加入阿里巴巴，曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴迅速成长为国内最大的电子商务交易平台；曾负责天猫、淘宝、聚划算等业务板块，并创办阿里巴巴达摩院，布局基础科研领域；创新地提出“云智能”“新一代以云为核心的技术创新体系”等发展战略与理念。

带领阿里巴巴云与科技板块发展成为以核心技术为引领、产业发展为牵引的数字经济基础设施，通过技术的突破与创新服务国家重大信息化工程与产业数字化转型升级；荣获全国争先创新奖、国家技术发明奖二等奖，浙江省科技大奖。

肖利华（花名：肖博），阿里巴巴集团副总裁、阿里云研究院院长

清华大学博士后，中科院管理学博士，多所著名大学特聘教授 / 客座教授。战略—品牌—供应链—数智化转型—运营等领域教练/培训专家/咨询爱好者、理论与实践者、知行合一者，乐于学习和分享！荣获中国智慧零售卓越开拓人物、中国品牌经济人物、中国电子商务行业十大新锐人物、中国信息化十大CIO领军人物、中国服装物流杰出风云人物。

曾任特步集团副总裁、特步电商总经理、特步电商学院院长、雅戈尔集团副CIO兼CTO等职。所负责的项目曾荣获中国企业信息化500强“最佳信息化战略奖”“最佳技术战略奖”“中国信息化建设项目成就奖”“中国信息化进程突出贡献奖”“最佳供应链管理（SCM）应用奖”等奖项。著有《数智驱动新增长》《打造“0”库存：案例解析以品牌为核心的快速供应链》《成功手记：揭开生活和管理的制胜密码》《打造以品牌为核心的快速供应链》《数字基建：通向数字孪生世界的迁徙之路》等图书，在国内外核心刊物发表论文100余篇。

许诗军 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能政企行业事业部总裁

华中科技大学计算机硕士、清华大学EMBA硕士、民盟中央科技委员，国内早期投身数字政府和智慧城市建设发展的实践者，近年来代领团队连续实现业务高速增长，不断推动阿里云成为政府数字化转型的行业领导者。曾获得“2019中国智慧城市十大影响力人物”“2020中国软件和信息服务业十大领军人物”。

第1篇数智化浪潮与驱动机制
第1章大趋势：信息化、数字化与数智化
1.1全球技术革命的历史脉络
1.1.1信息技术引领人类认知革命
1.1.2工业变革探寻打开未知世界
1.1.3新一波数字化浪潮涌向大陆
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第1篇数智化浪潮与驱动机制
第1章大趋势：信息化、数字化与数智化
1.1全球技术革命的历史脉络
1.1.1信息技术引领人类认知革命
1.1.2工业变革探寻打开未知世界
1.1.3新一波数字化浪潮涌向大陆
1.2数智化的新潮流
1.2.1数字化与智能化协同
1.2.2数智化链路——数据、智能与智慧纵深融合
1.2.3数智化的特征
1.3数智化的新价值
1.3.1数智化扩展组织的边界
1.3.2数智化推动价值共生、社会和谐
第2章大命题：中国融合发展面临的时代挑战
2.1宏观层面：政府、经济与社会融合需要更充分
2.1.1纵通横达，政府内部需要更协同
2.1.2“虚实”结合，经济发展需要更深入
2.1.3和谐共生，社会融合需要更协调
2.2中观层面：城乡、区域和产业融合发展需要更均衡
2.2.1城乡整体性统筹发展
2.2.2区域高质量跨越式发展
2.2.3产业业态智慧融合发展
2.3微观层面：数据、技术与业务融合需要更深入
2.3.1对标标准化建设
2.3.2精准应用，寻求一致性导向
2.3.3环境变化需要适应性转变
第3章大融合：数智时代的重要目标和发展路径
3.1大融合之问
3.1.1时代命题呼吁新发展路径
3.1.2融为一体，合而为一
3.1.3融合发展的多层次特征
3.2融合发展为高质量发展和高品质生活服务
3.2.1融合发展贯穿国家的政策
3.2.2高质量发展——智能化与平台化
3.2.3高品质生活——便民化与精准化
3.3数智化让融合发展成为可能
3.3.1数智化赋予时代新意义
3.3.2数智化与融合发展相得益彰
3.3.3使融合发展运转起来——双螺旋升维、多轮驱动
第4章数智化的观念
4.1系统思维
4.1.1顶层设计
4.1.2数字治理
4.2数据思维
4.2.1数据战略
4.2.2数据能力
4.3平台思维
4.3.1平台价值定位
4.3.2平台用户黏性
4.4变革思维
4.4.1变革驱动力
4.4.2变革方向
第5章数智化的技术
5.1基础强大的智能算力
5.1.1智能算力呈现多样化供给模式
5.1.2云计算是数智社会的新基建
5.1.3多元化场景在边缘与端侧催生大量创新探索
5.2多元创新的智能技术
5.2.1以深度学习为主特点的算法演进
5.2.2多点开花、精彩纷呈的AI技术
5.3一体智能的数据平台
5.3.1数据资产管理平台
5.3.2数据智能分析
5.3.3数据可视化分析
5.4全面开放的应用平台
5.4.1平台是开放与创新的载体
5.4.2基于数字政府平台的开放式创新体系
5.4.3基于城市大脑平台的开放式创新体系
5.4.4基于科技及产业创新平台的开放式创新体系
5.4.5基于互联网平台的开放式创新体系
第6章数智化的方法
6.1基础设施云原生
6.1.1基础设施云原生的内涵
6.1.2基础设施云原生架构的发展趋势
6.1.3云原生架构对客户的价值
6.2触点全面数字化
6.2.1触点全面数字化的关键点
6.2.2用户触点数字化
6.2.3交易触点数字化
6.2.4服务/商品触点数字化
6.2.5物流触点数字化
6.2.6生产触点数字化
6.3组织业务在线化
6.3.1数据定义效率，组织业务在线化是大势所趋
6.3.2组织业务在线化的核心特征与新业务形态
6.3.3公共产品与公共服务的一体化、在线化
6.3.4社会服务在线化的不同特征
6.4业务运营数据化
6.4.1从CIO到CDO，数据正成为业务运营中的新生产要素
6.4.2数据中台支撑企业数字化运营的快速迭代
6.4.3数据化运营让数字政府下的创新更灵活
6.4.4推动业务运营数据化，需要加强CDO顶层设计和组织保障
6.5决策全面智能化
6.5.1决策智能化的内涵
6.5.2实现决策智能化的重要步骤
6.5.3决策智能化助力社会精细化治理
6.5.4决策智能化助力区域经济决策智能化
第7章数智融合的特征指引
7.1全栈技术融合
7.1.1大数据与AI融合促进，共同提升业务价值
7.1.2物联网与数据智能技术融合，扩展智能的边界、提高精细化程度
7.1.3云端一体是未来数智融合的重要基础
7.2多源数据融合
7.2.1数据是构建数智社会的基石
7.2.2数据融合能产生价值倍增效应
7.2.3数据中台充分释放数据价值
7.3多场景融合
7.3.1多场景融合成为数智时代的主要特征
7.3.2城市运营管理方式向“城市一件事”演进
7.3.3多场景融合是企业数智化转型的有效途径
7.4全链生态融合
7.4.1生态融合支撑数字政府建设
7.4.2生态融合助力企业开放式创新
7.5数字产业融合
7.5.1数字产业化成为国民经济的重要支撑和增量
7.5.2产业数字化成为传统产业升级的有效途径
第2篇数字政府、数字经济与数字社会
第8章数字政府的新理念：“政府即平台”
8.1“政府即平台”理念的起源与发展
8.1.1新加坡：从“智能城市”到“智慧国家”
8.1.2英国：占据“政府即平台”战略先发优势
8.1.3美国：全球率先开启《数字政府：构建一个21世纪平台以
更好地服务美国人民》战略
8.1.4“政府即平台”理念在我国的探索与本土化创新
8.2“政府即平台”理念的主要特征与“政府即平台”理念体系的总体架构
8.2.1“政府即平台”理念的主要特征
8.2.2“政府即平台”理念体系的总体架构
8.3强基础：以智能化为支撑的数字基础设施底座
8.3.1集约一体智能的政务云平台
8.3.2智能协同统一的安全防护体系
8.4双中台：以模块为中心的数智化业务通用能力
8.4.1双中台架构：场景化的核心数据共享与业务模块协同
8.4.2数据中台：公共数据集成共享，形成一体化数据资源体系
8.4.3业务中台：梳理政府核心业务和公共服务需求，形成模块化
资源组件
8.5优服务：以服管办融合为目标的多端互动应用平台
8.5.1服管办融合目标
8.5.2服务级能力的培育路径
8.5.3多端服务级应用
8.6“政府即平台”理念体系整体推动组织实现数智化转型
8.6.1平台作为一种技术工具：提升政府组织整体效率
8.6.2平台作为一种治理过程：促进政府与社会互动
8.6.3平台作为一种组织生态系统：催化开放式创新
第9章数智化驱动数字经济与实体经济融合升级
9.1“增长”依然是我国当下高质量发展的重要目标
9.2增长机制转型有赖于数实经济融合发展
9.2.1传统经济增长面临挑战
9.2.2数智化赋能增长机制转型
9.2.3数智化赋能的3个关键词：渗透、重组和引领
9.3数字产业化和产业数字化是数实经济融合发展的核心路径
9.3.1数字产业化发展驱动消费互联网释放新动能
9.3.2产业数字化转型全面提升全要素生产效率
第10章数智化驱动数字空间与社会实体融合互动
10.1线上线下消费服务边界融合
10.1.1消费者服务需求识别精准化
10.1.2产品和服务供给链双线全面化
10.1.3数据分析与资源整合交互化
10.2数字包容与“数字鸿沟”逐渐弥合
10.2.1信息服务覆盖增强社会连接性
10.2.2数字培训服务提高公众自主性
10.2.3数字包容政策提升福利平等性
10.3传统媒体与新媒体深度融合
10.3.1精准识别媒体受众需求
10.3.2有效整合传媒信息资源
10.3.3提前预见防范传媒风险
10.4数智化的网络空间治理共同体
10.4.1构建网络空间命运共同体，增强社会连接性
10.4.2维护网络空间安全秩序，有效防范信息风险
10.4.3根植网络空间大众意愿，挖掘社会运行规律
第3篇大融合下的新格局
第11章数智化驱动城乡区域融合与一体化
11.1数智化驱动基础设施建设的连接互通
11.1.1传统基础设施的数智化改造
11.1.2新型基础设施的数智化建设
11.1.3基础设施体系的数智化架构
11.2数智化驱动城乡间要素的自由开放对流
11.2.1人口要素的“面对面”集聚
11.2.2信息要素的“在线化”共享
11.2.3资本要素形成“流动空间”
11.2.4技术要素形成“应用蓝海”
11.3数智化驱动形成统一开放的市场体系
11.3.1生产方式的转型
11.3.2销售模式的更新
11.3.3消费市场的改变
第12章省域数字化
12.1省域整体智治与协调发展
12.1.1数字化推动省域统筹
12.1.2数字化促进区域协同
12.2省域数字化改革的“浙江模式”
12.2.1一以贯之的数字化探索
12.2.2新起点的数字化改革
12.2.3螺旋式上升的持续发展
第13章城市数智化转型与运营
13.1数字、智能、智慧是当今城市发展的全新范式
13.1.1城市化与“城市病”
13.1.2城市数智化转型成为各国的战略选择
13.1.3我国加快建设数智化、现代化城市
13.2上海市的城市数字化转型与运营之路
13.2.1以数字化解决超大城市复杂巨系统的瓶颈难题
13.2.2数字化转型与运营之路一：通过经济、生活、治理三大领域
数字化转型，提升城市核心竞争力
13.2.3数字化转型与运营之路二：围绕数据要素、新技术、数字底座，构建公共服务体系，强化公共技术保障
13.2.4数字化转型与运营之路三：以数据为驱动，推动城市各领域、
各方面的流程再造、规则重构、功能塑造、生态构建
第14章县域数智化发展创新
14.1县域转型与发展需要融合
14.2数智化推动区域一体化
14.3数智化创新发展的“嘉善样板”
14.3.1“长在云上”的嘉善县
14.3.2县域治理“一体驾域”
14.3.3平台化的城市服务
14.3.4产业融合创新发展
第4篇探索与实践
第15章政务服务高效化
15.1政务服务发展的3个阶段——“网上”“数上”“智上”
15.2数据驱动、中台加持与智能保障等，拓宽“互联网+政务服务”
发展之路
15.3“浙里办”与“郑好办”，打造让人民满意的服务型政府
第16章经济金融融通化
16.1技术融合加快经济金融融通
16.1.1移动支付促进金融创新
16.1.2市场主体开始走向相互融合
16.1.3金融SaaS服务促进产融发展
16.2数字金融的技术构建和价值创造
16.2.1数字金融业务特征与技术构建
16.2.2普惠化——数字金融的社会价值
16.3实践案例
16.3.1新银行，服务实体经济的新模式
16.3.2新平台，综合金融服务小微企业
16.3.3新样板，科技赋能金融服务“三农”
第17章生态环境绿色化
17.1和谐发展的绿色低碳之路
17.1.1回溯，观念萌发起步探索
17.1.2发展，专项攻坚综合改革
17.1.3展望，减污降碳协同治理
17.2绿色环保的价值提升
17.2.1智能化监测分析，提升监管效能
17.2.2行业中台，“全协同”生态的基础支撑
17.3实践案例：环保中台，数据和业务融合带来的创新
17.3.1打造两个中台，构建新一代生态环境信息化体系
17.3.2业务系统架构“微服务”化，建立弹性底座
17.3.3数据共享，业务协同，支撑业务智能化综合管理
第18章能源制造低碳化
18.1“双碳”战略引发的第三次能源体系变革
18.1.1“双碳”，一场广泛而深刻的经济社会系统性变革
18.1.2国家能源战略和“双碳”目标推动行业“数字化转型”
18.1.3能源行业产业链延伸，碳权交易倒逼行业减排
18.2数字减碳、绿色创新，能源数字化转型新举措
18.2.1云计算数据中心，绿色节能的基础设施底座
18.2.2整县光伏，清洁能源解决方案
18.2.3数字孪生工厂，智能制造的新产线
18.3工业大脑，节能减排的智能助手
18.3.1AI炼钢，降低钢铁料消耗
18.3.2智慧表检，挑战世界难题
18.3.3提升良品率，助力企业盈利
18.3.4管控垃圾焚烧，降低碳排放
第19章交通出行便利化
19.1智慧交通建设发展过程与层次——从全要素到全流程再到一体化
19.1.1基础设施数智化
19.1.2交通治理智慧化
19.1.3出行服务一体化
19.2城市智慧交通建设的新模式、新手段
19.3实践案例
19.3.1基于城市大脑的智慧交通建设
19.3.2成宜高速：国内首条车路协同的智慧高速
第20章医疗养老普惠化
20.1数智化技术推动医疗普惠化
20.1.1互联网技术推动就医流程简约化
20.1.2医共体成为推动医疗资源共享的着力点
20.1.3数智化技术融合助力突破医疗服务时空界限
20.2数智化让老年人融入数智时代
20.2.1老年人开始融入“数智化生活”
20.2.2数字智能让养老更温暖
20.2.3智慧医养产业成为新方向
20.3实践案例
20.3.1医共体建设推动基层医疗服务智慧化、均衡化
20.3.2智慧医养一体化平台助力养老产业数字化
第21章安全应急数智化
21.1安全应急加快融合与数智化转型发展
21.2安全应急数智化转型新平台
21.2.1“平台驱动的安全应急”转型
21.2.2数智化的应急数据资源平台
21.2.3基于数据的城市综合应急管理
21.3安全应急数智化转型新路径
21.3.1数智应急指挥与辅助决策
21.3.2数智化助力防灾减灾预警
21.3.3应急物资智能管理与储运
21.3.4基于地图的数字应急管理
21.4实践案例
21.4.1云边一体综合预警护航城市安全
21.4.2位置服务，安全应急管理的“千里眼”
第22章农业农村数字化
22.1数智助力的乡村振兴图景
22.1.1乡村振兴，优先要解决城乡发展的不平衡和不协调问题
22.1.2数智化技术，弥合“数字鸿沟”的新链接
22.1.3数字乡村，乡村振兴的战略方向
22.2乡村振兴“三板斧”：数字生产、数字产业、数字治理
22.2.1数字生产，智能化为农业生产减负
22.2.2数字产业，助力全产业链升级
22.2.3数字治理，把握社会末端治理单元
22.3数字乡村建设：遂昌的数字金矿新赛道
22.3.1打造数字乡村引擎
22.3.2建设乡村产业数字化系统
22.3.3建设乡村治理数字化系统
后记
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