作者:
Joe Reis
/
Matt Housley
出版社: O'Reilly Media
副标题: Plan and Build Robust Data Systems
出版年: 2022-10-18
页数: 400
装帧: Paperback
ISBN: 9781098108304
出版社: O'Reilly Media
副标题: Plan and Build Robust Data Systems
出版年: 2022-10-18
页数: 400
装帧: Paperback
ISBN: 9781098108304
内容简介 · · · · · ·
Data engineering has grown rapidly in the past decade, leaving many software engineers, data scientists, and analysts looking for a comprehensive view of this practice. With this practical book, you'll learn how to plan and build systems to serve the needs of your organization and customers by evaluating the best technologies available in the framework of the data engineering l...
作者简介 · · · · · ·
Joe Reis is a business-minded data nerd who’s worked in the data industry for 20 years, with responsibilities ranging from statistical modeling, forecasting, machine learning, data engineering, data architecture, and almost everything else in between. Joe is the CEO and Co-Founder of Ternary Data, a data engineering and architecture consulting firm based in Salt Lake City, Utah...
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0 有用 豆友Fuj1w@ra 2025-10-22 02:49:46 荷兰
DE的DDIA
0 有用 细胞膜 2024-03-22 10:34:26 美国
MAD 2023 Interview with Ternary Data https://mattturck.com/ternary/
0 有用 2025 2022-07-02 01:37:05
early release 版本写得挺像通讯约稿的/"The data engineer we discuss in this book can be described more precisely as a data lifecycle engineer."/工业界以数据为对象的生产实践中，数据科学和数据工程的分野。/Data Mesh, Serving Data for Analytics,... early release 版本写得挺像通讯约稿的/"The data engineer we discuss in this book can be described more precisely as a data lifecycle engineer."/工业界以数据为对象的生产实践中，数据科学和数据工程的分野。/Data Mesh, Serving Data for Analytics, Machine Learning, and Reverse ETL/中间有几章可以当作checklist (展开)
0 有用 YannieY 2025-07-16 14:52:00 英国
Comprehensive, good for beginners
0 有用 Nébuleuse 2025-02-18 08:51:05 澳大利亚
给转入DE领域的人提供了非常好的概念构建，provide a bigger AND clearer picture of DE. 私以为Fundamental之意在于，作为DE，概念性的基石要稳固，始终要知道自己的角色在坐标轴的定位。在此之上，才是整个data cycle里的工具用法和coding的逻辑细节，这需要很多工作实操项目来巩固。（DE的问题就在于工具和实在是太多了，不停推陈出新眼花缭乱，... 给转入DE领域的人提供了非常好的概念构建，provide a bigger AND clearer picture of DE. 私以为Fundamental之意在于，作为DE，概念性的基石要稳固，始终要知道自己的角色在坐标轴的定位。在此之上，才是整个data cycle里的工具用法和coding的逻辑细节，这需要很多工作实操项目来巩固。（DE的问题就在于工具和实在是太多了，不停推陈出新眼花缭乱，迭代学习速度过快。光是选fit in业务的工具也是DE的一门大功课。开始意识到DE也需要很好的dev和业务复合背景。我们是给数据径流建造运河的人。而数据径流也是企业的血液。 (展开)