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豆瓣书评现在也有水军啦？
在遭遇了技术生涯的一次栽坑之后读了一遍作为复习，重新开了一场讲座挽尊，典型的在哪里跌倒就要在哪里搭一座丰碑。内容方面略有一点阅读门槛，整体重广不重深，每一章都是比较简单的算法原理介绍，必要时附一小节关键理论推导，价值最高在于代码，很有诚意。要说有什么明显的瑕疵，一是章节结构问题，看每章的章首段落作者应该是想给出一条循序渐进的学习路径，但显然这个路径有点迂回曲折，有时候还有点重复。当然读者也有自行厘清脉络的责任，所以也不是大事；二是一些关键的技术难点的解释过于程式化，对“玄机”的说明不够生动，需要额外借助资料理解，这是很多AI教材共有的问题。整体来说比较受用，家里还有一本强化学习，准备比对读一下。
上交大俞勇、张伟楠老师团队作品，还是非常值得期待的。200多不到300页的篇幅，还结合具体实操的Python代码，“动手学”的思维很清晰。
算法讲解的思路挺清晰
明显借鉴了《动手学深度学习》，重代码，轻理论，对于入门非常友好。代码也很简洁，没有过度封装，易于理解，纸质书是黑白的，但是有个彩色的网页版 https://hrl.boyuai.com/chapter/intro/ 。属实是国内计算机邻域良心制作。
整体内容比较全面，代码也不错。
内容很全面，原理很清晰，代码也很详细并且循序渐进，真是手把手教了，不过最后几章代码有点复杂没太看懂，希望有时间动手实践一下，
入门用蛮好的。当然能自己完全从头写最好，但是很多时候可能也没必要一直造轮子。
讲得还不错，比较易懂，但比动手学深度学习确实差了点。而且里面的部分代码随着gym的更新已不可用，需要更新。
内容丰富，理论部分深入浅出，代码部分翔实，非常适合强化学习领域的算法钻研和应用！
看完书，跑完代码，吞完枣了。
感觉像是 （简介+代码罗列）xN的关系，读的非常累而且容易忘记，代码部分很有凑数的感觉，把代码部分去掉感觉能薄个2/3，不如多讲一些关键部分的设计思考，多写写为什么，少一点怎么做，观感会更好
代码翔实清晰，易上手学习；不足的话是对算法的解释有些简略，可能是因为有配套的视频吧。作为自己走上强化学习之路的有重要意义的书，给五星
就冲他开源，给五星
感觉做偏工程的学科还是得Hand on才行，这本给出了RL算法的代码实现，学起来会快一点。 入门机器人RL这么久，其实感觉RL算法本身也不需要那么精通，基本上PPO就能够handle大部份问题，而且也基本上是用现成的那几个RL的库去调用就行了。 实际难的还是针对任务本身的reward shaping，架构怎么设计，仿真器和硬件的调试，太多玄学成分了。
这是目前看到的市面上最好的深度强化学习的书，后面几章有些内容讲得不清楚，书中有些typo，网络版改正了其中一些typo。
不错，在框架性上不如西湖赵老师和 Sutton 的，但代码足以弥补前两者略过的一些细节，适合去进一步加深算法的印象。DRL 内容很多，这也是好评
在线版的在https://hrl.boyuai.com/chapter/intro/，代码部分非常简洁与清晰，强烈推荐用于理解几个主流算法的Python实现。
语言亲和，要深度有深度，有专业性，不废话不胡诌，还有代码，今年最喜欢的一本书之一。而且官网还可以免费阅读！特意来给五星。
非常好
> 动手学强化学习
3 有用 我想养条柴 2024-05-15 18:57:35 黑龙江
豆瓣书评现在也有水军啦？
2 有用 自娱者小五 2023-09-20 10:21:25 上海
在遭遇了技术生涯的一次栽坑之后读了一遍作为复习，重新开了一场讲座挽尊，典型的在哪里跌倒就要在哪里搭一座丰碑。内容方面略有一点阅读门槛，整体重广不重深，每一章都是比较简单的算法原理介绍，必要时附一小节关键理论推导，价值最高在于代码，很有诚意。要说有什么明显的瑕疵，一是章节结构问题，看每章的章首段落作者应该是想给出一条循序渐进的学习路径，但显然这个路径有点迂回曲折，有时候还有点重复。当然读者也有自行厘清脉络的责任，所以也不是大事；二是一些关键的技术难点的解释过于程式化，对“玄机”的说明不够生动，需要额外借助资料理解，这是很多AI教材共有的问题。整体来说比较受用，家里还有一本强化学习，准备比对读一下。
5 有用 旸谷 2022-03-30 13:32:55
上交大俞勇、张伟楠老师团队作品，还是非常值得期待的。200多不到300页的篇幅，还结合具体实操的Python代码，“动手学”的思维很清晰。
1 有用 beren 2023-10-13 16:47:23 广东
算法讲解的思路挺清晰
15 有用 小明 2022-06-25 22:56:38
明显借鉴了《动手学深度学习》，重代码，轻理论，对于入门非常友好。代码也很简洁，没有过度封装，易于理解，纸质书是黑白的，但是有个彩色的网页版 https://hrl.boyuai.com/chapter/intro/ 。属实是国内计算机邻域良心制作。
4 有用 @枫 2022-08-14 10:46:08
整体内容比较全面，代码也不错。
0 有用 sarahbudavsky 2023-03-24 19:16:00 广东
内容很全面，原理很清晰，代码也很详细并且循序渐进，真是手把手教了，不过最后几章代码有点复杂没太看懂，希望有时间动手实践一下，
1 有用 儒豪 2024-07-30 04:17:35 上海
入门用蛮好的。当然能自己完全从头写最好，但是很多时候可能也没必要一直造轮子。
1 有用 AllaNewmoon 2023-08-17 09:12:04 湖北
讲得还不错，比较易懂，但比动手学深度学习确实差了点。而且里面的部分代码随着gym的更新已不可用，需要更新。
0 有用 异步图书 2022-03-30 16:02:16
内容丰富，理论部分深入浅出，代码部分翔实，非常适合强化学习领域的算法钻研和应用！
0 有用 michael 2025-05-04 00:04:08 湖北
看完书，跑完代码，吞完枣了。
3 有用 游学者夏纳 2023-08-07 11:25:06 浙江
感觉像是 （简介+代码罗列）xN的关系，读的非常累而且容易忘记，代码部分很有凑数的感觉，把代码部分去掉感觉能薄个2/3，不如多讲一些关键部分的设计思考，多写写为什么，少一点怎么做，观感会更好
0 有用 monarch 2024-05-07 04:46:40 北京
代码翔实清晰，易上手学习；不足的话是对算法的解释有些简略，可能是因为有配套的视频吧。作为自己走上强化学习之路的有重要意义的书，给五星
0 有用 哈哈公子Liu 2024-03-26 11:01:49 湖南
就冲他开源，给五星
0 有用 阿斯巴-甜 2025-03-04 22:00:20 广东
感觉做偏工程的学科还是得Hand on才行，这本给出了RL算法的代码实现，学起来会快一点。 入门机器人RL这么久，其实感觉RL算法本身也不需要那么精通，基本上PPO就能够handle大部份问题，而且也基本上是用现成的那几个RL的库去调用就行了。 实际难的还是针对任务本身的reward shaping，架构怎么设计，仿真器和硬件的调试，太多玄学成分了。
0 有用 wqh 2024-01-01 10:36:22 美国
这是目前看到的市面上最好的深度强化学习的书，后面几章有些内容讲得不清楚，书中有些typo，网络版改正了其中一些typo。
1 有用 njyggs 2024-08-11 23:13:25 广东
不错，在框架性上不如西湖赵老师和 Sutton 的，但代码足以弥补前两者略过的一些细节，适合去进一步加深算法的印象。DRL 内容很多，这也是好评
0 有用 石人子 2023-08-16 20:59:35 广东
在线版的在https://hrl.boyuai.com/chapter/intro/，代码部分非常简洁与清晰，强烈推荐用于理解几个主流算法的Python实现。
0 有用 XY 2023-10-26 00:37:41 湖北
语言亲和，要深度有深度，有专业性，不废话不胡诌，还有代码，今年最喜欢的一本书之一。而且官网还可以免费阅读！特意来给五星。
0 有用 只帅一次 2023-12-01 11:07:20 广东
非常好