随着认知智能、类脑智能、高级机器学习、群体智能、混合智能等人工智能基础理论和技术的进一步突破发展,人类社会有望迈入“后智能化时代”。
【内容简介】
进入21世纪，随着大数据、高性能计算等信息技术的发展变革，以及机器人系统加速向产业化迈进，推动了以深度学习为代表的第三次人工智能（Artificial Intelligence，AI）热潮，使得人类社会开始从信息化时代迈入智能化时代。人工智能理论、技术与应用发展迅速，正在深刻的影响和改变着人们的生产和生活。从手机中的语音识别、银行交易中的生物特征认证、医疗诊断中的专家系统，到正在发展中的智能机器人和无人驾驶汽车，都离不开人工智能理论和技术的支撑。
在信息化时代，数字化和网络化是推动人类社会发展变革的核心要素；而21世纪初兴起的人工智能热潮则以大数据、高性能计算和深度学习算法为支撑的智能感知和决策技术为驱动力，可以看作是信息化时代的高级阶段，也是人类进入智能化时代的“第一步台阶”即“前智能化时代”。可以预见，随着认知智能、类脑智能、高级机器学习、群体智能、混合智能等人工智能基础理论和技术的进一步突破发展，人类社会有望迈入“后智能化时代”。
0 有用 栉海 2024-01-13 20:53:41 上海
蛮不错的，胜在一种简洁明了的毫不客气，因此也不算简单？大概算是写给业内或者半业内人士看的，既有史料梳理也有方法论拆解，部分能够构成跨学科价值的逻辑链值得深思。读了第二次，才发现博弈论在机器学习中的构建方法和模型运用确实是精彩，第一遍不知模型，未能读出来