作者:
[美] 侯世达
/
Fluid Analogy Research Group
出版社: 机械工业出版社
副标题: 模拟人类思维基本机制的灵动计算架构
原作名: Fluid Concepts and Creative Analogies: Computer Models of the Fundamental Mechanisms of Thought
译者: 刘林澍 / 魏军
出版年: 2022-5
页数: 728
定价: 198.00元
装帧: 精装
ISBN: 9787111698951
出版社: 机械工业出版社
副标题: 模拟人类思维基本机制的灵动计算架构
原作名: Fluid Concepts and Creative Analogies: Computer Models of the Fundamental Mechanisms of Thought
译者: 刘林澍 / 魏军
出版年: 2022-5
页数: 728
定价: 198.00元
装帧: 精装
ISBN: 9787111698951
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1 有用 爱读书的可达鸭 2023-09-17 14:22:04 江苏
读了个1/2 确实有启发 但是和现在ai的发展有点不那么切合
2 有用 比你笨 2023-12-26 16:04:19 福建
这里有python代码 https://github.com/jack139/co.py.cat
1 有用 0.8s 2023-03-25 15:59:01 广东
完整的创造力包括对有趣的东西有着敏锐的感觉,递归式地遵循这种感觉,在元层级应用这种感觉,并能进行相应的修正。(关于人肉one-shot learning过程的各种脑洞)
8 有用 果苇妈爱读书 2022-07-18 23:53:30
关于人工智能,看它就感觉很好,很可信呢。我感觉我们中的很多人都被某些机构或组织的虚假宣传给误导了。刚好通过这本书可以看到它的本质。 而且这本书让我觉得,我们的思维对我们学习一种新知识非常重要,学人工智能就要有数学思维。
1 有用 小REX 2023-07-05 21:03:11 广东
囫囵吞枣地看完了,人类大脑的灵动计算架构相比起目前的经典计算机x86,ARM架构有何不同?人类大脑的认知来自多层级,神经网络传递的既有模拟信号,也有数字信号,甚至还有某种量子效应,在复杂且具有自我可塑性的神经网络中,涌现出名为概念和类比的人类智能。要重现人类大脑的智力模式,恐怕只能求助于量子计算机了。如果我们不断用线性代数,梯度下降等等的公式去建造AI,是不是某种程度上是承认,智能实际上就是数学范... 囫囵吞枣地看完了,人类大脑的灵动计算架构相比起目前的经典计算机x86,ARM架构有何不同?人类大脑的认知来自多层级,神经网络传递的既有模拟信号,也有数字信号,甚至还有某种量子效应,在复杂且具有自我可塑性的神经网络中,涌现出名为概念和类比的人类智能。要重现人类大脑的智力模式,恐怕只能求助于量子计算机了。如果我们不断用线性代数,梯度下降等等的公式去建造AI,是不是某种程度上是承认,智能实际上就是数学范畴内的计算? (展开)
2 有用 比你笨 2023-12-26 16:04:19 福建
这里有python代码 https://github.com/jack139/co.py.cat
0 有用 SPreston 2023-12-10 11:21:54 四川
一、不急于一时的技术宅实在应该认真读。二、和对待GEB的态度一样:这套学说,只能靠强有力的营销手段而非坚实的理论逻辑,才能卖得出去。
1 有用 爱读书的可达鸭 2023-09-17 14:22:04 江苏
读了个1/2 确实有启发 但是和现在ai的发展有点不那么切合
1 有用 小REX 2023-07-05 21:03:11 广东
囫囵吞枣地看完了,人类大脑的灵动计算架构相比起目前的经典计算机x86,ARM架构有何不同?人类大脑的认知来自多层级,神经网络传递的既有模拟信号,也有数字信号,甚至还有某种量子效应,在复杂且具有自我可塑性的神经网络中,涌现出名为概念和类比的人类智能。要重现人类大脑的智力模式,恐怕只能求助于量子计算机了。如果我们不断用线性代数,梯度下降等等的公式去建造AI,是不是某种程度上是承认,智能实际上就是数学范... 囫囵吞枣地看完了,人类大脑的灵动计算架构相比起目前的经典计算机x86,ARM架构有何不同?人类大脑的认知来自多层级,神经网络传递的既有模拟信号,也有数字信号,甚至还有某种量子效应,在复杂且具有自我可塑性的神经网络中,涌现出名为概念和类比的人类智能。要重现人类大脑的智力模式,恐怕只能求助于量子计算机了。如果我们不断用线性代数,梯度下降等等的公式去建造AI,是不是某种程度上是承认,智能实际上就是数学范畴内的计算? (展开)
1 有用 0.8s 2023-03-25 15:59:01 广东
完整的创造力包括对有趣的东西有着敏锐的感觉,递归式地遵循这种感觉,在元层级应用这种感觉,并能进行相应的修正。(关于人肉one-shot learning过程的各种脑洞)