豆瓣
扫码直接下载
GPGPU架构其实不像CPU架构那样广为人知，也没有很多公开文档的介绍。这本书是一本挺好的入门介绍书，将GPGPU架构与CPU、SIMD架构的差异点都有提到，至于更进一步的细节，只能去找一家做GPGPU的公司做相关的工作才能深入了。
主要是硬件，我却以为有一半的内容是软件
按需
和cuda programming guide结合看。硬件和软件相比，知识领域和研究的问题确实差别很大，硬件架构颇为庞杂和深入，虽说调度、仿真、回归、profiling这些方法很相似。感觉到这个领域依然在不断演进，英伟达虽然很多硬件参数公开，但很多硬件方法其实你不确定它怎么做到，更别提它庞大运营多年的cuda和nvcc生态。
对于了解nvidia的cuda systen有帮助。因为要研究nvda而买的。
草率翻过 还可以
只看了个软件相关的第二章 总结的挺好的
非常好的一本书，很系统地介绍了gpu的结构，也不乏一些细枝末节
可以感觉作者有很多东西想讲出来，但是又没有讲出来，实在不适合初学者，而且书中笔误较多。 除此之外，概念与结构像是石头缝里蹦出来的一样，看的很难受。 别杠什么你看着不舒服是你的问题，这种知识的傲慢才是烂教材横行的主要原因。
大概率罗列了GPU需要往哪些方面去研究的总纲~，可以
技术书就该领域内发文章的学者来写，国内高校青年教师的水准真的越来越高了。bibtex不如Aamodt那本的经典。
五星好评。首先，本书适合GPGPU硬件架构设计者和GPU软件研发人员阅读，另外，阅读本书需要一定的体系结构基础知识。在内容方面，本书从编程模型入手，先阐述了编程模型中的各类抽象概念与真实架构的对应关系，然后从几个大的章节分别描述了现代GPGPU架构的组成，这几个章节分别是SIMT执行控制核心，多级存储架构，运算单元与张量核心。各个章节的内容既有基本原理的介绍，又有扩展讨论，基本原理部分描述了现代NVIDIA GPGPU架构的基本工作原理，具体的设计方案，以及这样设计的权衡利弊。扩展讨论的部分则是描述了当前架构设计方面存在的局限性以及学术领域针对这些局限性所提出的解决方案。本书的内容对于指导硬件架构设计，以及软件性能的分析和优化，都具有重要的价值，是不可多得优秀参考资料。因此给到五星好评。
读书计划 18/66，无意之间发现，秋招复习用，没想到异构计算方向的面试的神器呀，面试遇到的相关问题这里面都能找到答案。整体书的内容就差不多是cuda官方文档的浓缩综合，也介绍了很多GPU体系结构的知识，在了解了具体的硬件上的设计之后，对于CUDA编程里面的很多概念与方法理解更深刻了。
非常好！逻辑清晰，深入浅出！不管是不是从事gpgpu设计的人都可以有收获！非常推荐
算是国内有一定深度的GPGPU软硬件架构的书籍，最近小半年时间，断断续续勉强算是精读两遍，对目前手上实际的工作，还是有很多可以借鉴的思路。尤其是GPGPU存储架构那一部分，时看时新。五星推荐！
> 通用图形处理器设计
2 有用 Hao 2022-11-04 16:01:05 广东
GPGPU架构其实不像CPU架构那样广为人知，也没有很多公开文档的介绍。这本书是一本挺好的入门介绍书，将GPGPU架构与CPU、SIMD架构的差异点都有提到，至于更进一步的细节，只能去找一家做GPGPU的公司做相关的工作才能深入了。
0 有用 C55x 2023-07-19 19:13:11 湖南
主要是硬件，我却以为有一半的内容是软件
0 有用 a little Hobbit 2024-08-18 14:13:48 广东
按需
0 有用 bryan 2024-09-09 12:19:39 上海
和cuda programming guide结合看。硬件和软件相比，知识领域和研究的问题确实差别很大，硬件架构颇为庞杂和深入，虽说调度、仿真、回归、profiling这些方法很相似。感觉到这个领域依然在不断演进，英伟达虽然很多硬件参数公开，但很多硬件方法其实你不确定它怎么做到，更别提它庞大运营多年的cuda和nvcc生态。
1 有用 Imaginist 2023-05-26 16:20:08 中国香港
对于了解nvidia的cuda systen有帮助。因为要研究nvda而买的。
0 有用 ...M... 2023-11-06 23:46:34 浙江
草率翻过 还可以
0 有用 月白 2025-04-05 17:01:20 广东
只看了个软件相关的第二章 总结的挺好的
0 有用 星云chemical 2024-07-14 21:00:46 北京
非常好的一本书，很系统地介绍了gpu的结构，也不乏一些细枝末节
0 有用 格子衬衫. 2025-04-01 19:49:27 北京
可以感觉作者有很多东西想讲出来，但是又没有讲出来，实在不适合初学者，而且书中笔误较多。 除此之外，概念与结构像是石头缝里蹦出来的一样，看的很难受。 别杠什么你看着不舒服是你的问题，这种知识的傲慢才是烂教材横行的主要原因。
0 有用 神秘人 2025-04-07 10:50:25 福建
大概率罗列了GPU需要往哪些方面去研究的总纲~，可以
0 有用 chain 2025-03-10 04:47:28 四川
技术书就该领域内发文章的学者来写，国内高校青年教师的水准真的越来越高了。bibtex不如Aamodt那本的经典。
0 有用 Anonymous 2024-03-06 23:34:42 浙江
五星好评。首先，本书适合GPGPU硬件架构设计者和GPU软件研发人员阅读，另外，阅读本书需要一定的体系结构基础知识。在内容方面，本书从编程模型入手，先阐述了编程模型中的各类抽象概念与真实架构的对应关系，然后从几个大的章节分别描述了现代GPGPU架构的组成，这几个章节分别是SIMT执行控制核心，多级存储架构，运算单元与张量核心。各个章节的内容既有基本原理的介绍，又有扩展讨论，基本原理部分描述了现代NVIDIA GPGPU架构的基本工作原理，具体的设计方案，以及这样设计的权衡利弊。扩展讨论的部分则是描述了当前架构设计方面存在的局限性以及学术领域针对这些局限性所提出的解决方案。本书的内容对于指导硬件架构设计，以及软件性能的分析和优化，都具有重要的价值，是不可多得优秀参考资料。因此给到五星好评。
0 有用 hxd 2023-01-09 19:46:39 湖北
读书计划 18/66，无意之间发现，秋招复习用，没想到异构计算方向的面试的神器呀，面试遇到的相关问题这里面都能找到答案。整体书的内容就差不多是cuda官方文档的浓缩综合，也介绍了很多GPU体系结构的知识，在了解了具体的硬件上的设计之后，对于CUDA编程里面的很多概念与方法理解更深刻了。
0 有用 紫涵涵 2022-12-07 11:06:03 上海
非常好！逻辑清晰，深入浅出！不管是不是从事gpgpu设计的人都可以有收获！非常推荐
0 有用 小石头 2024-08-05 22:44:20 上海
算是国内有一定深度的GPGPU软硬件架构的书籍，最近小半年时间，断断续续勉强算是精读两遍，对目前手上实际的工作，还是有很多可以借鉴的思路。尤其是GPGPU存储架构那一部分，时看时新。五星推荐！