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相对于鱼书（作者是 80 后日本人）和量子物理学家写的深度学习入门书，本书作者的认识更深刻（和谢诺夫斯基写的《深度学习》，wolfram 写的 GPT 原理小册子一样）。一个领域里浸淫多年的专家，从头参与学科领域建设的人，对同样的东西认识更深刻。只言片语，就能让新手少走很多弯路，帮助读者形成更清晰更深刻的概念性理解。
写得清晰易懂。但内容与书名不符，叫《keras实战》更合适，因为全书大部分内容都在写如何使用keras搭建深度学习模型，且并没有深入讲解keras的内部实现原理。另外，书的最后一章作者写了些自己对于通用人工智能发展方向的想法，还是挺有启发的，虽然这与“实战”没有任何关系。
一本比较纠结的书，今天看完明天就不知道能剩多少... - 第一版加的想读，读了第二版，75%内容是新写的。第三版明年又要上了； - 本书第二版写作时keras还跟TF深度绑定，前不久作者从google跑路了，TF市场占有率全面溃败，keras从多后端到单一后端又要改到多后端了； - 这类教程的最佳载体就是notebook(文学编程)，一段说明一段代码直接上手跑。作者写作估计就这个套路，但是版权原因，提供的notebook删除了所有文字说明，用起来得再对照书本，多少有点不得劲； 不过作者确实厉害，很多东西的motivation一句话就讲清楚了。态度上也是宁可暴论也不含糊其辞。
1. 第一遍初步读完，对深度学习有了初步的感知。2. 找一个足够大的假设空间（可以通过层的不断堆叠），找一个连续可微的损失函数，通过梯度下降法（反向传播），不断迭代逼近最终的超平面；模型中每一层训练得到的参数，就是学习到的知识。 3.足够大的假设空间意味着模型总要先具备过拟合的能力，然后再想办法解决过拟合。 4. 未来需要上手keras，找一些案例试着做一做。
依然是最好的深度学习入门书，相比于第一本，这一本加了不少新的内容，而且难能可贵的是，作者加了很多自己的经验想法，这是在其他书很少看到的。融合keras的tensorflow2虽然饱受诟病，但是keras依然是快速实现想法的最优秀的深度学习框架。
非常经典的深入学习入门书，没有过多的数学公式，内容整理比较系统也比较连贯，让人学习起来非常顺畅。另外实操性也强， 很多地方都附有详细的代码，是初学者的必读书籍。
回顾了一些概念性知识
没平台和学历，搞不了这个也没法找工作，好好做个API caller做好应用层
书很牛，我不牛，代码看懂了，原理没懂
吴恩达深度学习教程很好的补充
非常好的入门书，深入浅出
初学看下第一章差不多，要想深入掌握，还是要动手跟着一起操作才行。
拨云见日
通俗易懂。
清晰且生动，严谨中夹杂着点小幽默
很有趣
依旧是深度学习最佳入门书，和第一版差别不大，增加了callback等模块介绍
所谓“深入浅出”，无奈没有六星选项
虽然代码一行没看……
干货非常多，有很多实用的最佳实践经验，翻译得也很好，章节架构主要是以工程实践的角度介绍深度学习，涵盖了数学及算法基础原理，keras➕tensorflow框架应用，机器学习工程实践，代码案例，以及CV，NLP，GPT领域的一些实践。适合有一定python语言基础，数学基础，和深度学习入门的读者。
> Python深度学习 (第2版)
14 有用 howie.serious 2024-04-22 14:00:29 北京
相对于鱼书（作者是 80 后日本人）和量子物理学家写的深度学习入门书，本书作者的认识更深刻（和谢诺夫斯基写的《深度学习》，wolfram 写的 GPT 原理小册子一样）。一个领域里浸淫多年的专家，从头参与学科领域建设的人，对同样的东西认识更深刻。只言片语，就能让新手少走很多弯路，帮助读者形成更清晰更深刻的概念性理解。
7 有用 蓝太阳 2024-01-24 11:46:23 北京
写得清晰易懂。但内容与书名不符，叫《keras实战》更合适，因为全书大部分内容都在写如何使用keras搭建深度学习模型，且并没有深入讲解keras的内部实现原理。另外，书的最后一章作者写了些自己对于通用人工智能发展方向的想法，还是挺有启发的，虽然这与“实战”没有任何关系。
5 有用 硅胶鱼 2024-12-09 01:48:44 广东
一本比较纠结的书，今天看完明天就不知道能剩多少... - 第一版加的想读，读了第二版，75%内容是新写的。第三版明年又要上了； - 本书第二版写作时keras还跟TF深度绑定，前不久作者从google跑路了，TF市场占有率全面溃败，keras从多后端到单一后端又要改到多后端了； - 这类教程的最佳载体就是notebook(文学编程)，一段说明一段代码直接上手跑。作者写作估计就这个套路，但是版权原因，提供的notebook删除了所有文字说明，用起来得再对照书本，多少有点不得劲； 不过作者确实厉害，很多东西的motivation一句话就讲清楚了。态度上也是宁可暴论也不含糊其辞。
7 有用 天行健 2023-07-28 17:57:36 上海
1. 第一遍初步读完，对深度学习有了初步的感知。2. 找一个足够大的假设空间（可以通过层的不断堆叠），找一个连续可微的损失函数，通过梯度下降法（反向传播），不断迭代逼近最终的超平面；模型中每一层训练得到的参数，就是学习到的知识。 3.足够大的假设空间意味着模型总要先具备过拟合的能力，然后再想办法解决过拟合。 4. 未来需要上手keras，找一些案例试着做一做。
4 有用 触摸壹缕阳光 2023-08-03 16:25:13 湖北
依然是最好的深度学习入门书，相比于第一本，这一本加了不少新的内容，而且难能可贵的是，作者加了很多自己的经验想法，这是在其他书很少看到的。融合keras的tensorflow2虽然饱受诟病，但是keras依然是快速实现想法的最优秀的深度学习框架。
1 有用 Inspire 2025-04-24 17:46:56 河南
非常经典的深入学习入门书，没有过多的数学公式，内容整理比较系统也比较连贯，让人学习起来非常顺畅。另外实操性也强， 很多地方都附有详细的代码，是初学者的必读书籍。
1 有用 想吃煎饼果子 2025-03-18 11:51:44 美国
回顾了一些概念性知识
2 有用 混沌 2025-03-15 18:29:43 安徽
没平台和学历，搞不了这个也没法找工作，好好做个API caller做好应用层
1 有用 再见了运动男孩 2025-03-09 23:41:21 海南
书很牛，我不牛，代码看懂了，原理没懂
5 有用 蓝黑星空 2022-11-17 23:31:53 贵州
吴恩达深度学习教程很好的补充
3 有用 Loki 2022-12-18 11:36:00 上海
非常好的入门书，深入浅出
0 有用 给它力量 2024-03-06 20:58:14 上海
初学看下第一章差不多，要想深入掌握，还是要动手跟着一起操作才行。
0 有用 doubin 2023-10-03 14:37:14 北京
拨云见日
0 有用 天天向尚磊 2024-04-23 22:51:30 四川
通俗易懂。
3 有用 豆友d3AXpEjQl0 2023-05-31 01:36:29 四川
清晰且生动，严谨中夹杂着点小幽默
0 有用 何以解忧耶 2023-12-09 23:29:08 河南
很有趣
2 有用 1984 2023-03-21 23:55:56 江苏
依旧是深度学习最佳入门书，和第一版差别不大，增加了callback等模块介绍
0 有用 Tomato 2024-12-30 10:26:04 上海
所谓“深入浅出”，无奈没有六星选项
0 有用 问我去何之 2023-09-09 22:03:36 北京
虽然代码一行没看……
0 有用 女宝请闭眼 2024-05-12 15:21:23 广东
干货非常多，有很多实用的最佳实践经验，翻译得也很好，章节架构主要是以工程实践的角度介绍深度学习，涵盖了数学及算法基础原理，keras➕tensorflow框架应用，机器学习工程实践，代码案例，以及CV，NLP，GPT领域的一些实践。适合有一定python语言基础，数学基础，和深度学习入门的读者。