探路技术未来

本书将展开回顾近年来人工智能技术的发展历史，介绍人工智能技术的最新发展情况、在各行各业的最新应用及其可能带来的问题

人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，对各行各业均产生了深远和广泛的影响。各类人工智能技术已经被广泛应用于生产生活、科研教育、公共建设等众多领域。人工智能前沿技术是引领人工智能2.0时代发展的风向标。本书将展开回顾近年来人工智能技术的发展历史，介绍人工智能技术的最新发展情况、在各行各业的最新应用及其可能带来的问题，本书的最后，针对人工智能技术发展的潜在风险，作者将着力探讨可行的解决方案。

之江实验室又一力作！之江实验室智能社会治理研究中心出品

逐一回顾人工智能领域“十大关键事件”，梳理技术应用趋势，关注未来治理方向，针对人工智能技术发展的潜在风险...

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本书将展开回顾近年来人工智能技术的发展历史，介绍人工智能技术的最新发展情况、在各行各业的最新应用及其可能带来的问题

人工智能是社会发展和技术创新的产物，是促进人类进步的重要技术形态。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，对各行各业均产生了深远和广泛的影响。各类人工智能技术已经被广泛应用于生产生活、科研教育、公共建设等众多领域。人工智能前沿技术是引领人工智能2.0时代发展的风向标。本书将展开回顾近年来人工智能技术的发展历史，介绍人工智能技术的最新发展情况、在各行各业的最新应用及其可能带来的问题，本书的最后，针对人工智能技术发展的潜在风险，作者将着力探讨可行的解决方案。

之江实验室又一力作！之江实验室智能社会治理研究中心出品

逐一回顾人工智能领域“十大关键事件”，梳理技术应用趋势，关注未来治理方向，针对人工智能技术发展的潜在风险，探讨可行的解决方案

梳理技术应用趋势，关注未来治理方向！

作者简介：

之江实验室是浙江举全省之力打造的重大科技创新平台。该实验室聚焦人工智能和网络信息两大领域，布局智能感知、智能网络、智能计算和智能系统四大方向，开展基础性和前沿性技术研究。

之江实验室智能社会治理研究中心，是依托之江实验室技术储备，围绕科技与人类社会发展关系开展研究的人文、社会、科技交叉的研究机构。该中心自2019年7月成立以来，围绕数字政府、城市管理、养老、环境治理、教育、文旅等领域开展了一系列人工智能与社会治理的研究实践工作，为深入开展人工智能的应用推广提供了具有影响力的有效支撑。

前传
2021 年人工智能十大事件回顾
事件一 光子计算有望加快人工智能运算速度
事件二 OpenAI 提出全新强化学习算法，玩游戏完胜人类
事件三 “九章二号”和“祖冲之二号”实现“量子霸权”
事件四 谷歌造出“时间晶体”，挑战热力学第二定律
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前传
2021 年人工智能十大事件回顾
事件一 光子计算有望加快人工智能运算速度
事件二 OpenAI 提出全新强化学习算法，玩游戏完胜人类
事件三 “九章二号”和“祖冲之二号”实现“量子霸权”
事件四 谷歌造出“时间晶体”，挑战热力学第二定律
事件五 脑机接口新突破，从瘫痪失语患者的大脑皮层解码单词
事件六 AlphaFold 2 解锁 98.5% 人类蛋白质组结构
事件七 DeepMind 利用人工智能提出和证明数学定理
事件八 美国国家人工智能安全委员会通过756 页人工智能战略报告，建议对中国半导体产业实施“卡脖子战略”
事件九 中国反垄断“大年”，互联网巨头监管不断加码
事件十 最高人民法院发布司法解释规范人脸识别应用
迈向更广阔的未来
第一篇
人工智能技术简介
第一章 人工智能基础技术
一、人工智能芯片技术
（一）概述
（二）人工智能芯片发展趋势
二、人工智能算法
（一）传统机器学习算法
（二）深度学习算法
（三）深度学习研究热点
（四）人工智能算法未来发展趋势
三、人工智能数据集
（一）常见人工智能数据集
（二）人工智能数据集的未来发展趋势
四、人工智能框架
（一）主流深度学习框架对比
（二）深度学习框架未来发展趋势
第二章 先进计算技术
一、类脑计算
（一）类脑计算定义
（二）类脑计算最新进展
（三）类脑计算发展趋势
二、量子计算
（一）量子计算定义
（二）量子计算最新进展
（三）量子计算发展趋势
三、 DNA 计算
（一） DNA 计算定义
（二） DNA 计算最新进展
（三） DNA 计算发展趋势
第一篇结语
第二篇
人工智能应用
第三章 人工智能在农业领域的应用进展
一、领域宏观背景和重点问题
二、政策分析
三、技术应用现状
（一）生产要素管理与农情监测
（二）作物管理
（三）病虫害监测与治理、杂草治理
（四）采收机器人
（五）禽畜养殖管理
（六）基因工程育种
四、存在的问题及挑战
五、领域未来发展趋势
第四章 人工智能在工业领域的应用进展
一、政策分析
二、技术应用现状
（一）人工智能在工业设计阶段的应用
（二）人工智能在工业生产阶段的应用
（三）人工智能在工业运维阶段的应用
（四）人工智能在工业检测阶段的应用
（五）人工智能在工业物流阶段的应用
三、存在的问题及挑战
四、领域未来发展趋势
第五章 人工智能在医疗领域的应用进展
一、政策分析
二、技术应用现状
（一）虚拟助理
（二）医学影像
（三）辅助诊疗
（四）药物研发
（五）健康管理
（六）医院管理
（七）疾病预测
（八）医学教育科研
三、存在的问题及挑战
四、领域未来发展趋势
（一）人工智能癌症治疗
（二）人工智能计算制药
（三）人工智能精准医疗
（四）人工智能公共卫生
（五）人工智能脑机接口
第六章 人工智能在金融领域的应用进展
一、政策分析
二、技术应用现状
（一）人工智能 + 财富管理
（二）人工智能 + 风险管理
（三）人工智能 + 金融安全
（四）人工智能 + 金融咨询
（五）人工智能 + 区块链
三、存在的问题及挑战
四、领域未来发展趋势
第七章 人工智能在交通物流领域的应用进展
一、政策分析
二、技术应用现状
（一）新一代人工智能加快推动交通物流智慧化发展
（二） 新一代人工智能驱动交通物流领域新业态、新模式、新产业
三、存在的问题及挑战
（一）数据孤岛问题突出，数据资源融通困难
（二）技术与应用尚存鸿沟，核心产业受制于人
四、领域发展建议
（一）加快建设交通物流数据流通体系
（二）重点培育交通物流智能计算技术与产业体系
第八章 人工智能在软件和信息技术服务领域的应用进展
一、政策分析
（一）数据服务、云服务、集成电路等相关领域政策
（二）电商平台相关政策
二、技术应用现状
（一）人工智能赋能数据服务
（二）人工智能助力信息技术咨询
（三）电子商务平台技术服务
三、存在的问题及挑战
四、领域未来发展趋势
第九章 人工智能在房地产领域的应用进展
一、政策分析
二、技术应用现状
（一）通过人工智能提升土地评估的效率和精准性
（二）基于大数据和隐私计算洞察客户需求
（三）人工智能辅助规划和建筑方案设计
（四）建筑机器人代替人力高效、安全施工
（五）智能客服极大节约人力成本
（六）物联网助力智慧物业建设
三、存在的问题及挑战
四、领域未来发展趋势
（一）智慧城市成为房地产业发展的新业态
（二）人工智能变革传统房地产业业务模式
（三）多样化住房需求催生房地产新产业
第十章 人工智能在体育领域的应用进展
一、政策分析
二、技术应用沿革
三、技术应用现状
（一）人工智能 + 教练员
（二）人工智能 + 运动医学
（三）人工智能 + 比赛裁判
（四）人工智能 + 体育媒体
（五）人工智能 + 健身教练
四、存在的问题及挑战
（一）融合进程缓慢
（二）伦理问题突出
（三）复合型人才短缺
五、领域未来发展趋势
第十一章 人工智能在数字文娱领域的应用进展
一、政策分析
二、技术应用现状
（一）人工智能辅助文本创作
（二）人工智能辅助图像生成
（三）人工智能辅助视频创作
（四）人工智能辅助数字创意设计
（五）人工智能辅助游戏创作
三、存在的问题及挑战
（一）技术方面
（二）社会伦理方面
四、领域未来发展趋势
第二篇结语
第三篇
人工智能治理
第十二章 人工智能引发的风险和挑战
一、技术风险
（一）数据合规与隐私保护
（二）算法歧视
（三）技术伪造
二、应用风险
（一）责任归属难厘清
（二）应用安全难可控
（三）自主决策易受控
三、社会风险
（一）伦理道德冲突
（二）社会就业结构
（三）公平正义
四、人工智能引发风险的原因分析
（一）算法的不确定性和复杂性
（二）数据的难追溯性和依赖性
（三）传统治理的局限性
第十三章 人工智能治理的路径初探
一、国外人工智能治理政策
（一）欧盟
（二）美国
（三）英国
（四）德国
（五）其他国家
（六）政府间国际组织
（七）行业协会
二、国内人工智能治理政策
（一）人工智能发展政策
（二）人工智能治理政策与规范
三、人工智能治理的可行路径研究
（一）部门协作与技术融合打造数据安全
（二）政府外督和企业内省推进算法正义
（三）全方位多层次治理体系促平台善治
十四章 构建人工智能治理体系的对策建议
一、一个目标
二、三大原则
三、多元主体
四、四种工具
（一）技术应对
（二）伦理约束
（三）标准规范
（四）法律监管
第三篇结语
· · · · · · (收起)