PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。 本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读，也适合其他 IT 方面从业者，另外，还可以作为相关专业的教材。
1 有用 煎饼果子 2023-04-06 13:40:27 北京
代码竟然不给全，差评
0 有用 duplex117 2024-06-04 01:50:19 北京
翻译官方tutorial出书我倒没什么意见，毕竟中文能读的快一点。但是这个书里用的pytorch版本比较老，新版本的很多api都不一样了，官方的新版tutorial里都改了，但它还是老版的。也就是做什么之前没做的任务当个快速索引吧。