脑壳里的互联网

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• 意识的编码解码概念可以帮助我们理解像互联网这样的无机系统是否具有意识。我们不认为摄像机有意识，因为它只进行编码（在表示光子量的意义上），同样，电视没有意识，因为它只解码（在将电磁信号转换为图像的意义上）。计算机可以同时完成这两项工作，但它使用了彼此分离的序列化系统进行编码和解码。其处理器单元只是在输入系统和输出系统之间的媒介。如果输入或输出设备损坏，则整个系统会出现故障（任何用过坏键盘或坏屏幕的笔记本电脑的人都可以证明）。同样，中央处理器也不可或缺。 相比之下，互联网在简单且统一的网络上进行编码和解码。其互连节点各自处理来去信息。没有像计算机中那样的，所有信号都必须通过的中心节点。除此之外，互联网上的节点还可以相互通信以共享信息，如目的地路由、网络探测和发送确认。互联网维持着一种基本的活动水平，在此基础上叠加着信息的编码和解码，为什么不能从这个综合、动态的网络中诞生出一种意识呢？ (查看原文)

  圆圆 2025-12-03 09:37:19

• 冗余路由的方案也比随机游走模型稀疏，换句话说，当每个活动节点都进行消息复制时，很可能只有少数节点处于高度活动状态，而其余节点保持静默，这似乎部分是哺乳动物脑连接方式的问题。将我们的路由方案应用于一个随机网络，该网络具有与小鼠脑和猴脑具有相同的网络特征：相同的节点数和相同的连接统计数据，但它们是随机重新布线的（就像将连接组中全部已有连接线路都随机打乱）。在信息传播方案中，我们发现真实的脑网络比相应的随机网络更稀疏、更不活跃，这一证据与脑的路由方案和其网络结构相匹配的观点是一致的。除了不需要进行路由规划和实现稀疏、高效的网络活动外，冗余可能还有其他好处：它使缓存变得不再必要。 有了多个消息副本，系统还可以管理非冲突导致的消息丢失。众所周知，单个神经元会因内部传输失败而相当频繁地丢失信息，这被称为放电失败。有些失败会发生在突触上，当一次放电到达轴突的末端时，标准模型表明神经递质会自动释放，将一个信号通过突触传递给另一侧的神经元。但是放电触发神经递质释放失败的情况并不少见，目前尚不清楚失败发生的概率或引起失败的具体情形，然而，在较长的轴突中，放电失败似乎更为常见。”因此，必须确保消息成功传递，尤其是在关键的远程链路上。 尽管我们信息传播模型的仿真结果不错，但我认为脑可能对神经元之间的最优路径确实有一定的感知，并有类似缓存的机制来管理神经元。脑可能或多或少地使用了互联网所用的大部分或全部基本策略。我的预感是，脑神经元会以大致正确的方向（并非向所有邻居）发送多个信息副本，而不是通过预先设定的路线。最优的路由可通过自发的异步信号来探索，而活跃的信道则通过同步来建立。考虑到碰撞的可能性和“线路”的不可靠性，可能需要增加冗余。此外，如果脑使用ck系统来提供传输确认的话它可能会工作得更好，这似乎可以通过脑皮层和丘脑之间的循环连接及神经网络其他部分的循环连接来实现。 ... (查看原文)

  圆圆 2025-12-03 09:37:19

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