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未来的十年，是智能边际成本趋零的时代； 抖音不是内容生成公司，而是内容推荐算法AI公司； 期待有朝一日代表书籍作者与读者交谈AI的出现…
今年读到过的关于大模型最好的书
一部能把大模型用一个相对全面的架构用深入浅出的语言解读出来。所以为什么一定投入基模型，仍想不通。
第一本系统性读的书，看上去评论还不错 看了关于原理的部分，其回答的不确定性，也是这个系统的最大魅力。 知识涌现，才能产生真正的创新，而不是千篇一律。 到了应用篇，质量急转直下，应用篇算是大概了解下行业的进展吧，真正质量算是三星，内容太粗糙了，有点像网文。
前半部分4星，后半部分3星，整体3星吧。 前半部分很深入浅出的介绍了ChatGPT相关的原理，令人耳目一新，确实学到了新知识，给作者点赞🤙，不过后半部分就变成了大模型再abcdefg。。。等场景的应用了，相关场景的从业人员可以参考这些案例，不过全书大部分介绍这些内容，普通读者没这个耐心一页页看过去😅
总体值得一读，3.5星。技术篇、变革篇、产业篇较好，应用篇略水。 技术篇对一些GPT技术关键概念（Transformer、BERT、word embedding、SFT、RLHF）做了简洁易懂的说明，没有太深入技术细节，对小白比较友好，可以较好的理解GPT技术全景和发展脉络。 变革篇通过回顾英国历史上的工业革命发展历程，探讨了技术变革对工作岗位的短期影响和长期影响，比较有启发。针对人机协同场景，如何提升大模型的输出质量，提出了3R方法（Role - Result - Recipe），可以作为撰写提示词的一个基本框架。 产业篇讨论了大模型原生应用，剖析了iPhone游戏“愤怒的小鸟”相比传统应用，以及抖音相比快手产品设计的差异和优势，比较有说服力。期待大模型时代的杀手级原生应用早日爆发。
小白科普 太适合了
技术篇最有价值
作为从业者，以参与者的身份感受一次技术革命的到来，体会是不一样的。作为技术研究者，更多还是关注在技术本身上，而忽略了商业背后的逻辑。在浪潮中读到这本书，及时修正，扩大自己的关注范围，这种机会，可遇不可求！相当于做了一次及时的复盘！
龙老师威武
GPT的科普介绍，但可能比较多专业名词比较多，到后面举例什么的看的很粗略了
还行，挺好读，写的蛮清晰的。看到大家刚开始都更捧bert的双向而不是gpt的单向，理解了《为什么伟大不能被计划》一书，因为双向的完型填空就是固定的，只有单向才会有更多想象力。 这书结构蛮好的，表述方式也好，编辑可能起到一定作用，后面还介绍了国内厂商状况和商业化讨论，很实际。
第一部分还不错 把普通人难以理解的向量化 gpt ……解释的浅显易懂 后面就是水了
技术部分写的真是好，自监督预训练——监督微调训练——人类反馈强化学习——上下文学习造就了大模型“三不可（不可预测、不可知、不可控）的问题以及可适应、可进化、无限性和新颖性的优势”。应用方面分为垂直领域和企业内部前中后台横向的应用场景，之前基于检索式BERT的各类智能客服机器人会重新洗牌。产业层面，重点讲了大厂可能提供的各类MaaS服务，比较靠谱，但也可能会遇到数字隐私保护、数据质量和数量不够、监管合规等风险，还需要通过一段时间的尝试观望，风险部分几乎没有提及。我比较急切期待在医疗和金融领域能有让人眼前一亮的应用尽快落地。
分成技术、变革、应用、产业四个维度，立意很棒！！技术讲的很通俗易懂，其它维度都带着相应的思考，作为科普性的读物很不错了，很合我胃口
前面還有點幹貨，後面變成像是在湊數的了～
很好的大模型科普书籍，互联网行业的应该都可以读懂。附全书笔记地址： https://note.youdao.com/s/VME4fchh
中间采用的幼儿漫画对话形式不好
还不错，倒不是技术，而是变革篇给我很多启发
各行各业都进入大模型时代，把握大模型，把握未来
> 大模型时代
0 有用 永遇乐 2024-01-19 20:05:49
未来的十年，是智能边际成本趋零的时代； 抖音不是内容生成公司，而是内容推荐算法AI公司； 期待有朝一日代表书籍作者与读者交谈AI的出现…
0 有用 暮色晨曦 2023-12-23 12:36:43 广东
今年读到过的关于大模型最好的书
0 有用 刘大壮 2024-02-17 23:21:29 广东
一部能把大模型用一个相对全面的架构用深入浅出的语言解读出来。所以为什么一定投入基模型，仍想不通。
0 有用 喜欢雨夜 2023-12-13 14:10:37 北京
第一本系统性读的书，看上去评论还不错 看了关于原理的部分，其回答的不确定性，也是这个系统的最大魅力。 知识涌现，才能产生真正的创新，而不是千篇一律。 到了应用篇，质量急转直下，应用篇算是大概了解下行业的进展吧，真正质量算是三星，内容太粗糙了，有点像网文。
0 有用 wtx20074587 2024-01-02 19:17:26 安徽
前半部分4星，后半部分3星，整体3星吧。 前半部分很深入浅出的介绍了ChatGPT相关的原理，令人耳目一新，确实学到了新知识，给作者点赞🤙，不过后半部分就变成了大模型再abcdefg。。。等场景的应用了，相关场景的从业人员可以参考这些案例，不过全书大部分介绍这些内容，普通读者没这个耐心一页页看过去😅
0 有用 famo 2023-12-02 22:32:43 广东
总体值得一读，3.5星。技术篇、变革篇、产业篇较好，应用篇略水。 技术篇对一些GPT技术关键概念（Transformer、BERT、word embedding、SFT、RLHF）做了简洁易懂的说明，没有太深入技术细节，对小白比较友好，可以较好的理解GPT技术全景和发展脉络。 变革篇通过回顾英国历史上的工业革命发展历程，探讨了技术变革对工作岗位的短期影响和长期影响，比较有启发。针对人机协同场景，如何提升大模型的输出质量，提出了3R方法（Role - Result - Recipe），可以作为撰写提示词的一个基本框架。 产业篇讨论了大模型原生应用，剖析了iPhone游戏“愤怒的小鸟”相比传统应用，以及抖音相比快手产品设计的差异和优势，比较有说服力。期待大模型时代的杀手级原生应用早日爆发。
0 有用 低端艾莉 2024-01-07 17:47:34 中国台湾
小白科普 太适合了
0 有用 A.F 2023-10-15 08:32:32 英国
技术篇最有价值
0 有用 DwaHeYe 2023-10-16 13:49:31 上海
作为从业者，以参与者的身份感受一次技术革命的到来，体会是不一样的。作为技术研究者，更多还是关注在技术本身上，而忽略了商业背后的逻辑。在浪潮中读到这本书，及时修正，扩大自己的关注范围，这种机会，可遇不可求！相当于做了一次及时的复盘！
0 有用 caibinbupt 2023-10-17 16:20:26 广东
龙老师威武
0 有用 Sandiego 2023-11-12 17:39:28 江苏
GPT的科普介绍，但可能比较多专业名词比较多，到后面举例什么的看的很粗略了
0 有用 苏鸢 2023-11-12 12:46:10 北京
还行，挺好读，写的蛮清晰的。看到大家刚开始都更捧bert的双向而不是gpt的单向，理解了《为什么伟大不能被计划》一书，因为双向的完型填空就是固定的，只有单向才会有更多想象力。 这书结构蛮好的，表述方式也好，编辑可能起到一定作用，后面还介绍了国内厂商状况和商业化讨论，很实际。
0 有用 hx 2023-10-20 14:31:29 江苏
第一部分还不错 把普通人难以理解的向量化 gpt ……解释的浅显易懂 后面就是水了
0 有用 人闲桂花落 2023-11-21 08:53:44 北京
技术部分写的真是好，自监督预训练——监督微调训练——人类反馈强化学习——上下文学习造就了大模型“三不可（不可预测、不可知、不可控）的问题以及可适应、可进化、无限性和新颖性的优势”。应用方面分为垂直领域和企业内部前中后台横向的应用场景，之前基于检索式BERT的各类智能客服机器人会重新洗牌。产业层面，重点讲了大厂可能提供的各类MaaS服务，比较靠谱，但也可能会遇到数字隐私保护、数据质量和数量不够、监管合规等风险，还需要通过一段时间的尝试观望，风险部分几乎没有提及。我比较急切期待在医疗和金融领域能有让人眼前一亮的应用尽快落地。
0 有用 破晓之春 2023-11-23 10:23:01 浙江
分成技术、变革、应用、产业四个维度，立意很棒！！技术讲的很通俗易懂，其它维度都带着相应的思考，作为科普性的读物很不错了，很合我胃口
0 有用 Queenlet 2023-11-22 13:44:14 广东
前面還有點幹貨，後面變成像是在湊數的了～
0 有用 摆渡人LSG 2024-03-21 15:19:10 北京
很好的大模型科普书籍，互联网行业的应该都可以读懂。附全书笔记地址： https://note.youdao.com/s/VME4fchh
0 有用 Azul 2024-02-25 14:25:52 北京
中间采用的幼儿漫画对话形式不好
0 有用 逍遥的鱼 2024-02-26 23:02:31 日本
还不错，倒不是技术，而是变革篇给我很多启发
0 有用 韧纾浟 2024-02-29 10:01:40 四川
各行各业都进入大模型时代，把握大模型，把握未来