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能看出来作者水平很高，对于刚入门的我来说后面的内容还挺难的，也学到了一些东西。但是书的小错误有点多啊，明显是赶时间没有仔细校审。时不时冒出一段tensorflow和keras的代码让我懵逼半天。
从了解大模型的嬗变历史，懂得其算法逻辑与实现技术栈的角度而言，这绝对是一本最佳入门参考书，从CNN，RNN的神经网络讲起，对神经网络的概念，框架，算法以及实践可以跟着复现有助于理解和掌握。对transformer模型的encode，decode实现的算法以及大模型微调的步骤进行了分解，使我在复习的基础上有所提升。清华的chatglm大模型在int8，int4进行优化下7b模型可以在消费级显卡进行微调训练，LoRA算法的旁路微调有一句话对我比较有启发，构建向量数据知识库之外，具备微调大模型能力是应用不可或缺的部分。虽然，应用没有讲langchain的应用，但学理论更扎实，有志于此的年轻人，不防研读实践，相信一定收获满满。
书的英文名挺创新的
> 从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
1 有用 Deerhunter 2023-12-22 23:07:08 山东
能看出来作者水平很高，对于刚入门的我来说后面的内容还挺难的，也学到了一些东西。但是书的小错误有点多啊，明显是赶时间没有仔细校审。时不时冒出一段tensorflow和keras的代码让我懵逼半天。
0 有用 pansin 2024-01-11 09:37:20 广东
从了解大模型的嬗变历史，懂得其算法逻辑与实现技术栈的角度而言，这绝对是一本最佳入门参考书，从CNN，RNN的神经网络讲起，对神经网络的概念，框架，算法以及实践可以跟着复现有助于理解和掌握。对transformer模型的encode，decode实现的算法以及大模型微调的步骤进行了分解，使我在复习的基础上有所提升。清华的chatglm大模型在int8，int4进行优化下7b模型可以在消费级显卡进行微调训练，LoRA算法的旁路微调有一句话对我比较有启发，构建向量数据知识库之外，具备微调大模型能力是应用不可或缺的部分。虽然，应用没有讲langchain的应用，但学理论更扎实，有志于此的年轻人，不防研读实践，相信一定收获满满。
0 有用 lu4nx 2025-04-09 19:39:39 四川
书的英文名挺创新的