Python机器学习

编辑推荐

实际问题实际解决，“西瓜书”的终极拓展：《Python机器学习：核心技术与开发实战》不仅是“西瓜书”的最佳伴侣，更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。

《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）深入探索了人工智能的精髓，将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者，这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。

翻译者在保持原著深刻内涵的同时，精心调整语境，为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法，到具体的应用场景和前沿技术，本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师，都能在本书中找到实用指南和深刻理解。

全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗传算法、机器学习上云等主题，尤其适合Python程序员。通过丰富的实例，读者能够直观地体验和实践AI的强大之处，为自己在这个快速变化的领域找到定位。

这本书不仅提供了对基本概念的深入剖析，还引导读者解决日益复杂、以往难以攻克的问题。从人工智能导论到深度学习和强化学习，贯穿全书的知识体系将使读者对人工智能技术有全面的理解，并在实际应用中充满信心。

本书卖点

1、全面深入：覆盖从基本概念到前沿技术的全方位内容，让你全面了解人工智能的方方面面。

2、实用指南：提供大量实例和案例，帮助读者直观体验和实践人工智能的强大功能，转化理论知识为实际操作技能。

3、适用人群广泛：不论你是初学者、中级水平的读者，还是有多年经验的工程师，都能在书中找到对应层次的指导和温习。

4、Python重点关注：专注于Python中的人工智能，通过最佳方式利用各种Python库，构建真实世界的应用程序。

5、涵盖多个主题：从推荐系统、特征工程到深度学习和强化学习，全面介绍人工智能的多个领域，适合不同兴趣和需求的读者。

6、清晰易懂的代码示例：保持所有代码的友好和可读性，让读者轻松理解和运用书中的代码。

7、面向实战：关注实际应用场景，引导读者解决现实生活中的复杂问题，培养实际解决问题的能力。

8、独特视角：翻译者根据中文读者的特点进行了适当调整，使得内容更贴近中文读者，加深对人工智能的理解。

9、适合学习和参考：无论是入门者还是有经验的开发者，都能在本书中找到学习和提升的有效途径。

10、权威推荐：书中内容详尽且实用，为读者提供了从基础到实战的全面学习路径，是学习人工智能的不二之选。

内容简介

《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）是一本面向广泛Python程序员的实用指南，全面深入地介绍了人工智能领域的关键概念和技术。从基础概念、算法到实际应用，覆盖了推荐系统、特征工程、机器学习上云等多个主题。清晰易懂的代码示例、丰富实例和案例让读者轻松理解和实践，适用于初学者、中级水平者以及有经验的工程师。无论你是想入门人工智能领域，还是希望深化实战经验，本书都是不可或缺的指南。